۱۰۰ سناریوی برتر آزمون AWS Certified AI Practitioner AIF-C01 - آخرین آپدیت

دانلود Top 100 Scenarios AWS Certified AI Practitioner AIF-C01 Exam

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: مرور موضوعات، سناریوهای واقعی کسب‌وکار، تسلط بر آزمون و ۱۰۰ سناریوی برتر برای تفکر مشابه طراحان آزمون آموزش از طریق ۱۰۰ سناریوی واقعی تجاری مشابه با آزمون‌های صدور گواهینامه. توسعه توانایی شناسایی سرنخ‌های پنهان در سوالات سناریومحور. درک زمان استفاده از Amazon Bedrock، SageMaker AI، Amazon Q و سایر سرویس‌های هوش مصنوعی AWS. یادگیری کاربردهای عملی هوش مصنوعی مولد (Generative AI)، مدل‌های پایه (Foundation Models)، مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) و RAG. مقایسه سرویس‌های مشابه هوش مصنوعی AWS و انتخاب مناسب‌ترین راهکار. تقویت درک مفاهیم هوش مصنوعی مسئولانه، امنیت، حاکمیت و انطباق. بهبود توانایی حذف گزینه‌های نادرست با استفاده از استدلال‌های تجاری. ایجاد اعتماد به نفس در حل سوالات ناشناخته آزمون. آماده‌سازی موثر برای موفقیت در آزمون گواهینامه AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01). تسلط بر هر پنج دامنه تخصصی گواهینامه AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01). برگه تقلب (Cheat Sheet) آزمون AWS Certified AI Practitioner AIF-C01 پیش نیازها: هیچ تجربه قبلی در زمینه هوش مصنوعی یا یادگیری ماشین مورد نیاز نیست. آشنایی اولیه با مفاهیم رایانش ابری مفید است اما اجباری نیست.

این دوره شامل استفاده از هوش مصنوعی است. هوش مصنوعی AWS را به همان روشی بیاموزید که در آزمون گواهینامه از شما تست می‌شود.

آمادگی برای آزمون AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01)صرفاً حفظ کردن سرویس‌های AWS یا به خاطر سپردن تعاریف پراکنده نیست. این آزمون برای ارزیابی توانایی شما در درک نیازهای کسب‌وکار، شناسایی مفاهیم هوش مصنوعی و یادگیری ماشین و انتخاب مناسب‌ترین راهکار AWS برای سناریوهای دنیای واقعی طراحی شده است.

این دقیقاً همان چیزی است که این دوره برای آموزش آن ساخته شده است.

دوره آمادگی ۱۰۰ سناریوی برتر آزمون AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01)رویکردی منحصر‌به‌فرد و «کسب‌وکار-محور» را برای آمادگی گواهینامه اتخاذ می‌کند. به جای ارائه صدها حقیقت پراکنده، هر درس حول یک سناریوی تجاری دقیق طراحی شده می‌چرخد که مشابه سناریوهای موجود در آزمون واقعی است. هر سناریو به شما کمک می‌کند سرنخ‌های پنهان را شناسایی کنید، مفهوم زیربنایی هوش مصنوعی را درک کنید و با اطمینان سرویس یا راهکار صحیح AWS را تعیین نمایید.

چه در هوش مصنوعی تازه‌کار باشید، چه یادگیرنده AWS در حال آماده‌سازی برای گواهینامه، متخصص ابری، توسعه‌دهنده، معمار، تحلیلگر کسب‌وکار، مدیر پروژه یا علاقه‌مند به فناوری، این دوره به شما کمک می‌کند مهارت‌های استدلال عملی لازم برای موفقیت در آزمون را کسب کنید.

چرا این دوره متفاوت است؟

بسیاری از دوره‌های گواهینامه، محتوا را سرویس به سرویس یا دامنه به دامنه سازماندهی می‌کنند. در حالی که این روش به یادگیری تعاریف کمک می‌کند، اما اغلب باعث می‌شود یادگیرندگان هنگام مواجهه با سوالات طولانی سناریومحور در طول آزمون دچار مشکل شوند.

