آموزش AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals در یک آخر هفته

AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals in a Weekend

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: AI-900 در یک آخر هفته: PASS Azure Certification - Azure AI Fundamentals BONUS: 4 آزمون + 1 تست تمرین + PDF قابل دانلود PASS Azure Certification AI-900 - Azure AI Fundamentals با Cloud و Microsoft Azure شروع به کار کنید و هوش مصنوعی را بیاموزید :ZERO دانش مایکروسافت Azure انتظار می رود 0 دانش هوش مصنوعی یا ML مورد انتظار است

من اینجا هستم تا به شما در قبولی در آزمون گواهینامه AI-900 Azure AI Fundamentals کمک کنم!

آیا به نظر شما یادگیری هوش مصنوعی و یادگیری ماشین دشوار است؟ اگر بتوانم به شما ثابت کنم اشتباه می کنید چه؟

اصول هوش مصنوعی و ML را در آخر هفته بیاموزید!

اولین قدم‌های خود را به دنیای شگفت‌انگیز هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی با استفاده از رویکرد گام به گام عملی بردارید.

از مبتدیان ابر، Azure، AI و ML خوش آمدید!


آنچه یادگیرندگان می گویند

5 STARS - دوره فوق العاده است، فقط به نقطه اصلی بروید

5 STARS - دوره خوبی برای پاک کردن سریع آزمون گواهینامه.

5 STARS - یک دوره عالی دیگر از In28Minutes!

5 STARS - درست به نقطه و یادداشت های کوتاه ارائه شده شگفت انگیز بود.


6 نکته که باید در مورد این دوره آموزشی هوش مصنوعی - 900 بدانید

شماره 1: عملی - بهترین راه برای یادگیری اصول هوش مصنوعی Azure این است که دستان خود را کثیف کنید!

شماره 2: طراحی شده برای مبتدیان مطلق تا Azure

شماره 3: مربی چند ابری - بیش از 100000 یادگیرنده در حال یادگیری AWS، Azure و Google Cloud با ما هستند

شماره 4: آماده سازی کامل برای گواهینامه Azure - AI-900 - Microsoft Azure AI Fundamentals

شماره 5: PDF قابل دانلود رایگان - بررسی سریع برای امتحان

شماره 6: تست تمرینی رایگان - تست کنید آیا برای امتحان آماده هستید


هوش مصنوعی (AI) نحوه انجام کارها را در دهه آینده متحول خواهد کرد. ابر هوش مصنوعی را آسان می کند! این دوره مقدمه ای فوق العاده برای دنیای ابر و هوش مصنوعی است. AI-900 Azure AI Fundamentals دانش بنیادی مربوط به یادگیری ماشین و مفاهیم هوش مصنوعی و خدمات مرتبط Microsoft Azure را تأیید می کند.

AI-900 Azure AI Fundamentals به شما کمک می کند دانش خود را نشان دهید:

  • میزان کاری و ملاحظات هوش مصنوعی

  • اصول اساسی یادگیری ماشین در Azure

  • ویژگی های بارهای کاری بینایی کامپیوتر در Azure

  • ویژگی های حجم کاری پردازش زبان طبیعی (NLP) در Azure

  • ویژگی های بارهای کاری هوش مصنوعی مکالمه در Azure.

مهارت های اندازه گیری شده در AI-900 Azure AI Fundamentals

  • بارهای کاری و ملاحظات هوش مصنوعی را شرح دهید

  • اصول اساسی یادگیری ماشین را در Azure توضیح دهید

  • ویژگی های بارهای کاری بینایی کامپیوتر را در Azure توضیح دهید

  • ویژگی‌های بارهای کاری پردازش زبان طبیعی (NLP) را در Azure توضیح دهید

  • ویژگی های بارهای کاری هوش مصنوعی مکالمه را در Azure توضیح دهید

آیا برای شروع سفر شگفت انگیز برای دستیابی به گواهینامه Azure - AI-900 - Microsoft Azure AI Fundamentals آماده هستید؟

آیا می‌خواهید به بیش از 750000 دانش‌آموز بپیوندید که تجربه‌های یادگیری شگفت‌انگیزی با in28Minetes دارند؟

دیگر را نگاه نکنید!


