مهندس مایکروسافت Fabric Analytics: داده ها را آماده و ارائه می کند

Microsoft Fabric Analytics Engineer: Prepare and Serve Data

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره بر یکی از اهداف کلیدی مایکروسافت Fabric Analytics Engineer - DP-600، که تهیه و ارائه داده ها است، تمرکز دارد. مایکروسافت فابریک یک پلتفرم تحلیلی یکپارچه است که می‌تواند حجم عظیمی از داده‌ها را مدیریت کند، داده‌ها را سریع‌تر پردازش کند و موارد استفاده چندگانه را ارائه دهد. این یک پیشنهاد جدید از مایکروسافت است که با پلتفرم Power BI ادغام می شود و یکپارچه سازی داده ها، انبار داده های سازمانی و تجزیه و تحلیل داده های بزرگ را با هم به ارمغان می آورد. در این دوره، Microsoft Fabric Analytics Engineer: Prepare and Serve Data، شما توانایی جذب، تبدیل و ارائه داده ها را با استفاده از مایکروسافت فابریک به دست خواهید آورد. ابتدا معماری Fabric و نحوه تنظیم محیط را یاد خواهید گرفت. سپس، در مورد Lakehouse، اجزای مختلف آن، نحوه ذخیره داده ها، نحوه پردازش آن با استفاده از Apache Spark و نحوه کاوش آن با استفاده از نقطه پایانی SQL یاد خواهید گرفت. در مرحله بعد، نحوه دسترسی و جذب داده ها در Fabric را با استفاده از میانبرها، جریان داده ها و خطوط لوله داده کارخانه مشاهده خواهید کرد. سپس در مورد Warehouse، تفاوت آن با Lakehouse، اجزا و ویژگی های آن، و نحوه ذخیره و پردازش داده ها در آن خواهید آموخت. در نهایت، نحوه بهینه سازی عملکرد را در Fabric خواهید آموخت. در پایان این دوره، شما مهارت ها و دانش لازم برای آماده سازی و ارائه داده ها را با ساختن یک معماری مدالیون انتها به انتها خواهید داشت.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

شروع کار با مایکروسافت فابریک Getting Started with Microsoft Fabric

  • معرفی دوره Course Introduction

  • معرفی دوره Course Introduction

  • آشنایی با معماری فابریک مایکروسافت Understanding Microsoft Fabric Architecture

  • آشنایی با معماری فابریک مایکروسافت Understanding Microsoft Fabric Architecture

  • راه اندازی محیط زیست Setting up the Environment

  • راه اندازی محیط زیست Setting up the Environment

  • سناریو: ساخت یک معماری مدالیون Scenario: Building a Medallion Architecture

  • سناریو: ساخت یک معماری مدالیون Scenario: Building a Medallion Architecture

  • تعریف معماری مدالیون با استفاده از جریان وظیفه Defining Medallion Architecture Using Task Flows

  • تعریف معماری مدالیون با استفاده از جریان وظیفه Defining Medallion Architecture Using Task Flows

  • درک دریاچه دلتا در OneLake Understanding Delta Lake on OneLake

  • درک دریاچه دلتا در OneLake Understanding Delta Lake on OneLake

کار با Lakehouse در مایکروسافت فابریک Working with Lakehouse in Microsoft Fabric

  • نمای کلی ماژول Module Overview

  • نمای کلی ماژول Module Overview

  • درک لیک هاوس Understanding Lakehouse

  • درک لیک هاوس Understanding Lakehouse

  • آپلود فایل ها و ایجاد جداول در Lakehouse Uploading Files and Creating Tables in Lakehouse

  • آپلود فایل ها و ایجاد جداول در Lakehouse Uploading Files and Creating Tables in Lakehouse

  • آشنایی با معماری و اجرای اسپارک آپاچی Understanding Apache Spark Architecture and Execution

  • آشنایی با معماری و اجرای اسپارک آپاچی Understanding Apache Spark Architecture and Execution

  • پیکربندی Apache Spark Pools Configuring Apache Spark Pools

  • پیکربندی Apache Spark Pools Configuring Apache Spark Pools

  • استفاده از نوت بوک با Lakehouse Using Notebooks with Lakehouse

  • استفاده از نوت بوک با Lakehouse Using Notebooks with Lakehouse

  • کار با اشیا در Lakehouse SQL Endpoint Working with Objects in Lakehouse SQL Endpoint

  • کار با اشیا در Lakehouse SQL Endpoint Working with Objects in Lakehouse SQL Endpoint

بلع داده ها در مایکروسافت فابریک Ingesting Data in Microsoft Fabric

  • نمای کلی ماژول Module Overview

  • نمای کلی ماژول Module Overview

  • گزینه هایی برای دسترسی و دریافت داده ها در OneLake Options to Access and Ingest Data in OneLake

  • گزینه هایی برای دسترسی و دریافت داده ها در OneLake Options to Access and Ingest Data in OneLake

  • دسترسی به داده های خارجی با استفاده از میانبرها Accessing External Data Using Shortcuts

  • دسترسی به داده های خارجی با استفاده از میانبرها Accessing External Data Using Shortcuts

