آموزش مهندس مایکروسافت Fabric Analytics: داده ها را آماده و ارائه می کند

Microsoft Fabric Analytics Engineer: Prepare and Serve Data

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره بر یکی از اهداف کلیدی مایکروسافت Fabric Analytics Engineer - DP-600، که تهیه و ارائه داده ها است، تمرکز دارد. مایکروسافت فابریک یک پلتفرم تحلیلی یکپارچه است که می‌تواند حجم عظیمی از داده‌ها را مدیریت کند، داده‌ها را سریع‌تر پردازش کند و موارد استفاده چندگانه را ارائه دهد. این یک پیشنهاد جدید از مایکروسافت است که با پلتفرم Power BI ادغام می شود و یکپارچه سازی داده ها، انبار داده های سازمانی و تجزیه و تحلیل داده های بزرگ را با هم به ارمغان می آورد. در این دوره، Microsoft Fabric Analytics Engineer: Prepare and Serve Data، شما توانایی جذب، تبدیل و ارائه داده ها را با استفاده از مایکروسافت فابریک به دست خواهید آورد. ابتدا معماری Fabric و نحوه تنظیم محیط را یاد خواهید گرفت. سپس، در مورد Lakehouse، اجزای مختلف آن، نحوه ذخیره داده ها، نحوه پردازش آن با استفاده از Apache Spark و نحوه کاوش آن با استفاده از نقطه پایانی SQL یاد خواهید گرفت. در مرحله بعد، نحوه دسترسی و جذب داده ها در Fabric را با استفاده از میانبرها، جریان داده ها و خطوط لوله داده کارخانه مشاهده خواهید کرد. سپس در مورد Warehouse، تفاوت آن با Lakehouse، اجزا و ویژگی های آن، و نحوه ذخیره و پردازش داده ها در آن خواهید آموخت. در نهایت، نحوه بهینه سازی عملکرد را در Fabric خواهید آموخت. در پایان این دوره، شما مهارت ها و دانش لازم برای آماده سازی و ارائه داده ها را با ساختن یک معماری مدالیون انتها به انتها خواهید داشت.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

شروع کار با مایکروسافت فابریک Getting Started with Microsoft Fabric

  • معرفی دوره Course Introduction

  • معرفی دوره Course Introduction

  • آشنایی با معماری فابریک مایکروسافت Understanding Microsoft Fabric Architecture

  • آشنایی با معماری فابریک مایکروسافت Understanding Microsoft Fabric Architecture

  • راه اندازی محیط زیست Setting up the Environment

  • راه اندازی محیط زیست Setting up the Environment

  • سناریو: ساخت یک معماری مدالیون Scenario: Building a Medallion Architecture

  • سناریو: ساخت یک معماری مدالیون Scenario: Building a Medallion Architecture

  • تعریف معماری مدالیون با استفاده از جریان وظیفه Defining Medallion Architecture Using Task Flows

  • تعریف معماری مدالیون با استفاده از جریان وظیفه Defining Medallion Architecture Using Task Flows

  • درک دریاچه دلتا در OneLake Understanding Delta Lake on OneLake

  • درک دریاچه دلتا در OneLake Understanding Delta Lake on OneLake

کار با Lakehouse در مایکروسافت فابریک Working with Lakehouse in Microsoft Fabric

  • نمای کلی ماژول Module Overview

  • نمای کلی ماژول Module Overview

  • درک لیک هاوس Understanding Lakehouse

  • درک لیک هاوس Understanding Lakehouse

  • آپلود فایل ها و ایجاد جداول در Lakehouse Uploading Files and Creating Tables in Lakehouse

  • آپلود فایل ها و ایجاد جداول در Lakehouse Uploading Files and Creating Tables in Lakehouse

  • آشنایی با معماری و اجرای اسپارک آپاچی Understanding Apache Spark Architecture and Execution