سرفصل ها و درس ها

AI 900 - Microsoft Azure AI Fundamentals Certification - شروع به کار AI 900 - Microsoft Azure AI Fundamentals Certification - Getting Started

  • AI 900 - Azure AI Fundamentals - مقدمه AI 900 - Azure AI Fundamentals - Introduction

  • دانلود دوره - AI 900 - Azure AI Fundamentals Course Downloads - AI 900 - Azure AI Fundamentals

AI 900 - Microsoft Azure AI Fundamentals - مقدمه ای بر هوش مصنوعی و ML AI 900 - Microsoft Azure AI Fundamentals - Introduction to AI and ML

  • مرحله 01 - مقدمه ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی Step 01 - Introduction to Artificial Intelligence & Machine Learning

  • مرحله 02 - کاوش نمونه های یادگیری ماشین Step 02 - Exploring Machine Learning Examples

  • مرحله 03 - کاوش یادگیری ماشین در مقابل برنامه نویسی سنتی Step 03 - Exploring Machine Learning vs Traditional Programming

  • مرحله 04 - مبانی یادگیری ماشین - سناریوها Step 04 - Machine Learning Fundamentals - Scenarios

  • آزمون بخش Section Quiz

AI 900 - Microsoft Azure AI Fundamentals - Exploring Cognitive Services AI 900 - Microsoft Azure AI Fundamentals - Exploring Cognitive Services

  • مرحله 01 - کاوش مدل های از قبل آموزش دیده - خدمات شناختی Step 01 - Exploring Pre Trained Models - Cognitive Services

  • مرحله 02 - کاوش API های مرتبط با ویژن Step 02 - Exploring Vision Related APIs

  • مرحله 03 - بررسی چشم انداز - برخی از اصطلاحات Step 03 - Exploring Vision - Some Terminology

  • مرحله 04 - شروع به کار با Computer Vision API Step 04 - Getting started with Computer Vision API

  • ایجاد اکانت Azure Creating Azure Account

  • مرحله 05 - نسخه نمایشی - ایجاد حساب خدمات شناختی چند سرویس Step 05 - Demo - Creating Cognitive Services Multi Service Account

  • مرحله 06 - نسخه ی نمایشی - بازی با Computer Vision API Step 06 - Demo - Playing with Computer Vision API

  • آیا می خواهید به ما کمک کنید؟ Do you want to help us?

  • مرحله 07 - درک Computer Vision API - عملیات OCR Step 07 - Understanding Computer Vision API - OCR Operations

  • مرحله 08 - شروع به کار با Face API Step 08 - Getting Started with Face API

  • مرحله 09 - کاوش API Form Recognizer Step 09 - Exploring Form Recognizer API

  • مرحله 10 - خدمات شناختی - چشم انداز - سناریوها Step 10 - Cognitive Services - Vision - Scenarios

  • مرحله 11 - شروع - خدمات شناختی - پردازش زبان طبیعی Step 11 - Getting Started - Cognitive Services - Natural Language Processing

  • مرحله 12 - API تجزیه و تحلیل متن را بررسی کنید Step 12 - Exploring Text Analytics API

  • مرحله 13 - کاوش API مترجم و گفتار Step 13 - Exploring Translator and Speech API

  • مرحله 14 - شروع به کار با هوش مصنوعی مکالمه Step 14 - Getting Started with Conversational AI

  • مرحله 15 - نسخه ی نمایشی - بازی با QnA Maker - 1 - شروع به کار Step 15 - Demo - Playing with QnA Maker - 1 - Getting Started

