لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش راهنمای جامع مبانی حساب دیفرانسیل و انتگرال برای علوم داده
- آخرین آپدیت
دانلود Complete Guide to Calculus Foundations for Data Science
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
توضیحات
این دوره درباره چیست؟
این دوره مباحث ضروری حساب دیفرانسیل و انتگرال را با تمرکز بر حدها، مشتقات و انتگرالها پوشش میدهد. مدرس دوره، مگان سیلوی، با ارائه توضیحات کاربردی و مثالهای متنوع، شما را با مفاهیم کلیدی و مهارتهای لازم برای کار با توابع، حدها، مشتقات، پیوستگی و انتگرالها آشنا میکند؛ دقیقاً مشابه یک دوره استاندارد در سطح دانشگاه. در طول این مسیر، درک عمیقی از حد، مشتق و انتگرال و نحوه انجام صحیح محاسبات مربوط به هر یک به دست خواهید آورد. این دوره برای دانشمندان داده و متخصصان حوزه داده که به دنبال ارتقای دانش ابزارهای تخصصی خود و درک عمیقتر ریاضیات محرک دنیای دادهها هستند، ایدهآل است.
اهداف دوره
در پایان این دوره چه تواناییهایی کسب خواهم کرد؟
محاسبه حد توابع مختلف از جمله توابع چندجملهای، گویا، مثلثاتی، لگاریتمی و نمایی با استفاده از تکنیکهای متنوع مانند جایگذاری مستقیم، تجزیه و قضیه ساندویچ.
تسلط بر یافتن مشتق توابع رایج و بهکارگیری قوانین مشتقگیری (از جمله قوانین ضرب، خارج قسمت، زنجیری و توانی) برای محاسبه بهینه مشتقات.
تحلیل رفتار توابع با استفاده از مشتقات، شامل یافتن مقادیر بهینه (ماکزیمم و مینیمم)، بهکارگیری قضیه مقدار میانگین، حل مسائل بهینهسازی و نرخهای مرتبط، و استفاده از تکنیکهایی مانند تقریب خطی، قاعده لوبیتال و روش نیوتن.
تمرین تکنیکهای انتگرالگیری مانند تغییر متغیر، انتگرالگیری جزء به جزء و تجزیه کسرهای جزئی برای محاسبه انتگرالهای معین و نامعین در انواع توابع.
بهکارگیری حساب انتگرال برای حل مسائل دنیای واقعی، از جمله محاسبه فضای بین منحنیها، حجم اجسام دوار، طول کمان و حل مسائل مربوط به کار، انرژی و احتمالات.
مخاطبان دوره
این دوره برای چه کسانی است؟
دانشمندان داده و متخصصان تحلیل داده (و دانشجویان این رشته) که میخواهند درک عمیقتری از ریاضیات پشت پرده علوم داده به دست آورند.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
مقدمهای بر حساب دیفرانسیل و انتگرال
Introduction to calculus
پیشنیازهای لازم
What you should know
1. توابع
1. Functions
انواع توابع
Types of functions
توابع نمایی و لگاریتمی
Exponential and logarithmic functions
توابع معکوس
Inverse functions
حساب دیفرانسیل و انتگرال چیست؟
What is calculus?
توابع چندجملهای و گویا
Polynomial and rational functions
تابع چیست؟
What is a function?
توابع مثلثاتی
Trigonometric functions
2. حدها
2. Limits
حد یکطرفه
One-sided limits
حدهای بینهایت
Infinite limits
تعریف دقیق حد
Precise definition of a limit
خطوط مماس، سرعت و مساحت
Tangent lines, velocity, and area
ویژگیهای حد
Limit properties
حد چیست؟
What is a limit?
3. محاسبه حدها
3. Evaluating Limits
محاسبه حد با استفاده از قضیه ساندویچ
Calculate limits using the squeeze theorem
محاسبه حد با استفاده از ویژگیها (بخش دوم)
Calculate limits using properties, part 2
محاسبه حد توابع نمایی و لگاریتمی
Calculate the limits of exponential and logarithmic functions
روشهای محاسبه حد
Methods to calculate limits
مواردی که حد وجود ندارد
When limits fail to exist
محاسبه حد با استفاده از ویژگیها (بخش اول)
Calculate limits using properties, part 1
محاسبه حد توابع مثلثاتی
Calculate the limits of trigonometric functions
محاسبه حد با استفاده از تجزیه
Calculate limits using factoring
محاسبه حد توابع چندجملهای و گویا
Calculate the limits of polynomial and rational functions
4. پیوستگی
4. Continuity
ناپیوستگی چیست؟
What is discontinuity?
قضیه مقدار میانی
Intermediate value theorem
پیوستگی در یک بازه
Continuity on an interval
پیوستگی چیست؟
What is continuity?
پیوستگی در یک نقطه
Continuity at a point
قضیه توابع مرکب
Composite function theorem
5. مقدمهای بر مشتقات
5. Derivatives Introduction
نرخ تغییرات
Rate of change
مشتق چیست؟
What is a derivative?
محاسبه مشتق با استفاده از حد
Calculating derivatives using limits
رابطه پیوستگی و مشتق
Continuity with derivatives
محاسبات با دیفرانسیل
Computing with differentiation
خطوط مماس و شیب
Tangent lines and slopes
6. قوانین مشتقگیری
6. Differentiation Rules
قانون توانی
Power rule
قانون ضرب
Product rule
قوانین اعداد ثابت
Constant rules
قانون خارج قسمت
Quotient rule
قوانین جمع و تفریق
Sum and difference rules
قوانین کلی مشتقگیری
Differentiation rules
قانون زنجیری
Chain rule
7. مشتقات رایج
7. Common Derivatives
مشتقات مثلثاتی
Trigonometric derivatives
مشتقات چندجملهای و گویا
Polynomial and rational derivatives
مگان مشتاق کمک به شرکت ها در تصمیم گیری های مبتنی بر داده است. او Silvey Solutions را برای کمک به ایجاد تفاوت در جامعه داده با ارائه بینشهای عملی و مبتنی بر داده تأسیس کرد. برخی از مشتریان برجسته ای که او با آنها کار کرده است عبارتند از: سازمان ملل متحد، بازنشسته، phData و BankOnIP.
او مدرک کارشناسی ارشد را در تجزیه و تحلیل داده ها از دانشگاه ایالتی کانزاس و لیسانس ریاضیات با رشته روانشناسی را در دانشگاه کانزاس دریافت کرد.
نمایش نظرات