آموزش مدیریت منابع ابری با استفاده از Google Stackdriver

Managing Cloud Resources Using Google Stackdriver

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره تمام جنبه های مهم نظارت بر Stackdriver را پوشش می دهد، که در تمام منابع پلتفرم Google Cloud کار می کند، و تنظیم بررسی های زمان آپدیت، پروفایل، و ادغام با سایر پلتفرم های ابری و ابزارهای نظارت را راحت می کند. مانیتورینگ Stackdriver یک نظارت ابری قدرتمند و همه کاره است. ابزاری که تقریباً با هر سرویسی در Google Cloud Platform یکپارچه شده است. اگر به نکات ظریف Stackdriver Monitoring تسلط داشته باشید، می توانید عملکرد و طراحی معماری خود را به میزان قابل توجهی بهبود بخشید و عیب یابی را ساده کنید. در این دوره، مدیریت منابع ابری با استفاده از Google Stackdriver، شما توانایی نظارت بر منابع ابری خود را به دست خواهید آورد و معیارهای سیستم و تعریف شده توسط کاربر را ردیابی کرده و با استفاده از Stackdriver Monitoring به هشدارها پاسخ دهید. ابتدا، مفاهیم Stackdriver مانند معیارها، منابع نظارت شده، فضاهای کاری و سیاست های هشدار را یاد خواهید گرفت. در این فرآیند، نحوه نصب عامل نظارت بر Stackdriver و همچنین زمانی که آن عامل مورد نیاز است و نیازی نیست را یاد خواهیم گرفت. در مرحله بعد، نحوه نظارت بر برنامه های شخص ثالث و کار با معیارهای سفارشی را خواهید یافت. ما منابعی را برای نظارت و همچنین معیارهای مرتبط با آن منابع ایجاد خواهیم کرد، سپس از Metrics Explorer برای ایجاد داشبوردهایی برای پیگیری این معیارها استفاده خواهیم کرد. همچنین بررسی‌ها و هشدارهای آپتایم را پیکربندی می‌کنید تا زمانی که سلامت منابع رضایت‌بخش نیست به شما اطلاع دهند. Stackdriver از بررسی های uptime در HTTP، HTTPS و TCP پشتیبانی می کند. پروب های ارسال شده توسط این چک ها توسط قوانین فایروال VPC کنترل می شوند، بنابراین آنها نیز باید به درستی تنظیم شوند. در نهایت، نحوه ایجاد چک برای عدم وجود معیارها، تنظیم متغیرها در هشدارها، کاوش حوادث و رویدادها و ادغام با ابزارهای شخص ثالث را بررسی خواهید کرد. به طور خاص، شما Stackdriver Monitoring را با OpsGenie که یک پلتفرم هشدار و مدیریت حوادث است، یکپارچه خواهید کرد. شما دوره را با کار برنامه‌نویسی با Stackdriver Monitoring API از داخل نوت‌بوک پایتون Datalab تکمیل خواهید کرد. پس از اتمام این دوره، مهارت ها و دانش Stackdriver Monitoring مورد نیاز برای نظارت، عیب یابی و تجزیه و تحلیل استفاده از منابع ابری خود را خواهید داشت.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

معرفی Stackdriver Monitoring Introducing Stackdriver Monitoring

  • نمای کلی ماژول Module Overview

  • پیش نیازها و رئوس مطالب دوره Prerequisites and Course Outline

  • معرفی مجموعه ابزارهای Stackdriver Introducing the Stackdriver Suite of Tools

  • مانیتورینگ Stackdriver Stackdriver Monitoring

  • قیمت گذاری Pricing

  • ایجاد منابع برای نظارت Creating Resources to Monitor

  • استفاده از Metrics Explorer برای ایجاد داشبورد Using the Metrics Explorer to Create Dashboards

  • پروژه های متعدد در یک فضای کاری و به اشتراک گذاری فضاهای کاری Multiple Projects in the Same Workspace and Sharing Workspaces

  • نصب Stackdriver Monitoring Agent Installing the Stackdriver Monitoring Agent

  • بررسی ها و هشدارهای زمان به روز Uptime Checks and Alerts

کار با ویژگی های پیشرفته مانیتورینگ Working with Advanced Monitoring Features

  • نمای کلی ماژول Module Overview

  • برنامه های شخص ثالث: نظارت بر وب سرور آپاچی Third-party Applications: Monitoring the Apache Webserver

  • برنامه های شخص ثالث: نصب Elasticsearch Third-party Applications: Installing Elasticsearch

  • برنامه های شخص ثالث: مانیتورینگ Elasticsearch Third-party Applications: Monitoring Elasticsearch

  • معیارهای سفارشی در پایتون با استفاده از Cloud Monitoring API Custom Metrics in Python Using Cloud Monitoring APIs

  • نوشتن معیارهای سفارشی در Stackdriver Writing Custom Metrics to Stackdriver

  • ایجاد و نظارت بر گروه های منابع Creating and Monitoring Resource Groups

  • بررسی ها و هشدارهای آپتایم در گروه های منابع Uptime Checks and Alerts on Resource Groups

  • پیکربندی هشدارها برای عدم وجود متریک Configuring Alerts for Metric Absence

  • متغیرهای مستندسازی در هشدارها Documentation Variables in Alerts

  • کاوش در حوادث و رویدادها Exploring Incidents and Events

  • ادغام Stackdriver با OpsGenie Integrating Stackdriver with OpsGenie

نظارت بر منابع با استفاده از Cloud Datalab Monitoring Resources Using Cloud Datalab

  • نمای کلی ماژول Module Overview

  • اتصال به Datalab Connecting to Datalab

  • دسترسی برنامه‌ریزی‌شده به معیارهای Stackdriver Programmatically Accessing Stackdriver Metrics

  • خلاصه و مطالعه بیشتر Summary and Further Study

نمایش نظرات

آموزش مدیریت منابع ابری با استفاده از Google Stackdriver
جزییات دوره
1h 35m
27
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
11
4.7 از 5
دارد
دارد
دارد
Janani Ravi
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Janani Ravi Janani Ravi

معمار و مهندس داده خبره Google Cloud

Janani Ravi یک معمار و مهندس داده خبره Google cloud است.

جنانی مدرک کارشناسی ارشد خود را در رشته مهندسی برق از دانشگاه استنفورد دریافت کرد و برای مایکروسافت، گوگل و فلیپ کارت کار کرده است. او یکی از بنیانگذاران Loonycorn است، یک استودیوی محتوا که بر ارائه محتوای با کیفیت بالا برای توسعه مهارت های فنی متمرکز است، جایی که او عشق خود را به فناوری با اشتیاق خود به تدریس ترکیب می کند.