  • مرحله 16 - نسخه ی نمایشی - بازی با QnA Maker - 2 - راه اندازی پایگاه دانش Step 16 - Demo - Playing with QnA Maker - 2 - Setting up Knowledge Base

  • مرحله 17 - نسخه ی نمایشی - بازی با سرویس ربات Azure Step 17 - Demo - Playing with Azure Bot Service

  • مرحله 18 - کاوش LUIS/خدمات هوشمند درک زبان Step 18 - Exploring LUIS/ Language Understanding Intelligent Service

  • مرحله 19 - خدمات شناختی - NLP - سناریوها Step 19 - Cognitive Services - NLP - Scenarios

  • مرحله 20 - درک خدمات تصمیم گیری/تصمیمات هوشمندانه تری بگیرید Step 20 - Understanding Decision Services/ Make smarter decisions

  • مرحله 21 - خدمات شناختی - خدمات تصمیم گیری و دیگران Step 21 - Cognitive Services - Decision Services and Others

  • مرحله 22 - خدمات شناختی - یک بررسی سریع Step 22 - Cognitive Services - A Quick Review

  • آزمون بخش Section Quiz

AI 900 - Microsoft Azure AI Fundamentals: Custom Vision و Azure Machine Learning AI 900 - Microsoft Azure AI Fundamentals: Custom Vision & Azure Machine Learning

  • دانلود دوره - چشم انداز سفارشی - تصاویر Course Downloads - Custom Vision - Images

  • مرحله 01 - ساخت مدل های ML - چشم انداز سفارشی - 1 Step 01 - Building ML Models - Custom Vision - 1

  • مرحله 02 - ساخت مدل های ML - چشم انداز سفارشی - 2 Step 02 - Building ML Models - Custom Vision - 2

  • مرحله 03 - ایجاد مدل های ML - ویژگی ها و برچسب ها Step 03 - Creating ML Models - Features and Labels

  • مرحله 04 - ایجاد مدل های ML - انتخاب تکنیک Step 04 - Creating ML Models - Choosing Technique

  • مرحله 05 - مبانی یادگیری ماشین - سناریوها Step 05 - Machine Learning Fundamentals - Scenarios

  • مرحله 06 - ایجاد مدل های یادگیری ماشینی - مراحل Step 06 - Creating Machine Learning Models - Steps

  • مرحله 07 - درک اصطلاحات یادگیری ماشین Step 07 - Understanding Machine Learning Terminology

  • مرحله 08 - مراحل و اصطلاحات ML - سناریوها Step 08 - ML Stages and Terminology - Scenarios

  • آیا می خواهید به ما کمک کنید؟ Do you want to help us?

  • مرحله 09 - شروع به یادگیری ماشینی Azure Step 09 - Getting Started with Azure Machine Learning

  • مرحله 10 - نسخه نمایشی - یادگیری ماشین خودکار - مجموعه داده و محاسبه Step 10 - Demo - Automated Machine Learning - Dataset and Compute

  • مرحله 11 - نسخه ی نمایشی - راه اندازی آموزش خودکار ML Step 11 - Demo - Setting up Automated ML Training

  • مرحله 12 - نسخه ی نمایشی - کاوش آموزش خودکار ML Step 12 - Demo - Exploring Automated ML Training

  • مرحله 13 - نسخه ی نمایشی - ایجاد خط لوله یادگیری ماشینی Azure Step 13 - Demo - Creating Azure Machine Learning Pipeline

  • مرحله 14 - نسخه ی نمایشی - ارزیابی مدل - مدل های رگرسیون Step 14 - Demo - Model Evaluation - Regression Models

  • مرحله 15 - ارزیابی مدل - مدل های طبقه بندی Step 15 - Model Evaluation - Classification Models

  • مرحله 16 - ارزیابی مدل ML - سناریوها Step 16 - ML Model Evaluation - Scenarios

  • مرحله 17 - یادگیری ماشین لاجورد - اصطلاحات Step 17 - Azure Machine Learning - Terminology