این دوره رویکردی معکوس را دنبال می‌کند.

شما ابتدا یک مشکل تجاری واقعی را می‌بینید، دقیقاً همان‌طور که در آزمون گواهینامه اتفاق می‌افتد. سپس یاد می‌گیرید چگونه هدف تجاری را تحلیل کنید، سرنخ‌های فنی مهم را شناسایی کنید، گزینه‌های نادرست را حذف کرده و مناسب‌ترین راهکار هوش مصنوعی AWS را انتخاب کنید.

به جای اینکه از شما بخواهیم حفظ کنید که Amazon Bedrock متن تولید می‌کند یا Amazon Comprehend پردازش زبان طبیعی انجام می‌دهد، این دوره به شما می‌آموزد که «چه زمانی»، «چرا» و «تحت چه شرایط تجاری» هر سرویس باید انتخاب شود.

در پایان دوره، شما قادر خواهید بود به جای حفظ کردن پاسخ‌ها، الگوهای آزمون را شناسایی کنید.

ساختار دوره

دوره با یک درس مقدماتی شروع می‌شود که موارد زیر را توضیح می‌دهد:

  • ساختار آزمون AWS Certified AI Practitioner

  • پنج دامنه رسمی آزمون

  • نحوه نوشتن سوالات سناریومحور

  • چگونه سرنخ‌های پنهان گواهینامه را شناسایی کنیم

  • یک چارچوب اثبات شده برای حل سناریوهای تجاری

پس از مقدمه، دوره شامل ۱۰۰ درس سناریومحور دقیق طراحی شدهاست که هر کدام بر یک مفهوم خاص گواهینامه تمرکز دارد.

هر درس از یک چارچوب یادگیری ثابت پیروی می‌کند:

  • طرح مشکل تجاری

  • مرور سریع موضوع گواهینامه

  • تحلیل سناریو

  • توضیح مفاهیم هوش مصنوعی AWS

  • انتخاب سرویس AWS

  • چرا رویکردهای جایگزین کمتر مناسب هستند

  • نکات کاربردی برای به خاطر سپردن در آزمون

این رویکرد ساختاریافته به تقویت مفاهیم و در عین حال توسعه مهارت‌های استدلالی مورد نیاز در طول آزمون واقعی کمک می‌کند.

آنچه خواهید آموخت

در طول این دوره، درک عمیقی از موارد زیر به دست خواهید آورد:

  • اصول پایه هوش مصنوعی (AI)

  • اصول پایه یادگیری ماشین (ML)

  • مفاهیم هوش مصنوعی مولد

  • مدل‌های پایه (Foundation Models)

  • مهندسی پرامپت

  • جاسازی‌ها (Embeddings)

  • پایگاه داده‌های برداری (Vector Databases)

  • تولید تقویت شده با بازیابی (RAG)

  • Amazon Bedrock

  • Amazon Q

  • Amazon Comprehend

  • Amazon Rekognition

  • Amazon Textract

  • Amazon Transcribe

  • Amazon Polly

  • Amazon Translate

  • SageMaker AI

  • پایگاه‌های دانش Bedrock

  • عامل‌های Bedrock (Agents)

  • Guardrails برای Amazon Bedrock

  • ارزیابی مدل

  • استراتژی‌های مهندسی پرامپت

  • تنظیم دقیق (Fine-tuning)

  • PEFT و LoRA

  • پارامترهای استنتاج

  • دمای مدل (Temperature)

  • Top-p

  • پنجره‌های زمینه (Context windows)

  • توهمات مدل (Hallucinations)

  • هوش مصنوعی مسئولانه

  • توضیح‌پذیری (Explainability)

  • عدالت و انصاف (Fairness)

  • تشخیص سوگیری (Bias detection)

  • امنیت و انطباق

  • IAM

  • CloudTrail

  • PrivateLink

  • AWS Config

  • Audit Manager

  • Amazon Macie

  • حریم خصوصی داده‌ها

  • حاکمیت مدل

  • مانیتورینگ هوش مصنوعی

  • نظارت انسانی

  • مفاهیم چرخه عمر مدل

هر موضوع به جای تئوری‌های مجزا، از طریق موارد استفاده واقعی در کسب‌وکار آموزش داده می‌شود.

