لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش اولین پروژه خود را در R کامل کنید
Complete Your First Project in R
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
در این دوره با مشاور علم داده مگان سیلوی، دانش و مهارت خود را با R گسترش دهید. مگان یک پروژه عملی با استفاده از R برای تجزیه و تحلیل داده های فروش و کار بر روی سناریوی واقعی ارائه می دهد که بر انجام تجزیه و تحلیل داده ها برای مشتریان یک شرکت فناوری سازمانی تمرکز دارد. با استفاده از تکنیکهای تجزیه و تحلیل دادهها و یادگیری ماشین، از جمله طبقهبندی و خوشهبندی، برای تجزیه و تحلیل دادههایی که شامل اطلاعات سفارشها، کارکنان فروش، مشتریان، محصولات خریداریشده و وضعیت پرداخت مشتری است، تجربه کسب کنید. در این دوره آموزشی به مگان بپیوندید تا دانش و مهارت هایی را کسب کنید تا حرفه داده خود را به سطح بالاتری ببرید.
سرفصل ها و درس ها
معرفی
Introduction
آنچه شما باید بدانید
What you should know
RStudio
RStudio
مقدمه ای بر R
Introduction to R
1. بررسی داده های مشتری
1. Exploring Customer Data
چگونه مشتریان برتر را پیدا کنیم
How to find top customers
چگونه مشتریان را بهتر درک کنیم
How to better understand customers
چالش: تجزیه و تحلیل طول عمر مشتری
Challenge: Customer longevity analysis
نحوه تجزیه و تحلیل کارکنان فروش
How to analyze sales employees
معرفی Red30 Tech
Introducing Red30 Tech
نحوه تعیین بهترین دسته بندی محصول
How to determine the best product category
نحوه انجام تحلیل توصیفی پایه
How to perform basic descriptive analysis
راه حل: تجزیه و تحلیل طول عمر مشتری
Solution: Customer longevity analysis
درک داده های Red30 Tech
Understanding Red30 Tech data
2. تجزیه و تحلیل طبقه بندی
2. Classification Analysis
درک معیارهای خلاصه
Understanding summary metrics
نحوه بهبود الگوریتم انتخاب شده
How to improve the chosen algorithm
راه حل: الگوریتم انتخاب شده را بررسی کنید
Solution: Explore the chosen algorithm
نحوه اجرای الگوریتم جنگل تصادفی
How to run a random forest algorithm
نحوه اجرای الگوریتم ماشین بردار پشتیبان
How to run a support vector machine algorithm
چگونه تصمیم بگیریم که کدام الگوریتم بهترین است
How to decide which algorithm is best
نحوه آماده سازی داده ها برای طبقه بندی
How to prepare data for classification
چالش: الگوریتم انتخاب شده را کاوش کنید
Challenge: Explore the chosen algorithm
درک تجزیه و تحلیل طبقه بندی
Understanding classification analysis
نحوه اجرای الگوریتم درخت تصمیم
How to run a decision tree algorithm
3. تجزیه و تحلیل خوشه ای
3. Cluster Analysis
نحوه اجرای الگوریتم خوشه بندی GMM
How to run a GMM clustering algorithm
مگان مشتاق کمک به شرکت ها در تصمیم گیری های مبتنی بر داده است. او Silvey Solutions را برای کمک به ایجاد تفاوت در جامعه داده با ارائه بینشهای عملی و مبتنی بر داده تأسیس کرد. برخی از مشتریان برجسته ای که او با آنها کار کرده است عبارتند از: سازمان ملل متحد، بازنشسته، phData و BankOnIP.
او مدرک کارشناسی ارشد را در تجزیه و تحلیل داده ها از دانشگاه ایالتی کانزاس و لیسانس ریاضیات با رشته روانشناسی را در دانشگاه کانزاس دریافت کرد.
نمایش نظرات