آموزش راهنمای جامع مبانی حساب دیفرانسیل و انتگرال برای علوم داده - آخرین آپدیت

دانلود Complete Guide to Calculus Foundations for Data Science

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

توضیحات

این دوره درباره چیست؟

این دوره مباحث ضروری حساب دیفرانسیل و انتگرال را با تمرکز بر حدها، مشتقات و انتگرال‌ها پوشش می‌دهد. مدرس دوره، مگان سیلوی، با ارائه توضیحات کاربردی و مثال‌های متنوع، شما را با مفاهیم کلیدی و مهارت‌های لازم برای کار با توابع، حدها، مشتقات، پیوستگی و انتگرال‌ها آشنا می‌کند؛ دقیقاً مشابه یک دوره استاندارد در سطح دانشگاه. در طول این مسیر، درک عمیقی از حد، مشتق و انتگرال و نحوه انجام صحیح محاسبات مربوط به هر یک به دست خواهید آورد. این دوره برای دانشمندان داده و متخصصان حوزه داده که به دنبال ارتقای دانش ابزارهای تخصصی خود و درک عمیق‌تر ریاضیات محرک دنیای داده‌ها هستند، ایده‌آل است.

اهداف دوره

در پایان این دوره چه توانایی‌هایی کسب خواهم کرد؟

  • محاسبه حد توابع مختلف از جمله توابع چندجمله‌ای، گویا، مثلثاتی، لگاریتمی و نمایی با استفاده از تکنیک‌های متنوع مانند جایگذاری مستقیم، تجزیه و قضیه ساندویچ.
  • تسلط بر یافتن مشتق توابع رایج و به‌کارگیری قوانین مشتق‌گیری (از جمله قوانین ضرب، خارج قسمت، زنجیری و توانی) برای محاسبه بهینه مشتقات.
  • تحلیل رفتار توابع با استفاده از مشتقات، شامل یافتن مقادیر بهینه (ماکزیمم و مینیمم)، به‌کارگیری قضیه مقدار میانگین، حل مسائل بهینه‌سازی و نرخ‌های مرتبط، و استفاده از تکنیک‌هایی مانند تقریب خطی، قاعده لوبیتال و روش نیوتن.
  • تمرین تکنیک‌های انتگرال‌گیری مانند تغییر متغیر، انتگرال‌گیری جزء به جزء و تجزیه کسرهای جزئی برای محاسبه انتگرال‌های معین و نامعین در انواع توابع.
  • به‌کارگیری حساب انتگرال برای حل مسائل دنیای واقعی، از جمله محاسبه فضای بین منحنی‌ها، حجم اجسام دوار، طول کمان و حل مسائل مربوط به کار، انرژی و احتمالات.

مخاطبان دوره

این دوره برای چه کسانی است؟

  • دانشمندان داده و متخصصان تحلیل داده (و دانشجویان این رشته) که می‌خواهند درک عمیق‌تری از ریاضیات پشت پرده علوم داده به دست آورند.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مقدمه‌ای بر حساب دیفرانسیل و انتگرال Introduction to calculus

  • پیش‌نیازهای لازم What you should know

1. توابع 1. Functions

  • انواع توابع Types of functions

  • توابع نمایی و لگاریتمی Exponential and logarithmic functions

  • توابع معکوس Inverse functions

  • حساب دیفرانسیل و انتگرال چیست؟ What is calculus?

  • توابع چندجمله‌ای و گویا Polynomial and rational functions

  • تابع چیست؟ What is a function?

  • توابع مثلثاتی Trigonometric functions

2. حدها 2. Limits

  • حد یک‌طرفه One-sided limits

  • حدهای بی‌نهایت Infinite limits

  • تعریف دقیق حد Precise definition of a limit

  • خطوط مماس، سرعت و مساحت Tangent lines, velocity, and area

  • ویژگی‌های حد Limit properties

  • حد چیست؟ What is a limit?

3. محاسبه حدها 3. Evaluating Limits

  • محاسبه حد با استفاده از قضیه ساندویچ Calculate limits using the squeeze theorem

  • محاسبه حد با استفاده از ویژگی‌ها (بخش دوم) Calculate limits using properties, part 2

  • محاسبه حد توابع نمایی و لگاریتمی Calculate the limits of exponential and logarithmic functions

  • روش‌های محاسبه حد Methods to calculate limits

  • مواردی که حد وجود ندارد When limits fail to exist

  • محاسبه حد با استفاده از ویژگی‌ها (بخش اول) Calculate limits using properties, part 1

  • محاسبه حد توابع مثلثاتی Calculate the limits of trigonometric functions

  • محاسبه حد با استفاده از تجزیه Calculate limits using factoring

  • محاسبه حد توابع چندجمله‌ای و گویا Calculate the limits of polynomial and rational functions

4. پیوستگی 4. Continuity

  • ناپیوستگی چیست؟ What is discontinuity?

  • قضیه مقدار میانی Intermediate value theorem

  • پیوستگی در یک بازه Continuity on an interval

  • پیوستگی چیست؟ What is continuity?

  • پیوستگی در یک نقطه Continuity at a point

  • قضیه توابع مرکب Composite function theorem

5. مقدمه‌ای بر مشتقات 5. Derivatives Introduction

  • نرخ تغییرات Rate of change

  • مشتق چیست؟ What is a derivative?