سناریوهای تجاری که تمرین خواهید کرد

سناریوهای این دوره از چالش‌های واقعی سازمان‌ها در صنایع مختلف الهام گرفته شده‌اند، از جمله:

  • بهداشت و درمان

  • بانکداری

  • خرده‌فروشی

  • تولید صنعتی

  • آموزش

  • دولتی

  • بیمه

  • مخابرات

  • لجستیک

  • سفر و گردشگری

  • منابع انسانی

  • پشتیبانی مشتریان

  • بازاریابی

  • تجارت الکترونیک

  • خدمات مالی

شما موقعیت‌هایی مانند موارد زیر را تحلیل خواهید کرد:

  • ساخت دستیارهای پشتیبانی مشتری مبتنی بر هوش مصنوعی

  • انتخاب مدل پایه صحیح

  • درک زمان استفاده از RAG به جای Fine-tuning

  • ساخت اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی چندزبانه

  • ارزیابی عملکرد مدل

  • تشخیص سوگیری در سیستم‌های هوش مصنوعی

  • محافظت از داده‌های حساس تجاری

  • طراحی معماری‌های امن هوش مصنوعی

  • ساخت دستیارهای گفتگوگر

  • تولید خلاصه از اسناد طولانی

  • شخصی‌سازی تجربه‌های خرید

  • پردازش تماس‌های پشتیبانی

  • تحلیل احساسات مشتری (Sentiment Analysis)

  • پیاده‌سازی حاکمیت هوش مصنوعی

  • مانیتورینگ مدل‌های مستقر شده

  • اعمال اصول هوش مصنوعی مسئولانه

این مثال‌های کاربردی شباهت زیادی به سبک و پیچیدگی آزمون گواهینامه دارند.

مهارت‌هایی که کسب خواهید کرد

با تکمیل این دوره، شما قادر خواهید بود:

  • سناریوهای طولانی گواهینامه را با اعتماد به نفس بخوانید

  • نیازهای تجاری مهم را شناسایی کنید

  • سرنخ‌های پنهان آزمون را تشخیص دهید

  • مشکلات تجاری را به سرویس‌های هوش مصنوعی AWS متصل کنید

  • تفاوت بین پیشنهادهای مشابه هوش مصنوعی AWS را تشخیص دهید

  • به جای شناسایی صرف سرویس‌ها، بهترین راهکار را انتخاب کنید

  • گزینه‌های نادرست را به صورت سیستماتیک حذف کنید

  • درک کنید چرا یک راهکار بهتر از راهکار دیگر است

  • مفاهیم هوش مصنوعی را در موقعیت‌های تجاری واقعی به کار ببرید

  • قبل از شرکت در آزمون گواهینامه، اعتماد به نفس خود را بسازید

برگه تقلب AWS Certified AI Practitioner AIF-C01

این دوره همچنین شامل یک برگه تقلب (Cheat Sheet) مختصراست که برای مرور سریع قبل از آزمون طراحی شده است. به جای غرق کردن شما در تئوری‌های طولانی، این برگه تقلب قوانین سریع حافظه، نقشه‌برداری سرویس‌ها، سرنخ‌های سناریو و مقایسه‌های متمرکز بر آزمون را در هر پنج دامنه گواهینامه ارائه می‌دهد.

