آموزش توسعه سیستم‌های چندعاملی (Multi-agent Systems) - آخرین آپدیت

دانلود Developing Multi-agent Systems

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: هوش مصنوعی فراتر از خودمختاری تک‌عاملی پیش رفته و به قدرت collaborative سیستم‌های چندعاملی رسیده است. در دوره «توسعه سیستم‌های چندعاملی»، شما توانایی طراحی و درک سیستم‌هایی را کسب خواهید کرد که در آن چندین عامل برای دستیابی به اهداف مشترک با یکدیگر هماهنگ می‌شوند. ابتدا، اصول هسته‌ای و معماری سیستم‌های چندعاملی را بررسی خواهید کرد. سپس، خواهید دید که چگونه هماهنگی توزیع‌شده، این عوامل را قادر می‌سازد تا مشکلاتی را حل کنند که فراتر از توان سیستم‌های تک‌عاملی است. در نهایت، نحوه تحلیل و به‌کارگیری ساختارهای سازمانی مختلف در چارچوب‌های چندعاملی را خواهید آموخت. پس از پایان این دوره، شما مهارت‌ها و دانش لازم در زمینه سیستم‌های چندعاملی را برای طراحی راهکارهای هوشمند و توزیع‌شده به دست خواهید آورد.

سرفصل ها و درس ها

درک مفاهیم بنیادی سیستم‌های چندعاملی Understanding Fundamental Concepts of Multi-agent Systems

  • مقدمه‌ای بر سیستم‌های چندعاملی و چرایی ضرورت آن‌ها Introduction to Multi-agent Systems and Why They Are Necessary

  • انواع سیستم‌های چندعاملی، تعاملات عاملی و معماری Types of Multi-agent Systems, Agent Interactions and Architecture

  • استراتژی‌های تعامل عاملی، روابط وابستگی و مذاکره Agent Interaction Strategies, Dependency Relations, and Negotiation

  • دمو: پیاده‌سازی پروتکل شبکه قرارداد برای کنترلر آسانسور با استفاده از LangGraph Demo: Implementing Contract Net Protocol for a Lift Controller Using LangGraph

  • دمو: ساخت سیستم «پوشش مناسب برای آب‌وهوا» با استفاده از LangGraph Supervisor Demo: Building “Dressing Right for the Weather” Using LangGraph Supervisor

سناریوهای پیشرفته در سیستم‌های چندعاملی Advanced Scenarios in Multi-agent Systems

  • درک ساختارهای سازمانی در سیستم‌های چندعاملی (MAS) Understanding Organizational Structures in MAS

  • دمو: پیاده‌سازی توپولوژی شبکه برای مکانیزم ترمز قطار با استفاده از LangGraph Demo: Implementing Network Topology for Train Braking Mechanism Using LangGraph

  • دمو: پیاده‌سازی تیم برنامه‌ریز پوشش با استفاده از LangGraph Demo: Implementing Dressing Planner Team Using LangGraph

  • دمو: ساخت سیستم چندعاملی سلسله‌مراتبی با استفاده از LangGraph Supervisor (چندین ناظر) Demo: Building Hierarchical Multi-agent System Using LangGraph Supervisor (Multiple Supervisors)

  • اصول بنیادی نظریه بازی‌ها Game Theory Fundamentals

  • دمو: پیاده‌سازی سیستم عاملی مبتنی بر نظریه بازی‌ها و مزایده با استفاده از LangGraph Demo: Implementing Auction Based Game-theoretic Agentic System Using LangGraph

نمایش نظرات

آموزش توسعه سیستم‌های چندعاملی (Multi-agent Systems)
جزییات دوره
45m
11
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
17
4.6 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Muhammad Sajid Muhammad Sajid

محمد ساجد یک معمار Cloud Solutions با اکتان بالا است و علاقه زیادی به تبدیل نقشه های تخته سفید به راه حل های نرم افزاری کاملاً بومی ابر دارد. او به طور منظم در چندین رویداد و کنفرانس در مورد Azure به طور کلی ، معماری و توسعه نرم افزار بومی ابر صحبت می کند. ساجد با آموزش تیم ها و ترویج تکنیک های مدرن توسعه ، به بسیاری از سازمان ها در سفر تبدیل ابر خود کمک کرده است. او علاقه زیادی به Containerization ، DDD ، سیستم های مبتنی بر رویداد توزیع شده ، داده های بزرگ و اینترنت اشیا دارد.