آموزش تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی در پایتون
Exploratory Data Analysis in Python
وقتی برای اولین بار دست خود را روی یک مجموعه داده می گذاریم، نمی توانیم منتظر آزمایش چندین مدل و الگوریتم باشیم. این اشتباه است زیرا اگر قبل از تغذیه مدل خود اطلاعات را ندانیم، نتایج غیرقابل اعتماد خواهد بود و خود مدل مطمئناً شکست خواهد خورد. علاوه بر این، اگر از قبل بهترین ویژگی‌ها را انتخاب نکنیم، مرحله آموزش کند می‌شود و مدل چیز مفیدی نمی‌آموزد.
بنابراین، اولین رویکردی که باید داشته باشیم این است که به مجموعه داده خود نگاهی بیندازیم و اطلاعاتی که در آن وجود دارد را تجسم کنیم. به عبارت دیگر، ما باید آن را بررسی کنیم.
هدف تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی این است.
EDA مرحله مهمی از علم داده و یادگیری ماشین است. این به ما کمک می کند تا قبل از اعمال هر مدل یا الگوریتم، اطلاعات پنهان در یک مجموعه داده را بررسی کنیم. از تجسم داده ها استفاده زیادی می کند، بدون تعصب است.
به‌علاوه، به ما امکان می‌دهد بفهمیم که آیا ویژگی‌های ما قدرت پیش‌بینی دارند یا خیر، و تعیین اینکه آیا پروژه یادگیری ماشینی که روی آن کار می‌کنیم شانس موفقیت دارد یا خیر. بدون EDA، ممکن است داده‌های اشتباهی را به مدلی بدون موفقیت ارائه دهیم.
با این دوره، دانش آموز یاد می گیرد:
نحوه تجسم اطلاعاتی که در داخل مجموعه داده پنهان است
نحوه تجسم همبستگی و اهمیت ستون های یک مجموعه داده
چند کتابخانه مفید پایتون
همه درس ها عملی هستند و با استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون و نوت بوک های Jupyter ساخته شده اند. همه نوت بوک ها قابل دانلود هستند.
معرفی Introduction
-
معرفی دوره Introduction to the course
-
EDA چیست؟ What is EDA?
-
مجموعه داده The dataset
-
بسته های پایتون مورد نیاز Required Python packages
-
نوت بوک های Jupyter Jupyter notebooks
تحلیل تک متغیره Univariate analysis
-
اولین نگاه به مجموعه داده ما A first sight to our dataset
-
خلاصه سازی Summarization
-
هیستوگرام ها Histograms
-
نمودارهای جعبه Boxplots
تحلیل چند متغیره Multivariate analysis
-
Pairplots Pairplots
-
ماتریس همبستگی و هیستوگرام Correlation matrix and histograms
-
هیستوگرام های انباشته شده Stacked histograms
چند کتابخانه مفید Some useful libraries
-
Sweetviz Sweetviz
-
پروفایل پانداها Pandas profiling
دستورالعمل های عمومی General guidelines
-
پیشنهادات کاربردی Practical suggestions
نمایش نظرات
نظری ارسال نشده است.
https://donyad.com/d/c8fac3
آموزش دوره تجسم داده ها: Excel، Tableau، Python، R
The Data Visualization Course: Excel, Tableau, Python, R
تجسم داده ها در Excel، Tableau، Python و R. نمودارهای خیره کننده ایجاد کنید و بیشترین مهارت ها را در سال 2020 بیاموزید
آموزش یک هفته علم داده در پایتون - جدید 2024!
One Week of Data Science in Python - New 2024!
اصول مبانی علم داده را به سرعت کارآمد در یک هفته استاد کنید! دوره برای افراد پرمشغله طراحی شده است
آموزش افزایش بهره وری از طریق Google BARD و ChatGPT AI
Enhancing Productivity through Google BARD and ChatGPT AI
"باز کردن کارایی، نوآوری و همکاری با اتوماسیون پیشرفته و راه حل های مبتنی بر هوش مصنوعی"
آموزش تست های تمرینی Microsoft Power BI و سوالات مصاحبه
Microsoft Power BI Practice Tests and Interview Questions
مهارت های Microsoft Power BI خود را تست و بهبود بخشید | همه موضوعات گنجانده شده است | سوالات تمرینی | سوالات متداول مصاحبه
Gianluca Malato
معلم داده شما نام من Gianluca Malato است، من ایتالیایی هستم و دارای مدرک کارشناسی ارشد در فیزیک نظری سیستم های بی نظم در "La Sapienza" رم هستم. من یک دانشمند داده هستم که سال ها در بخش بانکداری و بیمه کار کرده ام. من تجربه زیادی در برنامه نویسی نرم افزار و مدیریت پروژه دارم و چندین سال است که با تجزیه و تحلیل داده ها و یادگیری ماشین در محیط شرکت سر و کار دارم. من همچنین در تجزیه و تحلیل داده ها (مانند پایگاه های داده رابطه ای و زبان SQL)، الگوریتم های عددی (به عنوان مثال ادغام ODE، الگوریتم های بهینه سازی) و شبیه سازی (مانند تکنیک های مونت کارلو) مهارت دارم. من مقالات زیادی در مورد یادگیری ماشینی، R و Python نوشته‌ام و نویسنده برتر رسانه در رده هوش مصنوعی بوده‌ام.
Udemy (یودمی)
یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.
یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.