آموزش تجزیه و تحلیل داده 2 در 1: اکسل و پایتون برای تجزیه و تحلیل داده های A-Z

سرفصل ها و درس ها

درک مفهوم تجزیه و تحلیل داده ها Understanding the concept of data analysis

• مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل داده ها Introduction to data analysis

• مراحل گردش کار تجزیه و تحلیل داده ها Steps in data analysis workflow

درک مفهوم تحلیل آماری Understanding the concept of statistical analysis

• مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل آماری Introduction to statistical analysis

• جنبه های مختلف آزمون فرضیه Various aspects of hypothesis testing

• گردش کار آزمایش فرضیه کامل Complete hypothesis testing workflow

اکسل - پاکسازی و دستکاری داده ها Excel - Data Cleaning and Manipulation

• مقادیر از دست رفته را شناسایی و جایگزین کنید Identify and replacing missing values

• فایل تمرین - مقادیر از دست رفته Practice file - Missing values

• برخورد با ارزش های ناسازگار Dealing with inconsistent values

• فایل تمرین - مقادیر متناقض Practice file - Inconsistent values

• برخورد با موارد پرت Dealing with outliers

• داده های تمرین - پرت Practice data - Outliers

• برخورد با مقادیر تکراری Dealing with duplicated values

• داده های تمرین - مقادیر تکراری Practice data - Duplicated values

اکسل - تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی Excel - Exploratory Data Analysis

• بسته ابزار تجزیه و تحلیل داده اکسل را نصب کنید (در صورت لزوم) Install Excel Data Analysis Tool pack (If Necessary)

• تجزیه و تحلیل فرکانس و درصد Frequency and percentage analysis

• فایل تمرین - تحلیل فراوانی و درصد Practice file - Frequency and percentage analysis

• تجزیه و تحلیل توصیفی (میانگین، استاندارد توسعه، چولگی و غیره) Descriptive analysis (mean, std. dev., skewness, etc.)

• فایل تمرین - تحلیل توصیفی Practice file - Descriptive analysis

• گروه بندی بر اساس تجزیه و تحلیل در جدول محوری اکسل Group by analysis in excel pivot table

• فایل تمرین - گروه بر اساس تجزیه و تحلیل Practice file - Group by analysis

• تجزیه و تحلیل جدول بندی متقاطع در جدول محوری اکسل Crosstabulation analysis in excel pivot table

• فایل تمرین - تجزیه و تحلیل جدول بندی متقاطع Practice file - Crosstabulation analysis

اکسل - تجزیه و تحلیل آماری و آزمون فرضیه Excel - Statistical Analysis and Hypothesis Testing

• آزمون تی نمونه مستقل Independent sample t-test

• فایل تمرین - آزمون تی نمونه مستقل Practice file - Independent sample t-test

• آزمون t نمونه جفتی Paired sample t-test

• فایل تمرین - آزمون تی زوجی Practice file - Paired sample t-test

• آنالیز واریانس (ANOVA) Analysis of variance (ANOVA)

• فایل تمرین - ANOVA Practice file - ANOVA

• تحلیل همبستگی پیرسون Pearson correlation analysis

• فایل تمرین - تحلیل همبستگی Practice file - Correlation analysis

• تحلیل رگرسیون خطی چندگانه Multiple linear regression analysis

• فایل تمرین - تحلیل رگرسیون Practice file - Regression analysis

Excel - قرار دادن همه بینش ها در یک مکان Excel - Putting All Insights in One Place

• ایجاد بوم برای داشبورد Creating canvas for dashboard

• ایجاد داشبورد نهایی Creating the final dashboard

• فایل تمرین - داشبورد Practice file - Dashboard

تنظیم محیط تجزیه و تحلیل داده شما Setting Up Your Data Analysis Environment

• نصب نوت بوک پایتون و ژوپیتر Installing Python and Jupyter Notebook

• راه اندازی محیط هوش مصنوعی: ChatGPT Setting Up The AI Environment: ChatGPT

• مجموعه داده ها و دستورالعمل های آزمون را تمرین کنید Practice dataset and quizz instructions

پایتون - مبانی برنامه نویسی سطح 1 Python - Programming Fundamentals Level 1

• اولین کد پایتون شما: شروع به کار Your First Python Code: Getting Started

• اولین کد شما Your first code.

• متغیرها و قراردادهای نامگذاری Variables and naming conventions

• کار با متغیرها Working with variables

• انواع داده ها: اعداد صحیح، شناور، رشته ها، بولی Data types: integers, float, strings, boolean

• تبدیل نوع و ریخته گری Type conversion and casting

• برخورد با انواع داده ها Dealing with data types

• عملگرهای حسابی (+، -، *،/، ٪ **) Arithmetic operators (+, -, *, /, %, **)

• عملیات حسابی Arithmetic operations

• عملگرهای مقایسه (>، =، <=، ==، !=) Comparison operators (>, =, <=, ==, !=)

• عملیات مقایسه Comparison operations

• عملگرهای منطقی (و، یا، نه) Logical operators (and, or, not)

• عملیات منطقی Logical operations

• مبانی برنامه نویسی پایتون – سطح 1 Python Programming Basics – Level 1

پایتون - مبانی برنامه نویسی سطح 2 Python - Programming Fundamentals Level 2

• لیست ها: ایجاد، نمایه سازی، برش، اصلاح Lists: creation, indexing, slicing, modifying

• ایجاد و برش لیست Creating and slicing list

• مجموعه ها: عناصر منحصر به فرد، عملیات Sets: unique elements, operations

• کار با مجموعه ها Operating with sets

• واژه‌نامه‌ها: جفت‌های کلید-مقدار، روش‌ها Dictionaries: key-value pairs, methods