  • آشنایی با معماری و اجرای اسپارک آپاچی Understanding Apache Spark Architecture and Execution

  • پیکربندی Apache Spark Pools Configuring Apache Spark Pools

  • پیکربندی Apache Spark Pools Configuring Apache Spark Pools

  • استفاده از نوت بوک با Lakehouse Using Notebooks with Lakehouse

  • استفاده از نوت بوک با Lakehouse Using Notebooks with Lakehouse

  • کار با اشیا در Lakehouse SQL Endpoint Working with Objects in Lakehouse SQL Endpoint

  • کار با اشیا در Lakehouse SQL Endpoint Working with Objects in Lakehouse SQL Endpoint

بلع داده ها در مایکروسافت فابریک Ingesting Data in Microsoft Fabric

  • نمای کلی ماژول Module Overview

  • نمای کلی ماژول Module Overview

  • گزینه هایی برای دسترسی و دریافت داده ها در OneLake Options to Access and Ingest Data in OneLake

  • گزینه هایی برای دسترسی و دریافت داده ها در OneLake Options to Access and Ingest Data in OneLake

  • دسترسی به داده های خارجی با استفاده از میانبرها Accessing External Data Using Shortcuts

  • دسترسی به داده های خارجی با استفاده از میانبرها Accessing External Data Using Shortcuts

  • بلع داده با استفاده از Dataflows Gen2 Ingesting Data Using Dataflows Gen2

  • بلع داده با استفاده از Dataflows Gen2 Ingesting Data Using Dataflows Gen2

  • بلع داده ها با استفاده از خطوط لوله کارخانه داده Ingesting Data Using Data Factory Pipelines

  • بلع داده ها با استفاده از خطوط لوله کارخانه داده Ingesting Data Using Data Factory Pipelines

  • بلع داده ها با استفاده از Mirroring Ingesting Data Using Mirroring

  • بلع داده ها با استفاده از Mirroring Ingesting Data Using Mirroring

تمیز کردن و تبدیل داده ها در مایکروسافت فابریک Cleaning and Transforming Data in Microsoft Fabric

  • نمای کلی ماژول Module Overview

  • نمای کلی ماژول Module Overview

  • درک و ایجاد Apache Spark DataFrame Understanding and Creating Apache Spark DataFrames

  • درک و ایجاد Apache Spark DataFrame Understanding and Creating Apache Spark DataFrames

  • اعمال طرحواره ها Applying Schemas

  • اعمال طرحواره ها Applying Schemas

  • تجزیه و تحلیل و پاکسازی داده ها Analyzing and Cleaning Data

  • تجزیه و تحلیل و پاکسازی داده ها Analyzing and Cleaning Data

  • اعمال تحولات Applying Transformations

  • اعمال تحولات Applying Transformations

  • اجرای پرس و جوهای SQL روی DataFrames Running SQL Queries on DataFrames

  • اجرای پرس و جوهای SQL روی DataFrames Running SQL Queries on DataFrames

  • ذخیره داده های پردازش شده در OneLake Saving Processed Data to OneLake

  • ذخیره داده های پردازش شده در OneLake Saving Processed Data to OneLake

کار با Warehouse در مایکروسافت فابریک Working with Warehouse in Microsoft Fabric

  • نمای کلی ماژول Module Overview

  • نمای کلی ماژول Module Overview

  • درک انبار Understanding Warehouse

  • درک انبار Understanding Warehouse

  • تفاوت بین Lakehouse و Warehouse Differences Between Lakehouse and Warehouse

  • تفاوت بین Lakehouse و Warehouse Differences Between Lakehouse and Warehouse

  • بلع داده ها با استفاده از T-SQL Ingesting Data Using T-SQL

  • بلع داده ها با استفاده از T-SQL Ingesting Data Using T-SQL

  • بلع داده ها با استفاده از جریان های داده و خطوط لوله کارخانه داده Ingesting Data Using Dataflows and Data Factory Pipelines

