آموزش درک مهندسی سریع
Understanding Prompt Engineering
این دوره به اصول مهندسی سریع، استراتژی‌ها و بهترین شیوه‌ها می‌پردازد، یک جنبه حیاتی در شکل‌دهی به رفتار و عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی. درک مهندسی سریع یک دوره جامع است که برای تجهیز زبان آموزان به دانش و مهارت هایی برای تولید و استفاده موثر از دستورات در برنامه های کاربردی پردازش زبان طبیعی (NLP) و یادگیری ماشین (ML) طراحی شده است. این دوره به اصول مهندسی سریع، استراتژی‌ها و بهترین شیوه‌ها می‌پردازد، یک جنبه حیاتی در شکل‌دهی به رفتار و عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی.
ماژول 1: مقدمه ای بر مهندسی سریع
درس 1: مبانی مهندسی سریع
نمای کلی مهندسی سریع و اهمیت آن در NLP و ML.
زمینه تاریخی و تکامل رویکردهای مبتنی بر فوریت.
ماژول 2: انواع درخواست ها و کاربردهای آنها
درس 2: اعلان های بسته
درک و ایجاد درخواست برای پاسخ‌های خاص.
برنامه‌های کاربردی در سیستم‌های پاسخگویی به سؤال.
درس 3: اعلان های باز
Crafting برای پاسخ‌های خلاقانه درخواست می‌کند.
برنامه‌های کاربردی در مدل‌های تولید زبان.
ماژول 3: استراتژی‌هایی برای تحریک مؤثر
درس 4: جستجوی اعلانات
طراحی درخواست‌ها برای آشکار کردن سوگیری‌های مدل.
ملاحظات اخلاقی در استفاده از درخواست‌های کاوشگری.
درس 5: اعلان‌های متخاصم
ایجاد درخواست برای مدل‌های تست استرس.
افزایش استحکام از طریق درخواست های خصمانه.
ماژول 4: تنظیم دقیق و بهینه سازی با دستورات
درس 6: تنظیم دقیق مدل‌ها با درخواست‌ها
تکنیک‌هایی برای ترکیب اعلان‌ها در طول آموزش مدل.
تعادل بین نفوذ و تعمیم فوری.
درس 7: بهینه سازی انتخاب درخواست
روش‌هایی برای انتخاب درخواست‌های بهینه برای کارهای خاص.
سفارشی کردن درخواست ها بر اساس رفتار مدل.
ماژول 5: ارزیابی و کاهش تعصب
درس 8: ارزیابی عملکرد سریع
معیارها و روش‌شناسی برای ارزیابی عملکرد مدل با اعلان‌ها.
تفسیر و تجزیه و تحلیل نتایج.
درس 9: کاهش تعصب در مهندسی سریع
استراتژی‌هایی برای شناسایی و رسیدگی به سوگیری‌های ارائه‌شده توسط درخواست‌ها.
اطمینان از انصاف و جامع بودن در مدل‌های مبتنی بر فوریت.
ماژول 6: کاربردهای دنیای واقعی و مطالعات موردی
درس 10: مطالعات موردی در مهندسی سریع
کاوش در پیاده سازی ها و چالش های موفق در سناریوهای دنیای واقعی.
سخنرانی مهمان از کارشناسان صنعت که تجربیات خود را به اشتراک می گذارند.
معرفی Introduction
-
معرفی Introduction
-
نادیده گرفتن مبانی مهندسی سریع Unvailing the Foundations of Prompt Engineering
-
رمزگشایی هوش مصنوعی: انواع درخواست ها و کاربردهای آنها Decoding AI: Types of Prompts and Their Applications
-
تسلط بر هوش مصنوعی: استراتژی هایی برای تحریک موثر Mastering AI: Strategies for Effective Prompting
-
تسلط بر تنظیم دقیق مدل با دستورات Mastering Model Fine-Tuning with Prompts
-
رمزگشایی مهندسی سریع: یک اکتشاف در دنیای واقعی Decoding Prompt Engineering: A Real-World Exploration
https://donyad.com/d/a8761a
Dr. Dheeraj Mehrotra
بشارت دهنده علمی ، نویسنده و برنده جایزه ملی (هند) Dheeraj Mehrotra ، MS ، MPhil ، Ph.D. (مدیریت آموزش) honouris causa. ، کمربند سفید و زرد در SIX SIGMA ، دارنده گواهینامه کسب و کار NLP مجاز ، نوآور آموزشی ، نویسنده ، با تخصص در شش سیگما در آموزش ، حسابرسی علمی ، برنامه نویسی عصبی (NLP) ، مدیریت کیفیت جامع در آموزش ، یک مربی باتجربه ، یک منبع CBSE نسبت به ارزیابی مدرسه (SQAA) ، CCE ، JIT ، Five S و KAIZEN. وی بیش از 40 عنوان کتاب در زمینه علوم رایانه برای دانشجویان ICSE / ISC / CBSE ، بیش از 10 کتاب با علاقه علمی برای حوزه تعالی آموزش و پرورش و شش سیگما تألیف کرده است. وی که سابقاً مدیر مدرسه عمومی هند هند ، دهلی نو ، (هند) با بیش از دو دهه تجربه تدریس است ، یک مربی معتبر برای محافل با کیفیت / TQM در آموزش و استانداردهای QCI برای اعتباربخشی مدارس / شش سیگما در آموزش است. وی همچنین به خاطر تاسیس شش سیگما در آموزش توسط جایزه ملی معلم هند در سال 2006 و جایزه بهترین معلم علمی علوم (توسط وزارت علوم و فناوری ، ایالت متحده) ، نوآوری در آموزش و پرورش ممتاز شده است. جایزه آموزش دیده بان ، دهلی نو و ، جایزه معلم یادگیرنده BOLT توسط Air India 'توسط انجمن آموزش عالی (HEF) ، بخش گجرات ، و دیگران. او برای فروشگاه Google Play منحصراً برای معلمان ، دانش آموزان و والدین توسعه یافته است. این اثر توسط تنها سرخپوستی شناخته شده است که در آن جشن شرکت می کند. دکتر مهروترا در حال حاضر به عنوان یک کارگر در هند کار می کند. وی بیش از 1000 کارگاه آموزشی در سطح جهان با عنوان "تعالی در آموزش" یکپارچه با مدیریت کیفیت کامل و شش سیگما ، تلفیق فناوری در آموزش و پرورش (TIE) ، توسعه به عنوان معلمین ROCKSTAR ، از جمله فضای مجازی ، امنیت سایبری ، مدیریت کلاس ، رهبری و مدیریت مدارس و آموزش ابتکاری در کلاس های درس از طریق نقشه های ذهن ، NLP و یادگیری تجربی در دانشگاهیان. او یک سخنران فعال TEDx است و می توان او را در کانال youtube tedX مشاهده کرد.
نمایش نظرات