شما می‌توانید از این برگه برای مرور سریع موضوعات مهمی مانند اصول هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، مفاهیم GenAI، کاربردهای مدل‌های پایه، هوش مصنوعی مسئولانه، امنیت، انطباق و حاکمیت استفاده کنید. همچنین به شما کمک می‌کند به خاطر بسپارید چه زمانی Amazon Bedrock، SageMaker AI، Amazon Q Business، Comprehend، Textract، Transcribe، Polly، Rekognition، Personalize، SageMaker Clarify، CloudTrail، Macie، PrivateLink و سایر سرویس‌های مهم AWS را انتخاب کنید.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مقدمه Introduction

۱۰۰ سناریوی برتر برای آمادگی آزمون AWS Certified AI Practitioner AIF C01 Top 100 Scenarios for AWS Certified AI Practitioner AIF-C01 Exam Prep

  • کاربران تجاری می‌خواهند ابتدا GenAI را امتحان کنند Business Users Want to Try GenAI First

  • اسناد بسیار طولانی هستند The Documents Are Very Long

  • چت‌بات باید گام بعدی صحیح را بردارد The Chatbot Must Take the Right Next Step

  • واکنش‌های مشتریان در تماس‌ها محبوس شده‌اند Customer Reactions Are Trapped in Calls

  • داده‌های فروش در ابزارهای مختلف پراکنده است Sales Data Is Spread Across Tools

  • هر تعامل با مدل باید ثبت شود Every Model Interaction Must Be Recorded

  • یادگیرندگان به دروس صوتی نیاز دارند Learners Need Audio Lessons

  • شرکت خواهان کنترل کامل بر مدل است The Firm Wants Full Model Control

  • قراردادهای محرمانه در S3 ذخیره شده‌اند Confidential Contracts Are Stored in S3

  • پاسخ‌های سریع‌تر در خدمات مشتریان Faster Customer Service Responses

  • پیام‌های پشتیبانی بیش از حد زیاد است Too Many Support Messages

  • جستجو بر اساس مفهوم Searching by Meaning

  • کارمندان نمی‌توانند سیاست صحیح را سریع پیدا کنند Employees Cannot Find the Right Policy Fast

  • متن‌های زیادی برای بررسی دستی وجود دارد Too Much Text to Review Manually

  • خلاصه ناقص است The Summary Is Incomplete

  • انتخاب مدل بهتر Choosing the Better Model

  • بات بیش از حد خشک و انعطاف‌ناپذیر است The Bot Is Too Rigid

  • پیش‌بینی‌ها باید توضیح‌پذیر باشند Predictions Must Be Explainable

  • دانش شرکت پراکنده است Company Knowledge Is Scattered

  • کاربران می‌توانند هر چیزی را وارد کنند Users Can Paste Anything

  • آیا خلاصه، محتوای مهم را پوشش می‌دهد؟ Is the Summary Capturing the Important Content

  • سیاست‌ها مدام در حال تغییر هستند Policies Keep Changing

  • هوش مصنوعی از تصمیمات مهم پشتیبانی می‌کند AI Is Supporting Important Decisions

  • شرکت خواهان پاسخ‌های یکسان از مدرس است The Company Wants Consistent Instructor Replies

  • ساخت سریع GenAI Build GenAI Fast

  • درک سریع حس و حال مشتری Understand Customer Mood Quickly

  • نیاز به پیش‌بینی فوری Prediction Needed Immediately

  • داده‌های حساس در اسناد پنهان شده‌اند Sensitive Data Is Hidden in Documents

  • داده‌های خام حاوی اطلاعات حساس هستند Raw Data Contains Sensitive Information

  • نمایش آنچه هوش مصنوعی مولد واقعاً انجام می‌دهد Show What Generative AI Actually Does

  • پاسخ‌ها متناقض هستند Answers Are Inconsistent

  • آیا منتور هوش مصنوعی ارزش درآمدزایی ایجاد می‌کند؟ Is the AI Mentor Creating Revenue Value

