آموزش مقدمه ای بر انبارهای داده
Introduction to Data Warehouses
معرفی Introduction
-
مقدمه ای بر انبارهای داده Introduction to data warehouses
1. مقدمه ای بر انبارهای داده 1. Introduction to Data Warehouses
-
مفاهیم کلیدی انبار داده Data warehouse key concepts
-
اهمیت انبارهای داده Importance of data warehouses
-
دریاچه داده در مقابل انبار داده Data lake vs. data warehouse
-
دیتا مارت در مقابل انبار داده Data mart vs. data warehouse
-
فرآیند ETL ETL process
-
گزینه های انبار داده سنتی Traditional data warehouse options
-
امتحان فصل Chapter Quiz
2. مدلسازی ابعاد 2. Dimension Modeling
-
مدل سازی ابعادی Dimensional modeling
-
مدلسازی بعدی در مقابل رویکرد سنتی Dimensional modeling vs. a traditional approach
-
حقایق Facts
-
ابعاد Dimensions
-
طرح واره ستاره Star schema
-
طرح واره دانه های برف Snowflake schema
-
امتحان فصل Chapter Quiz
3. اولین انبار داده خود را ایجاد کنید 3. Create Your First Data Warehouse
-
نحوه نصب SQL Server How to install SQL Server
-
نحوه اتصال SSMS به SQL Server How to connect SSMS to SQL Server
-
نحوه ایجاد انبار داده با استفاده از SQL Server How to create a data warehouse using SQL Server
4. انبارهای داده مدرن 4. Modern Data Warehouses
-
انبار داده های ابری Cloud data warehouse
-
ابر در مقابل انبار داده در محل Cloud vs. on-premises data warehouse
-
گزینه های انبار داده های ابری Cloud data warehouse options
-
امتحان فصل Chapter Quiz
نتیجه Conclusion
-
مراحل بعدی Next steps
نمایش نظرات
نظری ارسال نشده است.
https://donyad.com/d/542eeb
آموزش C++: ساختارهای داده رایج را تمرین کنید
Practice It C++: Common Data Structures
مهارت های خود را در C++ با استفاده از ساختارهای داده رایج مانند آرایه ها، پشته ها، صف ها و لیست های پیوندی تمرین کنید.
آموزش تنظیم کافکا
Tuning Kafka
با تنظیم دقیق آپاچی کافکا، مهارت های پیشرفته ای را برای بهینه سازی عملکرد خود توسعه دهید.
آموزش Azure Data Engineer Associate (DP-203) Cert Prep: 1 طراحی و پیاده سازی ذخیره سازی داده ها
Azure Data Engineer Associate (DP-203) Cert Prep: 1 Design and Implement Data Storage
درباره طراحی و پیاده سازی ذخیره سازی داده ها در Azure بیاموزید و آمادگی خود را برای قبولی در آن دامنه از آزمون Microsoft Azure Data Engineering (DP-203) آغاز کنید.
آموزش اشیاء در جاوا اسکریپت: یک ساختار داده پویا
Objects in JavaScript: A Dynamic Data Structure
درباره اشیاء منحصر به فرد جاوا اسکریپت، نحوه ایجاد و نحوه استفاده از آنها بیاموزید.
Deepak Goyal
Azure Cloud Solution Architect
Deepak بیش از سیزده سال تجربه فناوری اطلاعات و بیش از ده سال تجربه در زمینه های بزرگ دارد. دنیای داده دیپک به شرکت‌ها کمک می‌کند تا کسب‌وکار خود را با معماری مبتنی بر داده و پلت‌فرم‌های داده‌ای که از ابر مدیریت می‌شوند، توسعه دهند. دیپک عاشق نوشتن در مورد فناوری‌های Azure مانند Data Factory، DataBricks و Snowflake Data Ware است. می‌توانید در وبلاگ فنی با رتبه‌ی بالای او، جایی که او توصیه‌ها و بینش‌هایی را برای کمک به پیشرفت دیگران در این زمینه ارائه می‌دهد، و همچنین در YouTube و LinkedIn، جایی که او ویدیوهای آموزشی در Hadoop، pySpark، Azure و موارد دیگر تولید می‌کند، بیابید.
Linkedin (لینکدین)
لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی
لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.
لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.