  • مرحله 18 - ساخت مدل های سفارشی ML در Azure - سناریوها Step 18 - Building Custom ML Models in Azure - Scenarios

  • آزمون بخش Section Quiz

AI 900 - Microsoft Azure AI Fundamentals - اصول هوش مصنوعی مسئول AI 900 - Microsoft Azure AI Fundamentals - Responsible AI Principles

  • مرحله 01 - مهمترین ملاحظات هوش مصنوعی - اصول هوش مصنوعی مسئول Step 01 - Most important AI considerations - Responsible AI Principles

  • مرحله 02 - ملاحظات هوش مصنوعی - سناریوها Step 02 - AI considerations - Scenarios

  • آزمون بخش Section Quiz

AI 900 - Microsoft Azure AI Fundamentals - همه چیز آماده است AI 900 - Microsoft Azure AI Fundamentals - You are all set

  • 01 AI 900 - Azure AI Fundamentals - آماده شوید 01 AI 900 - Azure AI Fundamentals - Get Ready

  • 02 AI 900 - Azure AI Fundamentals - تبریک 02 AI 900 - Azure AI Fundamentals - Congratulations

تست تمرین - گواهینامه Azure AI-900 - Azure AI Fundamentals Practice Test - Azure Certification AI-900 - Azure AI Fundamentals

  • تست تمرین - گواهینامه Azure AI-900 - Azure AI Fundamentals Practice Test - Azure Certification AI-900 - Azure AI Fundamentals

مراحل بعدی Next Steps

  • دانلودهای دوره Course Downloads

  • سخنرانی پاداش Bonus Lecture

نمایش نظرات

آموزش AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals در یک آخر هفته
جزییات دوره
4 hours
56
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
8,380
4.6 از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

in28Minutes Official in28Minutes Official

DevOps ، AWS ، Docker ، Kubernetes ، Java & Spring Boot ExpertsRanga یک همیار معمار AWS Certified Solutions است. ما در حال آموزش 30+ دوره به 450K زبان آموز در زمینه DevOps ، Cloud (AWS ، PCF ، GCP و Azure) ، Full Stack (React ، Angular) ، برنامه نویسی جاوا و چارچوب های جاوا (Spring، Spring Boot، Spring MVC، Hibernate) هستیم. [مسیرهای یادگیری 00 تا 05 برای DevOps ، Full Stack ، Cloud ، Spring Boot و Java در سQالات متداول زیر] ما از رویکرد گام به گام عملی و مبتنی بر حل مسئله با مثالهای کاربردی عملی و واقعی استفاده می کنیم. ما طیف گسترده ای از دوره ها را بر روی Spring Boot - ایجاد API ها و ریز خدمات ، استقرار در Cloud (AWS ، Azure ، Docker ، Kubernetes ، Azure) و ادغام با Full Stack Front End End (React & Angular) متمرکز کرده ایم. [مسیرهای یادگیری]

Ranga Karanam | AWS Certified Cloud Practitioner Developer & Solutions Architect Ranga Karanam | AWS Certified Cloud Practitioner Developer & Solutions Architect

3X AWS CertifiedRanga بنیانگذار in28 دقیقه است برخی از گواهینامه های وی در اینجا آمده است: AWS مجاز Cloud Practitioner AWS Certified Developer Associate و همیار معماری راه حل AWS ما در حال آموزش دوره ها به 600K زبان آموز در زمینه DevOps ، Cloud (گواهینامه های AWS ، PCF ، GCP و Azure) ، Full Stack (React ، Angular) ، برنامه نویسی جاوا ، و Java Frameworks (Spring ، Spring Boot ، Spring MVC ، Hibernate) هستیم.

Cloud First Solutions  Microsoft Azure Certification Cloud First Solutions Microsoft Azure Certification

گواهینامه Microsoft Azure AZ 900 | DP 900 | AI 900