  • ورودی یکسان، توضیح متفاوت Same Input, Different Explanation

  • مدل اکنون در حال اتخاذ تصمیمات زنده است The Model Is Now Making Live Decisions

  • امتیازدهی به میلیون‌ها مشتری در یک شب Score Millions of Customers Overnight

  • ربات باید اقدامات بهتری را بیاموزد Robot Must Learn Better Actions

  • شخصی‌سازی بدون آموزش‌های گران‌قیمت Customize Without Expensive Training

  • آیا دستیار برای کارمندان آماده است؟ Is the Assistant Ready for Employees

  • با یک گروه متفاوت رفتار می‌شود One Group Is Being Treated Differently

  • تشخیص ریسک در تلاش‌های جدید برای ورود Detect Risk in New Login Attempts

  • بات FAQ به نگهداری بیش از حدی نیاز دارد The FAQ Bot Needs Too Much Maintenance

  • تولید بهینه متن‌های ساده بازاریابی Generate Simple Marketing Text Efficiently

  • پاسخ‌ها باید از یک الگوی ثابت پیروی کنند Answers Must Follow a Fixed Pattern

  • خریداران بر اساس مفهوم جستجو می‌کنند Shoppers Search by Meaning

  • GenAI ایمن در مراقبت‌های بهداشتی Safe GenAI in Healthcare

  • GenAI اکنون در تمامی بخش‌ها استفاده می‌شود GenAI Is Now Used Across Departments

  • شخصی‌سازی تجربه خرید Personalize the Shopping Experience

  • مدل‌ها به مستندات آماده برای حسابرسی نیاز دارند Models Need Audit-Ready Documentation

  • دستیار باید کاری بیش از پاسخ دادن انجام دهد The Assistant Must Do More Than Answer

  • چت‌بات مشتری به کنترل‌های ایمنی نیاز دارد Customer Chatbot Needs Safety Controls

  • پاسخ‌های بیمار باید ایمن باشند Patient Answers Must Be Safe

  • اسناد سیاست‌گذاری مدام تغییر می‌کنند Policy Documents Keep Changing

  • مدل تسک را می‌شناسد اما سبک شرکت را نه The Model Knows the Task but Not the Firm's Style

  • عملکرد مدل می‌تواند پس از استقرار تغییر کند Model Performance Can Change After Deployment

  • مجموعه داده نماینده همه نیست The Dataset Does Not Represent Everyone

  • طبقه‌بندی تلاش‌های جدید برای ورود Classify New Login Attempts

  • بار کاری هوش مصنوعی به شواهد حسابرسی نیاز دارد AI Workloads Need Audit Evidence

  • قانون تصمیم‌گیری از قبل شناخته شده است The Decision Rule Is Already Known

  • داده‌های آموزشی از رقبا می‌آیند Training Data Comes from Competitors

  • مشتریان به زبان‌های مختلف صحبت می‌کنند Customers Speak Many Languages

  • خروجی خلاقانه یک ریسک قانونی دارد Creative Output Has One Legal Risk

  • مسافران به پاسخ‌هایی به زبان خود نیاز دارند Passengers Need Answers in Their Language

  • هزاران خلاصه در یک شب مورد نیاز است Thousands of Summaries Are Needed Overnight

  • حسابرسان به شواهد سازمان‌یافته نیاز دارند Auditors Need Organized Evidence

  • تماس‌های Bedrock باید خصوصی بمانند Bedrock Calls Must Stay Private

  • دانشجویان به تمرینات شخصی‌سازی شده نیاز دارند Students Need Personalized Practice

  • دقت کلی، مشکل یک گروه خاص را پنهان می‌کند Overall Accuracy Hides a Group Issue

  • خلاصه‌ها یکسان نیستند Summaries Are Not Consistent

  • پیش‌بینی لغو سفارش Predict Order Cancellation

  • پاسخ‌ها مدام تغییر می‌کنند Responses Keep Changing

  • یک System Prompt مرز امنیتی نیست A System Prompt Is Not a Security Boundary

  • سیاست‌های منابع انسانی اغلب تغییر می‌کنند HR Policies Change Often

  • شرکت به کدام مهارت هوش مصنوعی نیاز دارد؟ Which AI Skill Does the Company Need

  • حسابرسان به یک رکورد مدل قابل اعتماد نیاز دارند Auditors Need One Trusted Model Record

  • کارمندان به پاسخ‌هایی از سیاست‌های داخلی نیاز دارند Employees Need Answers from Internal Policies

  • Lambda باید Bedrock را فراخوانی کند Lambda Must Call Bedrock

  • داده‌های Fine Tuning باید خصوصی بمانند Fine-Tuning Data Must Stay Private

  • دو سرویس GenAI با الگوهای ترافیکی متفاوت Two GenAI Services, Different Traffic Patterns

