آموزش یادگیری ماشین کاربردی: تخمین ارزش - آخرین آپدیت

مقدمه Introduction

• پیش‌نیازها و نکاتی که باید بدانید What you should know

• نحوه استفاده از Codespaces How to use Codespaces

• شایان توجه: قدرت تخمین ارزش Worth a look: The power of value estimation

1. آشنایی با تخمین ارزش با یادگیری ماشین (ML) 1. Introducing Value Estimation with Machine Learning (ML)

• اکتشاف و پاک‌سازی داده‌ها Data exploration and cleaning

• راهکار: بارگذاری، اکتشاف و پاک‌سازی داده‌ها Solution: Load, explore, and clean data

• نمای کلی تخمین ارزش Overview of value estimation

• چالش: بارگذاری، اکتشاف و پاک‌سازی داده‌ها Challenge: Load, explore, and clean data

2. ساخت مدل رگرسیون خطی 2. Building a Linear Regression Model

• آموزش مدل: رگرسیون خطی Train model: Linear regression

• راهکار: پیاده‌سازی مدل رگرسیون خطی Solution: Implement a linear regression model

• ارزیابی مدل: رگرسیون خطی Evaluate model: Linear regression

• نمای کلی مدل‌های رگرسیون خطی Overview of linear regression models

• چالش: پیاده‌سازی مدل رگرسیون خطی Challenge: Implement a linear regression model

• پیش‌بینی با رگرسیون خطی Make predictions: Linear regression

3. ساخت مدل XGBoost 3. Building an XGBoost Model

• چالش: پیاده‌سازی مدل XGBoost Challenge: Implement an XGBoost model

• راهکار: پیاده‌سازی مدل XGBoost Solution: Implement an XGBoost model

• پیش‌بینی با XGBoost Make predictions: XGBoost

• آموزش مدل: XGBoost Train a model: XGBoost

• نمای کلی مدل‌های XGBoost Overview of XGBoost models

• ارزیابی مدل: XGBoost Evaluate a model: XGBoost

4. استقرار مدل 4. Deployment

• راهکار: استقرار مدل XGBoost Solution: Deploy the XGBoost model

• ارائه و سرو مدل Serving the model

• چالش: استقرار مدل XGBoost Challenge: Deploy the XGBoost model

• نمای کلی MLflow MLflow overview

جمع‌بندی Conclusion

• گام‌های بعدی در مسیر یادگیری تخمین ارزش با ماشین لرنینگ Next steps in your machine learning value estimation journey