آموزش معرفی مایکروسافت فابریک توسط مایکروسافت پرس

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

• آشنایی با مایکروسافت فابریک Introduction to Microsoft Fabric

1. با مایکروسافت فابریک شروع کنید 1. Get Started with Microsoft Fabric

• چالش های موجود در تجزیه و تحلیل داده ها را درک کنید Understand challenges in data analytics

• اهداف یادگیری Learning objectives

• مجوز Fabric مناسب را انتخاب کنید Choose the right Fabric license

• یک مستاجر فابریک مایکروسافت جدید راه اندازی کنید Set up a new Microsoft Fabric tenant

• مایکروسافت فابریک را در مستاجر موجود Power BI فعال کنید Enable Microsoft Fabric on an existing Power BI tenant

• از چشم انداز فابریک مایکروسافت قدردانی کنید Appreciate the Microsoft Fabric vision

2. پلتفرم فابریک مایکروسافت را کاوش کنید 2. Explore the Microsoft Fabric Platform

• از علم داده پیشرفته استفاده کنید Apply advanced data science

• پیاده سازی تجزیه و تحلیل بلادرنگ Implement real-time analytics

• نقش ها را در Fabric انتخاب کنید Choose roles in Fabric

• اهداف یادگیری Learning objectives

• سازماندهی داده ها در یک انبار داده Organize data in a data warehouse

• سازماندهی داده ها در یک خانه دریاچه Organize data in a lakehouse

• کار با داده ها از طریق نوت بوک Work with data through notebooks

• بارگذاری و تبدیل داده ها از طریق خطوط لوله و جریان داده Load and transform data through pipelines and dataflows

• با Purview نظارت و مدیریت کنید Monitor and manage with Purview

• تجزیه و تحلیل داده ها با مدل ها و گزارش های معنایی Analyze data with semantic models and reports

• OneLake را درک کنید Understand OneLake

• با Data Activator روی داده های خود عمل کنید Act on your data with Data Activator

3. داده ها را در Fabric بارگذاری کنید 3. Load Data into Fabric

• داده ها را با کاوشگر OneLake همگام کنید Synchronize data with the OneLake explorer

• از یک نوت بوک برای تبدیل فایل ها به جدول استفاده کنید Use a notebook to turn files into tables

• یک خط لوله برای بارگیری داده ها ایجاد کنید Create a pipeline to load data

• میانبرها را پیکربندی کنید Configure shortcuts

• اهداف یادگیری Learning objectives

4. بارگذاری و تبدیل داده ها با Dataflows 4. Load and Transform Data with Dataflows

• تبدیل داده ها با جریان داده Transform data with dataflows

• یک جریان داده برای بارگیری داده ها ایجاد کنید Create a dataflow to load data

• اهداف یادگیری Learning objectives

• از یک جریان داده برای تبدیل فایل ها به جداول استفاده کنید Use a dataflow to turn files into tables

5. مدیریت داده ها با Fabric Warehouse 5. Manage Data with Fabric Warehouse

• از T-SQL برای راه اندازی یک انبار استفاده کنید Apply T-SQL to set up a warehouse

• با مدل معنایی پیش فرض گزارش ایجاد کنید Create reports with the default semantic model

• اهداف یادگیری Learning objectives

• داده های پرس و جو Query data

6. مدیریت داده ها با Fabric Lakehouse 6. Manage Data with Fabric Lakehouse

• پرس و جو از نقطه پایانی SQL analytics Query the SQL analytics endpoint

• با مدل معنایی پیش فرض گزارش ایجاد کنید Create reports with the default semantic model

• یک خانه دریاچه ای راه اندازی کنید Set up a lakehouse

• یک مدل معنایی سفارشی روی داده‌های Lakehouse ایجاد کنید Create a custom semantic model on lakehouse data

• اهداف یادگیری Learning objectives

7. تجزیه و تحلیل داده ها از طریق مدل های معنایی 7. Analyze Data through Semantic Models

• اندازه گیری های DAX را ایجاد کنید Create DAX measures

• ایجاد گزارش تصویری Create visual reports

• ایجاد گزارش های صفحه بندی شده Create paginated reports

• اهداف یادگیری Learning objectives

• دریاچه مستقیم را درک کنید Understand Direct Lake

8. تحلیل زمان واقعی را اعمال کنید 8. Apply Real-Time Analytics

• داده‌های جریانی را در Fabric دریافت کنید Ingest streaming data in Fabric

• یک مدل معنایی جریانی تنظیم کنید Set up a streaming semantic model

• اهداف یادگیری Learning objectives

• گزارش های بلادرنگ بسازید Build real-time reports

• یک پایگاه داده KQL را پیکربندی کنید Configure a KQL database

9. از طریق Data Activator اقدام کنید 9. Take Action through Data Activator

• راه‌اندازی را تنظیم کنید Set up triggers

• Activator داده را درک کنید Understand Data Activator

• اهداف یادگیری Learning objectives

10. علم داده را اعمال کنید 10. Apply Data Science

• پیش بینی نتایج با استفاده از مدل های ML Predict outcomes using ML models

• آزمایشات ML را در Fabric اجرا کنید Run ML experiments in Fabric

• اهداف یادگیری Learning objectives

11. استفاده از پارچه را مدیریت کنید 11. Manage Fabric Usage

• از طریق مرکز Purview اطلاعات بینش دریافت کنید Get insights through the Purview hub

• دسترسی به نظارت مدیریت Access admin monitoring

• اهداف یادگیری Learning objectives

خلاصه Summary

• خلاصه Summary