آموزش مهندس مایکروسافت Fabric Analytics: پیاده سازی و مدیریت مدل های معنایی

Microsoft Fabric Analytics Engineer: Implement and Manage Semantic Models

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: بین مدل های معنایی که فقط کار می کنند تفاوت زیادی وجود دارد و مدل های معنایی که کارآمد هستند. در این دوره، Microsoft Fabric Analytics Engineer: Implement و مدیریت مدل‌های معنایی، طراحی بهینه را خواهید آموخت مدل های معنایی برای حمایت از شرکت های بزرگ ابتدا کاوش خواهید کرد مفاهیم و تکنیک های مختلف مدل سازی داده ها بعد، شما کشف کنید که چگونه از مفاهیم پیشرفته مختلف برای ارتقاء استفاده کنید مدل های معنایی شما در نهایت، یاد خواهید گرفت که چگونه اهرم‌سازی کنید ابزارهای خارجی برای بهبود عملکرد مدل های معنایی هنگامی که شما با این دوره به پایان رسید، شما یک درک اساسی مفاهیم مدل سازی داده های پیشرفته و تکنیک هایی در مایکروسافت فابریک که شما را قادر به طراحی می کند مدل‌های معنایی در مقیاس سازمانی بهینه و شما را برای آن آماده می‌کند آزمون DP-600.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

طراحی و ساخت مدل های معنایی Design and Build Semantic Models

  • درک حالت های مختلف ذخیره سازی برای مدل های معنایی Power BI Understanding Different Storage Modes for Power BI Semantic Models

  • درک حالت معنایی دریاچه مستقیم در مایکروسافت فابریک Understanding Direct Lake Semantic Mode in Microsoft Fabric

  • نسخه ی نمایشی: ایجاد مدل معنایی دریاچه مستقیم Demo: Creating Direct Lake Semantic Model

  • پیاده سازی طرحواره ستاره ای برای مدل معنایی Implementing a Star Schema for Semantic Model

  • نسخه ی نمایشی: پیاده سازی یک طرح ستاره با Power Query Demo: Implementing a Star Schema with Power Query

  • درک روابط در مدل های معنایی Understanding Relationships in Semantic Models

  • نسخه ی نمایشی: پیاده سازی روابط در مدل های معنایی Demo: Implementing Relationships in Semantic Models

مدل های معنایی را با استفاده از مفاهیم و تکنیک های پیشرفته تقویت کنید Enhance Semantic Models by Applying Advanced Concepts and Techniques

  • تقویت مدل معنایی با متغیرهای DAX و توابع تکرار کننده Enhancing Semantic Model with DAX Variables and Iterator Functions

  • تقویت مدل معنایی با پنجره DAX و توابع اطلاعات Enhancing Semantic Model with DAX Window and Information Functions

  • پیاده سازی گروه های محاسباتی Implementing Calculation Groups

  • پیاده سازی پارامترهای فیلد Implementing Field Parameters

  • پیاده سازی رشته های فرمت پویا Implementing Dynamic Format Strings

  • طراحی مدل معنایی با فرمت بزرگ Designing a Large Format Semantic Model

  • درک مدل های مرکب و تجمیع Understanding Composite Models and Aggregations

  • نسخه ی نمایشی: پیاده سازی و مدیریت تجمعات Demo: Implementing and Managing Aggregations

  • پیاده سازی و اعتبارسنجی امنیت در سطح ردیف پویا Implementing and Validating Dynamic Row-level Security

  • پیاده سازی و اعتبار سنجی امنیت در سطح شی Implementing and Validating Object-level Security

بهینه سازی مدل های معنایی در مقیاس سازمانی Optimize Enterprise-scale Semantic Models

  • پیاده سازی بهبودهای عملکرد در کوئری ها و گزارش تصویری Implementing Performance Improvements in Queries and Report Visuals

  • نسخه ی نمایشی: بهینه سازی عملکرد گزارش تصویری Demo: Optimizing Performance of Report Visuals

  • نسخه ی نمایشی: بهبود عملکرد DAX با DAX Studio Demo: Improving DAX Performance with DAX Studio

  • نسخه ی نمایشی: بهینه سازی یک مدل معنایی با استفاده از ویرایشگر جدول Demo: Optimizing a Semantic Model by Using Tabular Editor

  • درک تازه سازی افزایشی Understanding Incremental Refresh

  • نسخه ی نمایشی: اجرای تازه سازی افزایشی Demo: Implementing Incremental Refresh

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش مهندس مایکروسافت Fabric Analytics: پیاده سازی و مدیریت مدل های معنایی
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
1h 48m
24
Pluralsight (پلورال سایت) pluralsight-small
04 اردیبهشت 1403 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
2
از 5
دارد
دارد
دارد
Nikola Ilic

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Nikola Ilic Nikola Ilic

نیکولا ایلیچ به طور رسمی یک توسعه‌دهنده هوش تجاری است که بر فناوری‌های پلتفرم داده مایکروسافت، به‌ویژه Power BI تمرکز دارد - اما او فردی متعصب به داده است و به هر چیزی که مربوط به استخراج اطلاعات معنی‌دار از داده‌های خام است علاقه دارد. نیکولا خود را "داده موتزارت" معرفی می کند. از آنجایی که او در شهر شگفت انگیز سالزبورگ، اتریش، که به زادگاه W.A.Mozart معروف است، زندگی می کند، به اندازه کافی شجاع بود که از نام خانوادگی آهنگساز به عنوان بخشی از نام مستعار خود استفاده کند. به همین دلیل است که شعار حرفه ای نیکولا این است: "از داده های خود موسیقی بسازید!" نیکولا که از محیط کسب و کار آمده است، دارای مدرک لیسانس در علوم ارتباطات و علوم کامپیوتر است. او مرتباً در data-mozart.com وبلاگ می نویسد و در کنفرانس های داده جهانی سخنرانی می کند. نیکولا همچنین MVP پلتفرم داده مایکروسافت، مربی گواهی شده مایکروسافت و تحلیلگر داده تایید شده است.

Pluralsight (پلورال سایت)

Pluralsight یکی از پرطرفدارترین پلتفرم‌های آموزش آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را توسعه دهند و به روز رسانی کنند. این پلتفرم دوره‌های آموزشی در زمینه‌های فناوری اطلاعات، توسعه نرم‌افزار، طراحی وب، مدیریت پروژه، و موضوعات مختلف دیگر را ارائه می‌دهد.

یکی از ویژگی‌های برجسته Pluralsight، محتوای بروز و با کیفیت آموزشی آن است. این پلتفرم با همکاری با توسعه‌دهندگان و کارشناسان معتبر، دوره‌هایی را ارائه می‌دهد که با توجه به تغییرات روزافزون در صنعت فناوری، کاربران را در جریان آخرین مفاهیم و تکنولوژی‌ها نگه می‌دارد. این امر به کاربران این اطمینان را می‌دهد که دوره‌هایی که در Pluralsight می‌پذیرند، با جدیدترین دانش‌ها و تجارب به روز شده‌اند.