  • تحلیلگران به BI بدون نیاز به SQL نیاز دارند Analysts Need BI Without SQL

  • آیا خلاصه کلمات صحیح را پوشش می‌دهد؟ Is the Summary Covering the Right Words

  • ربات گیر می‌کند The Robot Gets Stuck

  • گزارش‌های پیچیده به استدلال بهتری نیاز دارند Complex Reports Need Better Reasoning

  • ساخت سریع یک دستیار پشتیبانی Build a Support Assistant Quickly

  • پاسخ‌های پزشکی باید مستند و مستدل باشند Medical Answers Must Be Grounded

  • شکایات داخل فایل‌های PDF محبوس شده‌اند Complaints Are Locked Inside PDFs

  • آیا توصیه‌ها به مشتریان کمک می‌کنند؟ Are Recommendations Helping Customers

  • خلاصه‌های تولید شده باید ایمن ذخیره شوند Generated Summaries Must Be Stored Safely

  • دستیار باید کاری بیش از پاسخ دادن انجام دهد The Assistant Must Do More Than Answer

  • بارهای کاری حساس هوش مصنوعی به کنترل دسترسی قوی نیاز دارند Sensitive AI Workloads Need Strong Access Control

  • قراردادها باید خوانده و بررسی شوند Contracts Must Be Read and Checked

  • هوش مصنوعی نقل‌قولات را اختراع می‌کند AI Invents Quotes

  • عامل (Agent) باید تغییرات را مدیریت کند The Agent Must Handle Change

  • چه کسی سعی کرد به Bedrock دسترسی پیدا کند؟ Who Tried to Access Bedrock

  • مدلی که تایید وام شخصی را پیش‌بینی می‌کند Model That Predicts Personal Loan Approval

  • دستیار باید معنا را درک کند The Assistant Must Understand Meaning

  • شرکت یک مدل طبقه‌بندی تصویر را آموزش داده است The Company Has Trained an Image Classification Model

  • Fine Tuning باید خصوصی بماند Fine-Tuning Must Stay Private

  • شرکت تماس‌های پشتیبانی را ضبط کرده است The Company Has Recorded Support Calls

  • گزارش‌های بالینی به GenAI نیاز دارند بدون افشای PHI Clinical Reports Need Generative AI Without Exposing PHI

  • توضیحات محصول دقیق هستند اما تکراری به نظر می‌رسند Product Descriptions Are Accurate but Sound Repetitive

برگه تقلب AWS Certified AI Practitioner AIF C01 AWS Certified AI Practitioner AIF-C01 Cheat Sheet

  • برگه تقلب AWS Certified AI Practitioner AIF C01 AWS Certified AI Practitioner AIF-C01 Cheat Sheet

نمایش نظرات

۱۰۰ سناریوی برتر آزمون AWS Certified AI Practitioner AIF-C01
جزییات دوره
3.5 hours
102
(آخرین آپدیت)
102
از 5
ندارد
ندارد
ندارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Edcorner Learning Edcorner Learning

دوره های آموزش آنلاین Edcorner گزینه های آموزشی متمرکز بر مشتری را در قالب های مختلف و روش های تحویل ارائه می دهد ، و به افراد و سازمان ها آموزش با کیفیت بالا ارائه می دهد که می تواند متناسب با سبک های یادگیری فردی و نیازهای خاص باشد ، مانند آموزش آنلاین ، آموزش سفارشی ، آموزش خود گام ، محل آموزش. مدرسان ما از سراسر حوزه دارای مهارت و تخصص بالایی هستند. Edcorner آموزش مهارت های زیر را ارائه می دهد: 1. HR و HR Analytics ، روز کاری HCM. 2. برنامه نویسی - C ، C ++ ، C Sharp ، JAVA ، JS ، Angular ، Python ، HTML CSS. PHP ، Flutter ، vb.net ، .net ، Unity و موارد دیگر. 3. امنیت سایبری. 4. بلاکچین. 5. SAP