• پرداختن به فرهنگ لغت Dealing with dictionaries

• عبارات شرطی (if, elif, else) Conditional statements (if, elif, else)

• کار تحت شرایط Working under conditions

• عبارات منطقی در شرایط Logical expressions in conditions

• شرط با بیان منطقی Condition with logical expression

• ساختارهای حلقه ای (برای حلقه ها، حلقه های while) Looping structures (for loops, while loops)

• کار با ساختار حلقه ای Working with looping structure

• تعریف، ایجاد و فراخوانی توابع Defining, Creating and Calling functions

• کار با توابع Working with functions

• مبانی برنامه نویسی پایتون – سطح 2 Python Programming Basics – Level 2

پایتون - پاک کردن داده ها از ابتدا Python - Cleaning Data from Scratch

• وارد کردن مجموعه داده به نوت بوک Jupyter Importing dataset into Jupyter Notebook

• وارد کردن مقادیر گمشده با SimpleImputer Imputing missing values with SimpleImputer

• شناسایی تعداد مقادیر از دست رفته Identifying number of missing values

• مقابله با ارزش های گمشده Dealing with missing values

• یافتن و برخورد با داده های متناقض Finding and dealing with inconsistent data

• برخورد با داده های متناقض Dealing with inconsistent data

• مجموعه داده صحیح را شناسایی و اختصاص دهید Identify and assign correct dataset

• برخورد با انواع داده ها Dealing with data types

• برخورد با مقادیر تکراری Dealing with duplicate values

• حذف مقادیر تکراری Removing duplicated values

• پاکسازی داده ها در پایتون Data Cleaning in Python

پایتون - روش های مختلف دستکاری داده ها Python - Various Data Manipulation Methods

• مرتب سازی و مرتب سازی مجموعه داده ها Sorting and arranging dataset

• مرتب سازی و مرتب سازی داده ها Sorting and arranging data

• فیلتر کردن مشروط مجموعه داده Conditional Filtering of dataset

• فیلتر مشروط Conditional filtering

• ادغام داده های اضافی با مجموعه داده Merging extra data with the dataset

• ادغام مجموعه داده ها Merging datasets

• الحاق متغیرها در مجموعه داده Concatenating variables within dataset

• به هم پیوستن مجموعه داده ها Concatenating datasets

• دستکاری داده ها در پایتون Data Manipulation in Python

پایتون - تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی Python - Exploratory Data Analysis

• تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی چیست؟ What is exploratory data analysis?

• تجزیه و تحلیل فرکانس و درصد Frequency and percentage analysis

• تجزیه و تحلیل فرکانس و درصد را انجام دهید Perform frequency and percentage analysis

• تجزیه و تحلیل توصیفی برای داده های عددی Descriptive analysis for numeric data

• تحلیل توصیفی انجام دهید Perform descriptive analysis

• تجزیه و تحلیل گروه بندی - اندازه گیری عددی با داده های اسمی Grouping analysis - numeric measure by nominal data

• انجام گروه با تجزیه و تحلیل Perform group by analysis

• جدول محوری - جدولی از بینش ها Pivot table - a tabulation of insights

• تجزیه و تحلیل جدول محوری را انجام دهید Perform pivot table analysis

• جدول بندی متقاطع - داده های دسته بندی v/s دسته بندی شده Crosstabulation - categorical v/s categorical data

• تجزیه و تحلیل جدول بندی متقاطع را انجام دهید Perform crosstabulation analysis

• همبستگی - داده های عددی عددی v/s Correlation - numeric v/s numeric data

• تحلیل همبستگی را انجام دهید Perform correlation analysis

• تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی در پایتون Exploratory data analysis in Python

پایتون - تبدیل داده ها به توزیع عادی Python - Transforming Data into Normal Distribution

• نرمال بودن داده های عددی را تست کنید Test normality of numeric data

• روش تبدیل ریشه مربع Square root transformation method

• تبدیل ریشه مربع Square root transformation

• روش تبدیل لگاریتمی Logarithm transformation method

• تبدیل لگاریتمی Logarithmic transformation

• روش تبدیل Boxcox Boxcox transformation method

• تبدیل جعبه-کاکس Box-cox transformation

• روش تبدیل یئو جانسون Yeo-johnson transformation method

• تحول یئو جانسون Yeo-johnson transformation

• تبدیل داده ها در پایتون Data Transformation in Python

پایتون - تجزیه و تحلیل آماری و آزمایش فرضیه Python - Statistical Analysis and Hypothesis Testing

• یک نمونه آزمون تی One sample T-test

• یک نمونه آزمون تی One sample t-test

• آزمون تی نمونه مستقل Independent sample T-test

• آزمون تی نمونه مستقل Independent sample t-test

• تجزیه و تحلیل واریانس یک طرفه (ANOVA) One way analysis of variance (ANOVA)

• ANOVA یک طرفه One way ANOVA

• آزمون کای دو برای استقلال Chi-square test for independence

• آزمون کای دو برای استقلال Chi-square test for independence

• تحلیل همبستگی پیرسون Pearson correlation analysis

• آزمون همبستگی پیرسون Pearson correlation test

• تحلیل رگرسیون خطی Linear regression analysis

• تست و تحلیل فرضیه در پایتون Hypothesis Testing and Analysis in Python

پروژه نهایی Final Project

• تجزیه و تحلیل عملکرد فروش و رفتار مشتری Analysis of Sales Performance and Customer Behavior

بعد چه می شود؟ What's Next?

• از پایتون در برنامه تحلیل داده های دنیای واقعی استفاده کنید Utilize Python in real-world data analysis application