آموزش جامع و کاربردی ترنسفورمرها برای بینایی ماشین (Computer Vision) - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• ارتقای دانش ترنسفورمر و بینایی ماشین Upgrade your transformer and computer vision knowledge

1. آماده‌سازی محیط دوره 1. Course Setup

• آشنایی و راحتی با محیط Codespaces Getting comfortable with Codespaces

2. ترنسفورمر چیست؟ 2. What Is a Transformer?

• بنابراین، ترنسفورمر چیست؟ So, what is a transformer?

• تاریخچه‌ای کوتاه: زندگی پیش از ترنسفورمرها A brief history: Life before transformers

• مقایسه شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) با ترنسفورمرها Comparing convolutional neural networks (CNNs) to transformers

• چرا ترنسفورمرها برای بینایی ماشین انقلابی هستند Why transformers are revolutionary for computer vision

3. شروع کار با ترنسفورمرهای بینایی 3. Getting Started with Vision Transformers

• ساخت یک مجموعه داده Building a dataset

• مروری بر PyTorch و ترنسفورمرهای Hugging Face Overview of PyTorch and Hugging Face transformers

• اجرای یک مدل پیش‌آموزش‌دیده برای طبقه‌بندی Running a pretrained model for classification

4. پیاده‌سازی ترنسفورمرهای بینایی از صفر 4. Implementing Vision Transformers from Scratch

• توکنایز کردن تصاویر: ترنسفورمرهای بینایی (ViTs) چگونه می‌بینند Tokenization of images: How vision transformers (ViTs) see

• ساخت یک ViT ساده Building a simple ViT

• پیاده‌سازی از صفر: Attention is all you need Implementing from scratch: Attention is all you need

5. تنظیم دقیق ترنسفورمرها با یادگیری انتقالی 5. Fine-Tuning Transformers with Transfer Learning

• تنظیم دقیق (Fine-tuning) ترنسفورمرهای Swin Fine-tuning Swin Transformers

• ترنسفورمرها در محیط واقعی: چگونه مدل مناسب را پیدا کنیم Transformers in the wild: How to find the right one for you

• تنظیم دقیق در عمل: تطبیق ViTs با وظایف جدید Fine-tuning in practice: Adapting ViTs to new tasks

• استراتژی‌های آموزش برای ترنسفورمرهای بینایی Training strategies for vision transformers

6. موارد استفاده در دنیای واقعی 6. Real-World Use Cases

• بهینه‌سازی استنتاج در هنگام استقرار Optimizing inference at deployment

• انتخاب ViT مناسب برای هر پروژه Choosing the right ViT for the job

• ارزیابی مدل‌های ViT Evaluating ViTs

7. تفسیرپذیری و بصری‌سازی توجه 7. Explainability and Attention Visualization

• بصری‌سازی مکانیزم توجه Visualizing attention

• نقشه حرارتی توجه (Attention Heatmap) چیست؟ What is an attention heatmap?

جمع‌بندی Conclusion

• گام‌های بعدی Next steps