🔔 با توجه به بهبود نسبی اینترنت، آمادهسازی دورهها آغاز شده است. به دلیل تداوم برخی اختلالات، بارگذاری دورهها ممکن است با کمی تأخیر انجام شود. مدت اشتراکهای تهیهشده محفوظ است.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش یادگیری ماشین: ریاضیات کامل برای یادگیری ماشین
- آخرین آپدیت
دانلود Machine Learning : Complete Maths for Machine Learning
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
آموزش ریاضیات برای یادگیری ماشین و علم داده
با این دوره، مفاهیم ریاضی مورد نیاز برای یادگیری ماشین و علم داده را به طور کامل و بصری بیاموزید. بر ترس از ریاضیات غلبه کنید و در جبر خطی، حساب دیفرانسیل و انتگرال، بردارها، ماتریسها، احتمالات و موارد دیگر مسلط شوید.
چرا این دوره برای شما مناسب است؟
درک شهودی مفاهیم ریاضی: تمام مفاهیم ریاضی را به صورت کاملاً شهودی یاد بگیرید و بر چالشهای ریاضی غلبه کنید.
یادگیری حساب دیفرانسیل و انتگرال برای بهینهسازی الگوریتمها: مفاهیم حساب دیفرانسیل و انتگرال را بیاموزید و کاربرد آنها را در بهینهسازی الگوریتمهای یادگیری ماشین درک کنید.
جبر خطی، بردارها و ماتریسها: با جبر خطی، بردارها و ماتریسها آشنا شوید و کاربرد آنها را در تحول دادهها در یادگیری ماشین بیاموزید.
احتمالات و توزیعها: مبانی احتمالات، از جمله احتمالات شرطی و توزیع احتمال را پوشش دهید.
پیشنیازها
بدون پیشنیاز. آموزش از مبانی جبر آغاز میشود.
علاقه به یادگیری مفاهیم جدید.
درباره دوره
این دوره برای کسانی طراحی شده است که اهمیت ریاضیات را برای درک عمیق یادگیری ماشین و علم داده درک کردهاند. ما از پایههای معادلات جبری، جبر خطی، حساب دیفرانسیل و انتگرال (شامل گرادیان با مشتقات مرتبه اول و دوم)، بردارها، ماتریسها، احتمالات و فراتر از آن را پوشش خواهیم داد.
ریاضیات اساس تقریباً تمام الگوریتمهای یادگیری ماشین است. بدون ریاضیات، یادگیری ماشین وجود ندارد. این دوره شکاف بین دانش ریاضی و کاربرد آن در یادگیری ماشین را پر میکند.
سرفصلهای دوره
مبانی جبر
در این بخش، پایههای معادلات جبری، شامل معادلات خطی و نحوه ترسیم آنها را خواهیم آموخت. مفاهیم توان، لگاریتم، چندجملهای و معادلات درجه دوم را درک خواهیم کرد. همچنین به بررسی مبانی توابع، نحوه نمایش آنها و توابع پیوسته و ناپیوسته میپردازیم.
حساب دیفرانسیل و انتگرال
بدون حساب دیفرانسیل و انتگرال، یادگیری ماشین امکانپذیر نبود. بهینهسازی الگوریتمهای یادگیری ماشین با استفاده از گرادیان و مشتقات، اساس کار است. مفاهیمی چون نرخ تغییر، حد، مشتقات مرتبه اول، دوم و جزئی را خواهیم آموخت و با مثال، نحوه استفاده الگوریتمهای یادگیری ماشین از حساب دیفرانسیل و انتگرال برای بهینهسازی را توضیح خواهیم داد.
جبر خطی
جبر خطی، ریاضیات قرن بیست و یکم است. هر دادهای به نوعی با معادلات جبری مرتبط است. بردارها و ماتریسها با پردازش این معادلات عددی، به ما در ایجاد بینشهای معنیدار از طریق معادلات خطی کمک میکنند. از مبانی بردارها، محاسبات برداری، ماتریسها و عملیات مختلف روی آنها آغاز میکنیم و سپس چگونگی استفاده از بردارها و ماتریسها برای تحول دادهها در یادگیری ماشین و علم داده را بررسی خواهیم کرد.
احتمالات
احتمالات نقش مهمی در مسائل طبقهبندی یادگیری ماشین ایفا میکند و بهترین روش برای درک توزیع آماری دادهها است. احتمالات شرطی نیز به طبقهبندی متغیر وابسته یا پیشبینی کلاس کمک میکند.
با ما همراه شوید!
با اتمام این دوره، شما تمام اصطلاحات ریاضی که در کلاسهای یادگیری ماشین و علم داده تدریس میشود را درک خواهید کرد.
اشتیاق من برای تدریس ریاضیات در طول دوره نمایان خواهد بود. من معتقدم که اگر نتوانید چیزی را به اندازه کافی ساده توضیح دهید، خودتان آن را به اندازه کافی درک نکردهاید.
با کلیک بر روی دکمه "ثبتنام"، شما نیز از یادگیری لذت خواهید برد.
از همراهی شما در این دوره هیجانزده هستم!
سرفصل ها و درس ها
جبر پایه
Basic Algebra
معادلات جبری
Algebraic Equations
توانها و لگاریتم
Exponents and Log
معادلات چندجملهای
Polynomial Equations
تجزیه
Factoring
معادلات درجه دوم
Quadratic Equations
توابع
Functions
حساب دیفرانسیل و انتگرال
Calculus
مبانی حساب دیفرانسیل و انتگرال
Calculus Foundation
نرخ تغییر و حد
Rate of Change and Limits
مشتقگیری و مشتقات
Differentiation and Derivatives
قواعد و عملیات مشتقگیری
Derivative Rules and Operations
مشتقات مرتبه دوم و یافتن ماکزیمم یا مینیمم
Double Derivatives and Finding Maxima or Minima
مثالهای مشتقات مرتبه دوم
Double Derivatives examples
مشتقات جزئی و نزول گرادیان
Partial Derivatives and Gradient Descent
انتگرالگیری و مساحت زیر منحنی
Integration and Area Under the Curve
جبر خطی
Linear Algebra
مبانی بردار - بردار چیست و عملیات برداری
Vector Basics - What is a Vector and vector operations
حساب برداری
Vector Arithmetic
مبانی ماتریس
Matrix Foundation
حساب ماتریس
Matrix Arithmetic
ماتریس همانی، وارون، دترمینان و ترانهاده
Identity, Inverse, Determinant and Transpose Matrix
تبدیل ماتریسی
Matrix Transformation
تغییر پایه و محور با استفاده از تبدیل ماتریسی
Change of Basis and Axis using Matrix Transformation
مقادیر ویژه و بردارهای ویژه
Eigenvalues and Eigenvectors
احتمال
Probability
درک احتمال
Understanding probability
احتمال شرطی
Conditional Probability
فرایندهای تصادفی و متغیرهای تصادفی
Random Processes and Random Variables
نمایش نظرات