  • بلع داده با استفاده از Dataflows Gen2 Ingesting Data Using Dataflows Gen2

  • بلع داده با استفاده از Dataflows Gen2 Ingesting Data Using Dataflows Gen2

  • بلع داده ها با استفاده از خطوط لوله کارخانه داده Ingesting Data Using Data Factory Pipelines

  • بلع داده ها با استفاده از خطوط لوله کارخانه داده Ingesting Data Using Data Factory Pipelines

  • بلع داده ها با استفاده از Mirroring Ingesting Data Using Mirroring

  • بلع داده ها با استفاده از Mirroring Ingesting Data Using Mirroring

تمیز کردن و تبدیل داده ها در مایکروسافت فابریک Cleaning and Transforming Data in Microsoft Fabric

  • نمای کلی ماژول Module Overview

  • نمای کلی ماژول Module Overview

  • درک و ایجاد Apache Spark DataFrame Understanding and Creating Apache Spark DataFrames

  • درک و ایجاد Apache Spark DataFrame Understanding and Creating Apache Spark DataFrames

  • اعمال طرحواره ها Applying Schemas

  • اعمال طرحواره ها Applying Schemas

  • تجزیه و تحلیل و پاکسازی داده ها Analyzing and Cleaning Data

  • تجزیه و تحلیل و پاکسازی داده ها Analyzing and Cleaning Data

  • اعمال تحولات Applying Transformations

  • اعمال تحولات Applying Transformations

  • اجرای پرس و جوهای SQL روی DataFrames Running SQL Queries on DataFrames

  • اجرای پرس و جوهای SQL روی DataFrames Running SQL Queries on DataFrames

  • ذخیره داده های پردازش شده در OneLake Saving Processed Data to OneLake

  • ذخیره داده های پردازش شده در OneLake Saving Processed Data to OneLake

کار با Warehouse در مایکروسافت فابریک Working with Warehouse in Microsoft Fabric

  • نمای کلی ماژول Module Overview

  • نمای کلی ماژول Module Overview

  • درک انبار Understanding Warehouse

  • درک انبار Understanding Warehouse

  • تفاوت بین Lakehouse و Warehouse Differences Between Lakehouse and Warehouse

  • تفاوت بین Lakehouse و Warehouse Differences Between Lakehouse and Warehouse

  • بلع داده ها با استفاده از T-SQL Ingesting Data Using T-SQL

  • بلع داده ها با استفاده از T-SQL Ingesting Data Using T-SQL

  • بلع داده ها با استفاده از جریان های داده و خطوط لوله کارخانه داده Ingesting Data Using Dataflows and Data Factory Pipelines

  • بلع داده ها با استفاده از جریان های داده و خطوط لوله کارخانه داده Ingesting Data Using Dataflows and Data Factory Pipelines

  • کار با اشیاء در انبار Working with Objects in Warehouse

  • کار با اشیاء در انبار Working with Objects in Warehouse

  • ایجاد میانبر برای جداول انبار در Lakehouse Creating Shortcut to Warehouse Tables in Lakehouse

  • ایجاد میانبر برای جداول انبار در Lakehouse Creating Shortcut to Warehouse Tables in Lakehouse

بهینه سازی عملکرد در مایکروسافت فابریک Performance Optimization in Microsoft Fabric

  • نمای کلی ماژول Module Overview

  • نمای کلی ماژول Module Overview

  • بهینه سازی و ترتیب Z جداول دلتا Optimizing and Z-ordering Delta Tables

  • بهینه سازی و ترتیب Z جداول دلتا Optimizing and Z-ordering Delta Tables

  • تمیز کردن فایل های میز دلتا با جاروبرقی Cleaning Delta Table Files with Vacuum

  • تمیز کردن فایل های میز دلتا با جاروبرقی Cleaning Delta Table Files with Vacuum

  • فعال کردن بهینه‌سازی خودکار و مرتب‌سازی V در جداول دلتا Enabling Auto Optimization & V-ordering on Delta Tables

  • فعال کردن بهینه‌سازی خودکار و مرتب‌سازی V در جداول دلتا Enabling Auto Optimization & V-ordering on Delta Tables

  • خلاصه دوره Course Summary

  • خلاصه دوره Course Summary

نمایش نظرات

مهندس مایکروسافت Fabric Analytics: داده ها را آماده و ارائه می کند
جزییات دوره
3h 3m
78
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
از 5
دارد
دارد
دارد
Mohit Batra
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Mohit Batra Mohit Batra

موهیت یک مهندس داده ، یک مربی مجوز مایکروسافت (MCT) و یک مشاور است. موهیت دارای بیش از 15 سال تجربه گسترده در زمینه راهکارهای مقیاس بزرگ هوش تجاری ، ذخیره سازی داده ها و راه حل های بزرگ داده با شرکت هایی مانند مایکروسافت و برخی از بانک های پیشرو سرمایه گذاری است. موهیت به عنوان یک متخصص در زمینه خود ، اغلب دانش خود را در Azure ، Spark ، SQL Server و Power BI در تالارهای گفتگوی عمومی مختلف و به عنوان یک مربی شریک کرده است. محیط واقعاً عاشق تدریس است و از تولید مواد یادگیری جذاب و با کیفیت برای جلسات خود لذت می برد. در اوقات فراغت ، موهیت عاشق کتاب خواندن است ، از عکاسی و موسیقی لذت می برد.