لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش مهندس مایکروسافت Fabric Analytics: داده ها را آماده و ارائه می کند
Microsoft Fabric Analytics Engineer: Prepare and Serve Data
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره بر یکی از اهداف کلیدی مایکروسافت Fabric Analytics Engineer - DP-600، که تهیه و ارائه داده ها است، تمرکز دارد.
مایکروسافت فابریک یک پلتفرم تحلیلی یکپارچه است که میتواند حجم عظیمی از دادهها را مدیریت کند، دادهها را سریعتر پردازش کند و موارد استفاده چندگانه را ارائه دهد. این یک پیشنهاد جدید از مایکروسافت است که با پلتفرم Power BI ادغام می شود و یکپارچه سازی داده ها، انبار داده های سازمانی و تجزیه و تحلیل داده های بزرگ را با هم به ارمغان می آورد.
در این دوره، Microsoft Fabric Analytics Engineer: Prepare and Serve Data، شما توانایی جذب، تبدیل و ارائه داده ها را با استفاده از مایکروسافت فابریک به دست خواهید آورد.
ابتدا معماری Fabric و نحوه تنظیم محیط را یاد خواهید گرفت.
سپس، در مورد Lakehouse، اجزای مختلف آن، نحوه ذخیره داده ها، نحوه پردازش آن با استفاده از Apache Spark و نحوه کاوش آن با استفاده از نقطه پایانی SQL یاد خواهید گرفت.
در مرحله بعد، نحوه دسترسی و جذب داده ها در Fabric را با استفاده از میانبرها، جریان داده ها و خطوط لوله داده کارخانه مشاهده خواهید کرد.
سپس در مورد Warehouse، تفاوت آن با Lakehouse، اجزا و ویژگی های آن، و نحوه ذخیره و پردازش داده ها در آن خواهید آموخت.
در نهایت، نحوه بهینه سازی عملکرد را در Fabric خواهید آموخت.
در پایان این دوره، شما مهارت ها و دانش لازم برای آماده سازی و ارائه داده ها را با ساختن یک معماری مدالیون انتها به انتها خواهید داشت.
سرفصل ها و درس ها
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
شروع کار با مایکروسافت فابریک
Getting Started with Microsoft Fabric
معرفی دوره
Course Introduction
معرفی دوره
Course Introduction
آشنایی با معماری فابریک مایکروسافت
Understanding Microsoft Fabric Architecture
آشنایی با معماری فابریک مایکروسافت
Understanding Microsoft Fabric Architecture
راه اندازی محیط زیست
Setting up the Environment
راه اندازی محیط زیست
Setting up the Environment
سناریو: ساخت یک معماری مدالیون
Scenario: Building a Medallion Architecture
سناریو: ساخت یک معماری مدالیون
Scenario: Building a Medallion Architecture
تعریف معماری مدالیون با استفاده از جریان وظیفه
Defining Medallion Architecture Using Task Flows
تعریف معماری مدالیون با استفاده از جریان وظیفه
Defining Medallion Architecture Using Task Flows
درک دریاچه دلتا در OneLake
Understanding Delta Lake on OneLake
درک دریاچه دلتا در OneLake
Understanding Delta Lake on OneLake
کار با Lakehouse در مایکروسافت فابریک
Working with Lakehouse in Microsoft Fabric
نمای کلی ماژول
Module Overview
نمای کلی ماژول
Module Overview
درک لیک هاوس
Understanding Lakehouse
درک لیک هاوس
Understanding Lakehouse
آپلود فایل ها و ایجاد جداول در Lakehouse
Uploading Files and Creating Tables in Lakehouse
آپلود فایل ها و ایجاد جداول در Lakehouse
Uploading Files and Creating Tables in Lakehouse
آشنایی با معماری و اجرای اسپارک آپاچی
Understanding Apache Spark Architecture and Execution
آشنایی با معماری و اجرای اسپارک آپاچی
Understanding Apache Spark Architecture and Execution
استفاده از نوت بوک با Lakehouse
Using Notebooks with Lakehouse
استفاده از نوت بوک با Lakehouse
Using Notebooks with Lakehouse
کار با اشیا در Lakehouse SQL Endpoint
Working with Objects in Lakehouse SQL Endpoint
کار با اشیا در Lakehouse SQL Endpoint
Working with Objects in Lakehouse SQL Endpoint
بلع داده ها در مایکروسافت فابریک
Ingesting Data in Microsoft Fabric
نمای کلی ماژول
Module Overview
نمای کلی ماژول
Module Overview
گزینه هایی برای دسترسی و دریافت داده ها در OneLake
Options to Access and Ingest Data in OneLake
گزینه هایی برای دسترسی و دریافت داده ها در OneLake
Options to Access and Ingest Data in OneLake
دسترسی به داده های خارجی با استفاده از میانبرها
Accessing External Data Using Shortcuts
دسترسی به داده های خارجی با استفاده از میانبرها
Accessing External Data Using Shortcuts
بلع داده با استفاده از Dataflows Gen2
Ingesting Data Using Dataflows Gen2
بلع داده با استفاده از Dataflows Gen2
Ingesting Data Using Dataflows Gen2
بلع داده ها با استفاده از خطوط لوله کارخانه داده
Ingesting Data Using Data Factory Pipelines
بلع داده ها با استفاده از خطوط لوله کارخانه داده
