آموزش پردازش داده‌های جریانی (Streaming) با پایتون - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

درک تفاوت پردازش جریانی در مقابل پردازش دسته‌ای Understanding Streaming vs. Batch Data Processing

• مقدمه Introduction

• آشنایی با پردازش جریانی و دسته‌ای Introduction to Streaming and Batch Processing

• مقایسه پردازش دسته‌ای در مقابل جریانی Comparing Batch vs. Streaming Processing

• مفاهیم و مزایای پردازش بلادرنگ Real-time Processing Concepts and Benefits

استریم داده‌ها با Apache Kafka و پایتون Streaming Data with Apache Kafka and Python

• مقدمه‌ای بر کافکا و پیام‌رسانی رویداد-محور Introduction to Kafka and Event-driven Messaging

• راه‌اندازی کافکا و کلاینت‌های پایتون Setting up Kafka and Python Clients

• تولید و مصرف پیام‌های کافکا Producing and Consuming Kafka Messages

• مدیریت آفست‌ها و تضمین ترتیب پیام‌ها Handling Offsets and Ensuring Message Ordering

پردازش داده‌های بلادرنگ با استفاده از Faust Processing Real-time Data Using Faust

• مقدمه‌ای بر Faust برای پردازش جریانی Introduction to Faust for Stream Processing

• راه‌اندازی Faust و نوشتن ایجنت‌های استریمینگ Setting up Faust and Writing Streaming Agents

• پردازش وضعیت‌دار با جداول Faust Stateful Processing with Faust Tables

• مقایسه Faust Comparing Faust

پردازش جریانی در مقیاس بزرگ با Spark Streaming Large-scale Stream Processing with Spark Streaming

• مقدمه‌ای بر Spark Streaming Introduction to Spark Streaming

• راه‌اندازی Spark Streaming Setting up Spark Streaming

• تبدیل و پردازش داده‌های جریانی Transforming and Processing Streaming Data

• بهینه‌سازی جاب‌های استریمینگ برای افزایش کارایی Optimizing Streaming Jobs for Performance