  • بلع داده ها با استفاده از جریان های داده و خطوط لوله کارخانه داده Ingesting Data Using Dataflows and Data Factory Pipelines

  • کار با اشیاء در انبار Working with Objects in Warehouse

  • کار با اشیاء در انبار Working with Objects in Warehouse

  • ایجاد میانبر برای جداول انبار در Lakehouse Creating Shortcut to Warehouse Tables in Lakehouse

  • ایجاد میانبر برای جداول انبار در Lakehouse Creating Shortcut to Warehouse Tables in Lakehouse

بهینه سازی عملکرد در مایکروسافت فابریک Performance Optimization in Microsoft Fabric

  • نمای کلی ماژول Module Overview

  • نمای کلی ماژول Module Overview

  • بهینه سازی و ترتیب Z جداول دلتا Optimizing and Z-ordering Delta Tables

  • بهینه سازی و ترتیب Z جداول دلتا Optimizing and Z-ordering Delta Tables

  • تمیز کردن فایل های میز دلتا با جاروبرقی Cleaning Delta Table Files with Vacuum

  • تمیز کردن فایل های میز دلتا با جاروبرقی Cleaning Delta Table Files with Vacuum

  • فعال کردن بهینه‌سازی خودکار و مرتب‌سازی V در جداول دلتا Enabling Auto Optimization & V-ordering on Delta Tables

  • فعال کردن بهینه‌سازی خودکار و مرتب‌سازی V در جداول دلتا Enabling Auto Optimization & V-ordering on Delta Tables

  • خلاصه دوره Course Summary

  • خلاصه دوره Course Summary

نمایش نظرات

Pluralsight (پلورال سایت)

Pluralsight یکی از پرطرفدارترین پلتفرم‌های آموزش آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را توسعه دهند و به روز رسانی کنند. این پلتفرم دوره‌های آموزشی در زمینه‌های فناوری اطلاعات، توسعه نرم‌افزار، طراحی وب، مدیریت پروژه، و موضوعات مختلف دیگر را ارائه می‌دهد.

یکی از ویژگی‌های برجسته Pluralsight، محتوای بروز و با کیفیت آموزشی آن است. این پلتفرم با همکاری با توسعه‌دهندگان و کارشناسان معتبر، دوره‌هایی را ارائه می‌دهد که با توجه به تغییرات روزافزون در صنعت فناوری، کاربران را در جریان آخرین مفاهیم و تکنولوژی‌ها نگه می‌دارد. این امر به کاربران این اطمینان را می‌دهد که دوره‌هایی که در Pluralsight می‌پذیرند، با جدیدترین دانش‌ها و تجارب به روز شده‌اند.

آموزش مهندس مایکروسافت Fabric Analytics: داده ها را آماده و ارائه می کند
جزییات دوره
3h 3m
78
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
از 5
دارد
دارد
دارد
Mohit Batra
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Mohit Batra Mohit Batra

موهیت یک مهندس داده ، یک مربی مجوز مایکروسافت (MCT) و یک مشاور است. موهیت دارای بیش از 15 سال تجربه گسترده در زمینه راهکارهای مقیاس بزرگ هوش تجاری ، ذخیره سازی داده ها و راه حل های بزرگ داده با شرکت هایی مانند مایکروسافت و برخی از بانک های پیشرو سرمایه گذاری است. موهیت به عنوان یک متخصص در زمینه خود ، اغلب دانش خود را در Azure ، Spark ، SQL Server و Power BI در تالارهای گفتگوی عمومی مختلف و به عنوان یک مربی شریک کرده است. محیط واقعاً عاشق تدریس است و از تولید مواد یادگیری جذاب و با کیفیت برای جلسات خود لذت می برد. در اوقات فراغت ، موهیت عاشق کتاب خواندن است ، از عکاسی و موسیقی لذت می برد.