آموزش تست عملی A/B

Practical A/B Testing

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: تست‌های A/B، زمانی که به درستی انجام شوند، می‌توانند بینش ارزشمندی در مورد داده‌هایتان به شما بدهند و محصولات دیجیتالی شما را متحول کنند. در این دوره آموزشی، نحوه تنظیم تست های A/B را با متخصص فناوری Oluchukwu Okpala یاد بگیرید. با Oluchukwu همراه باشید تا اصول اولیه تست A/B، مزایای کلیدی آن برای پروژه های دیجیتال و کاربردهای رایج آن را توضیح دهد. بیاموزید که چگونه اهداف و شاخص های اندازه گیری را برای آزمایش های خود تنظیم کنید، گروه های کنترل و درمان خود را تعریف کنید و متغیرهایی را برای آزمایش تعیین کنید. به‌علاوه، درباره راه‌های مناسب برای تنظیم آزمون‌ها و اختصاص شرکت‌کنندگان و نحوه تجزیه و تحلیل و تفسیر نتایج آزمایش خود بیاموزید. در نهایت، Oluchukwu چند استراتژی برای تکرار و بهینه سازی تست های شما توضیح می دهد.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Intro

  • یادگیری در مورد آزمون عملی A/B Learning about practical A/B testing

1. مقدمه ای بر تست A/B 1. Introduction to A/B Testing

  • مفاهیم و اصطلاحات کلیدی Key concepts and terminology

  • تست A/B چیست؟ What is A/B testing?

  • مزایا و اهمیت تست A/B Benefits and importance of A/B testing

  • کاربردهای واقعی تست A/B Real-world applications of A/B testing

2. تعریف اهداف و فرضیه ها 2. Defining Objectives and Hypotheses

  • تعیین اهداف و اهداف روشن Setting clear objectives and goals

  • تنظیم شاخص‌های عملکرد کلیدی واضح و قابل اندازه‌گیری (KPI) Setting clear and measurable key performance indicators (KPIs)

  • تعریف گروه کنترل و گروه(های) درمانی Defining the control group and treatment group(s)

3. اجرای تست A/B 3. Implementing A/B Testing

  • انتخاب یک پلت فرم یا ابزار تست Choosing a testing platform or tool

  • ادغام ابزارهای تست با برنامه وب شما Integrating testing tools with your webapp

  • مدت زمان آزمایش و جمع آوری داده ها Testing duration and collecting data

  • ایجاد گروه های آزمایشی Creating the test groups

4. تجزیه و تحلیل و تفسیر نتایج آزمون 4. Analyzing and Interpreting Test Results

  • اعتبارسنجی نتایج و رفع محدودیت ها Validating results and addressing limitations

  • تفسیر نتایج و نتیجه گیری Interpreting results and drawing conclusions

  • تجزیه و تحلیل آماری داده های آزمون A/B Statistical analysis of A/B test data

نتیجه Conclusion

  • خلاصه ای از فرآیند راه اندازی دوره آزمون A/B Recap of A/B test course setup process

  • مرور مفاهیم و نکات کلیدی Reviewing key concepts and takeaways

نمایش نظرات

آموزش تست عملی A/B
جزییات دوره
0h 47m
17
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
866
- از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Oluchukwu Okpala Oluchukwu Okpala

مهندس نرم افزار

Oluchi Okpala یک مهندس نرم افزار با تجربه در ساخت محصولات و برنامه های کاربردی است.

او در JavaScript (ES6+)/Typescript ، D3.js ، GraphQL ، Groovy on Grails ، CSS3/HTML5 ، Webpack و MySQL مهارت دارد. او در زمینه چارچوب ها و ابزارهایی مانند React/Hooks ، Next.js ، Gatsby ، Node.js ، Bootstrap ، Vue.js ، متدولوژی git و چابک تجربه دارد. Oluchi در توسعه جلو و عقب پیشرفته و با توسعه رابط های بصری و داشبورد برای تجسم داده ها ماهر است. او دارای مدرک کارشناسی مهندسی الکترونیک از دانشگاه نیجریه ، Nsukka است.