  • محاسبه مشتق با استفاده از حد Calculating derivatives using limits

  • رابطه پیوستگی و مشتق Continuity with derivatives

  • محاسبات با دیفرانسیل Computing with differentiation

  • خطوط مماس و شیب Tangent lines and slopes

6. قوانین مشتق‌گیری 6. Differentiation Rules

  • قانون توانی Power rule

  • قانون ضرب Product rule

  • قوانین اعداد ثابت Constant rules

  • قانون خارج قسمت Quotient rule

  • قوانین جمع و تفریق Sum and difference rules

  • قوانین کلی مشتق‌گیری Differentiation rules

  • قانون زنجیری Chain rule

7. مشتقات رایج 7. Common Derivatives

  • مشتقات مثلثاتی Trigonometric derivatives

  • مشتقات چندجمله‌ای و گویا Polynomial and rational derivatives

  • مشتقات نمایی Exponential derivatives

  • مشتقات معکوس Inverse derivatives

  • مشتقات هایپربولیک Hyperbolic derivatives

  • مشتقات لگاریتمی Logarithmic derivatives

  • مشتقات مثلثاتی معکوس Inverse trigonometric derivatives

8. مشتقات پیچیده 8. Complex Derivatives

  • مشتقات مرتبه دوم Second-order derivatives

  • مشتق‌گیری ضمنی Implicit differentiation

  • مشتقات مرتبه چهارم Fourth-order derivatives

  • مشتق‌گیری لگاریتمی Logarithmic differentiation

  • مشتقات مرتبه سوم Third-order derivatives

9. کاربردهای مشتق 9. Derivative Applications

  • مسائل بهینه‌سازی Optimization problems

  • قاعده لوبیتال L'Hôpital's rule

  • مقادیر extremal (بیشینه و کمینه) Extreme values

  • دیفرانسیل‌ها Differentials

  • نرخ‌های مرتبط Related rates

  • روش نیوتن Newton's method

  • تقریب‌های خطی Linear approximations

  • شکل نمودار Shape of a graph

  • قضیه مقدار میانگین Mean value theorem

10. مقدمه‌ای بر انتگرال‌ها 10. Integrals Introduction

  • پادمشتق‌ها Antiderivatives

  • قضیه بنیادی حساب دیفرانسیل و انتگرال Fundamental theorem of calculus

  • انتگرال چیست؟ What is an integral?

  • مقایسه مجموع و انتگرال Summation vs. integration

  • انتگرال‌های معین Definite integrals

  • مساحت زیر منحنی Area under the curve

  • انتگرال‌های نامعین Indefinite integrals

11. قوانین انتگرال‌گیری 11. Integration Rules

  • تابع صفر Zero function

  • قوانین اعداد ثابت Constant rules

  • قوانین انتگرال‌گیری Integration rules

  • جمع‌پذیری در بازه‌ها Additivity over intervals

  • قوانین جمع و تفریق Sum and difference rules

  • قانون توانی Power rule

12. تکنیک‌های انتگرال‌گیری 12. Integration Techniques

  • انتگرال‌گیری جزء به جزء Integration by parts

  • تجزیه کسرهای جزئی Partial fraction decomposition

  • تکنیک‌های انتگرال‌گیری Integration techniques

  • انتگرال‌گیری با جایگزینی مثلثاتی Integration by trigonometric substitution

  • انتگرال‌های ناسره Improper integrals

  • انتگرال‌گیری با تغییر متغیر Integration by substitution

13. انتگرال‌های رایج 13. Common Integrals

  • انتگرال‌های چندجمله‌ای و گویا Polynomial and rational integrals

  • انتگرال‌های نمایی Exponential integrals

  • انتگرال‌های هایپربولیک Hyperbolic integrals

  • انتگرال‌های معکوس Inverse integrals

  • انتگرال‌های مثلثاتی Trigonometric integrals

  • انتگرال‌های لگاریتمی Logarithmic integrals

  • انتگرال‌های مثلثاتی معکوس Inverse trigonometric integrals

14. انتگرال‌های پیچیده 14. Complex Integrals

  • انتگرال توابع پیچیده Complex function integrals

  • قضیه کوشی Cauchy's theorem

  • قضیه باقیمانده Residue theorem

  • انتگرال‌های دوگانه Double integrals

  • انتگرال‌های سه‌گانه Triple integrals

  • انتگرال‌گیری عددی Numerical integration

15. کاربردهای انتگرال 15. Integral Applications

  • مساحت سطح Surface area

  • طول کمان Arc length

  • نیرو، کار و انرژی Force, work, and energy

  • جرم‌ها و گشتاورها Masses and moments

  • مساحت بین منحنی‌ها Area between curves

  • حجم Volume

  • احتمالات Probability

  • مقدار متوسط یک تابع Average value of a function

جمع‌بندی Conclusion

  • گام‌های بعدی Next steps

نمایش نظرات

آموزش راهنمای جامع مبانی حساب دیفرانسیل و انتگرال برای علوم داده
جزییات دوره
10h 56m
105
(آخرین آپدیت)
4,125
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Megan Silvey
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Megan Silvey Megan Silvey

مشاور علم داده

مگان سیلوی یک مشاور علم داده است.

مگان مشتاق کمک به شرکت ها در تصمیم گیری های مبتنی بر داده است. او Silvey Solutions را برای کمک به ایجاد تفاوت در جامعه داده با ارائه بینش‌های عملی و مبتنی بر داده تأسیس کرد. برخی از مشتریان برجسته ای که او با آنها کار کرده است عبارتند از: سازمان ملل متحد، بازنشسته، phData و BankOnIP.

او مدرک کارشناسی ارشد را در تجزیه و تحلیل داده ها از دانشگاه ایالتی کانزاس و لیسانس ریاضیات با رشته روانشناسی را در دانشگاه کانزاس دریافت کرد.