Megan Silvey
مشاور علم داده
مگان سیلوی یک مشاور علم داده است.
مگان مشتاق کمک به شرکت ها در تصمیم گیری های مبتنی بر داده است. او Silvey Solutions را برای کمک به ایجاد تفاوت در جامعه داده با ارائه بینش‌های عملی و مبتنی بر داده تأسیس کرد. برخی از مشتریان برجسته ای که او با آنها کار کرده است عبارتند از: سازمان ملل متحد، بازنشسته، phData و BankOnIP.
او مدرک کارشناسی ارشد را در تجزیه و تحلیل داده ها از دانشگاه ایالتی کانزاس و لیسانس ریاضیات با رشته روانشناسی را در دانشگاه کانزاس دریافت کرد.
مگان مشتاق کمک به شرکت ها در تصمیم گیری های مبتنی بر داده است. او Silvey Solutions را برای کمک به ایجاد تفاوت در جامعه داده با ارائه بینش‌های عملی و مبتنی بر داده تأسیس کرد. برخی از مشتریان برجسته ای که او با آنها کار کرده است عبارتند از: سازمان ملل متحد، بازنشسته، phData و BankOnIP.
او مدرک کارشناسی ارشد را در تجزیه و تحلیل داده ها از دانشگاه ایالتی کانزاس و لیسانس ریاضیات با رشته روانشناسی را در دانشگاه کانزاس دریافت کرد.
دوره های این مدرس:
آموزش اولین پروژه خود را در R کامل کنید
Complete Your First Project in R
پس از تماشای این ویدئو، نحوه ارزیابی الگوریتم های طبقه بندی با ماتریس های سردرگمی و متریک های خلاصه را خواهید فهمید.
Megan Silvey
آموزش ساخت سه برنامه کاربردی پایتون در دنیای واقعی
Build Three Real-World Python Applications
یاد بگیرید که چگونه برنامه های پایتون را برای حل مشکلات برنامه نویسی در دنیای واقعی بسازید.