Ingesting Data Using Data Factory Pipelines
بلع داده ها با استفاده از Mirroring
Ingesting Data Using Mirroring
بلع داده ها با استفاده از Mirroring
Ingesting Data Using Mirroring
تمیز کردن و تبدیل داده ها در مایکروسافت فابریک
Cleaning and Transforming Data in Microsoft Fabric
نمای کلی ماژول
Module Overview
نمای کلی ماژول
Module Overview
درک و ایجاد Apache Spark DataFrame
Understanding and Creating Apache Spark DataFrames
درک و ایجاد Apache Spark DataFrame
Understanding and Creating Apache Spark DataFrames
اعمال طرحواره ها
Applying Schemas
اعمال طرحواره ها
Applying Schemas
تجزیه و تحلیل و پاکسازی داده ها
Analyzing and Cleaning Data
تجزیه و تحلیل و پاکسازی داده ها
Analyzing and Cleaning Data
اعمال تحولات
Applying Transformations
اعمال تحولات
Applying Transformations
اجرای پرس و جوهای SQL روی DataFrames
Running SQL Queries on DataFrames
اجرای پرس و جوهای SQL روی DataFrames
Running SQL Queries on DataFrames
ذخیره داده های پردازش شده در OneLake
Saving Processed Data to OneLake
ذخیره داده های پردازش شده در OneLake
Saving Processed Data to OneLake
کار با Warehouse در مایکروسافت فابریک
Working with Warehouse in Microsoft Fabric
نمای کلی ماژول
Module Overview
نمای کلی ماژول
Module Overview
درک انبار
Understanding Warehouse
درک انبار
Understanding Warehouse
تفاوت بین Lakehouse و Warehouse
Differences Between Lakehouse and Warehouse
تفاوت بین Lakehouse و Warehouse
Differences Between Lakehouse and Warehouse
بلع داده ها با استفاده از T-SQL
Ingesting Data Using T-SQL
بلع داده ها با استفاده از T-SQL
Ingesting Data Using T-SQL
بلع داده ها با استفاده از جریان های داده و خطوط لوله کارخانه داده
Ingesting Data Using Dataflows and Data Factory Pipelines
بلع داده ها با استفاده از جریان های داده و خطوط لوله کارخانه داده
Ingesting Data Using Dataflows and Data Factory Pipelines
کار با اشیاء در انبار
Working with Objects in Warehouse
کار با اشیاء در انبار
Working with Objects in Warehouse
ایجاد میانبر برای جداول انبار در Lakehouse
Creating Shortcut to Warehouse Tables in Lakehouse
ایجاد میانبر برای جداول انبار در Lakehouse
Creating Shortcut to Warehouse Tables in Lakehouse
بهینه سازی عملکرد در مایکروسافت فابریک
Performance Optimization in Microsoft Fabric
نمای کلی ماژول
Module Overview
نمای کلی ماژول
Module Overview
بهینه سازی و ترتیب Z جداول دلتا
Optimizing and Z-ordering Delta Tables
بهینه سازی و ترتیب Z جداول دلتا
Optimizing and Z-ordering Delta Tables
تمیز کردن فایل های میز دلتا با جاروبرقی
Cleaning Delta Table Files with Vacuum
تمیز کردن فایل های میز دلتا با جاروبرقی
Cleaning Delta Table Files with Vacuum
فعال کردن بهینهسازی خودکار و مرتبسازی V در جداول دلتا
Enabling Auto Optimization & V-ordering on Delta Tables
فعال کردن بهینهسازی خودکار و مرتبسازی V در جداول دلتا
Enabling Auto Optimization & V-ordering on Delta Tables
خلاصه دوره
Course Summary
خلاصه دوره
Course Summary
نمایش نظرات
Pluralsight (پلورال سایت)
Pluralsight یکی از پرطرفدارترین پلتفرمهای آموزش آنلاین است که به میلیونها کاربر در سراسر جهان کمک میکند تا مهارتهای خود را توسعه دهند و به روز رسانی کنند. این پلتفرم دورههای آموزشی در زمینههای فناوری اطلاعات، توسعه نرمافزار، طراحی وب، مدیریت پروژه، و موضوعات مختلف دیگر را ارائه میدهد.
یکی از ویژگیهای برجسته Pluralsight، محتوای بروز و با کیفیت آموزشی آن است. این پلتفرم با همکاری با توسعهدهندگان و کارشناسان معتبر، دورههایی را ارائه میدهد که با توجه به تغییرات روزافزون در صنعت فناوری، کاربران را در جریان آخرین مفاهیم و تکنولوژیها نگه میدارد. این امر به کاربران این اطمینان را میدهد که دورههایی که در Pluralsight میپذیرند، با جدیدترین دانشها و تجارب به روز شدهاند.
موهیت یک مهندس داده ، یک مربی مجوز مایکروسافت (MCT) و یک مشاور است. موهیت دارای بیش از 15 سال تجربه گسترده در زمینه راهکارهای مقیاس بزرگ هوش تجاری ، ذخیره سازی داده ها و راه حل های بزرگ داده با شرکت هایی مانند مایکروسافت و برخی از بانک های پیشرو سرمایه گذاری است. موهیت به عنوان یک متخصص در زمینه خود ، اغلب دانش خود را در Azure ، Spark ، SQL Server و Power BI در تالارهای گفتگوی عمومی مختلف و به عنوان یک مربی شریک کرده است. محیط واقعاً عاشق تدریس است و از تولید مواد یادگیری جذاب و با کیفیت برای جلسات خود لذت می برد. در اوقات فراغت ، موهیت عاشق کتاب خواندن است ، از عکاسی و موسیقی لذت می برد.
نمایش نظرات