کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766
ورود ثبت نام

آموزش دسته‌بندی ایمیل‌ها با استفاده از مدل Llama [ویدئویی] - آخرین آپدیت

دانلود Classifying Emails using Llama [Video]

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: یک دستیار هوشمند برای دسته‌بندی ایمیل‌ها با استفاده از مدل Llama 3.2 3B-Instruct بسازید. در این آموزش عملی، یاد می‌گیرید که چگونه ایمیل‌های دریافتی را به‌طور خودکار دسته‌بندی کنید تا کاربران بتوانند اینباکس خود را به‌طور بهینه مدیریت کنند. شما با داده‌های ایمیل آشنا شده، مدل محلی Llama را بارگذاری و پیکربندی می‌کنید و از طریق چت‌های تعاملی، پیام‌ها را با دقت دسته‌بندی می‌نمایید. از طریق مثال‌های کاربردی، خواهید دید که چگونه عملکرد مدل را بهبود بخشید و مرتب‌سازی ایمیل‌ها با قدرت هوش مصنوعی را در جریان کاری خود ادغام کنید. مهارت‌های بهره‌گیری از مدل‌های زبانی محلی را برای ساده‌سازی کارهای روتین، بهینه‌سازی ارتباطات و شناسایی دقیق ایمیل‌های حیاتی کسب کنید. دفترچه کار DataLab خود را برای تمرین کدها ایجاد کنید: (https://www.datacamp.com/datalab/new?accountType=personal&_tag=workspace&workspaceId=47089409-b4b6-4d91-aff0-857e3c0ac0bd&title=Classifying%20Emails%20using%20Llama&visibility=private&openIfExists=true) کار با مدل Llama 3.2 3B-Instruct برای دسته‌بندی ایمیل‌ها راهنمای عملی برای بارگذاری و پیکربندی مدل Llama اتوماسیون مرتب‌سازی ایمیل‌ها با راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی و افزایش بهره‌وری استفاده از تکمیل چت تعاملی برای دسته‌بندی دقیق ایمیل‌ها یادگیری بهینه‌سازی عملکرد مدل برای کاربردهای دنیای واقعی دسترسی به دفترچه کار آماده DataLab برای یادگیری بدون وقفه این دوره برای مبتدیانی که مشتاق‌اند استفاده از مدل‌های Llama را برای اتوماسیون وظایف بررسی کنند، ایده‌آل است. هیچ تجربه قبلی در زمینه یادگیری ماشین لازم نیست، اما آشنایی با مفاهیم پایه برنامه‌نویسی پایتون و مدل‌های هوش مصنوعی مفید خواهد بود. هر کسی که علاقه‌مند به افزایش بهره‌وری از طریق اتوماسیون هوشمند است، از این دوره بهره‌مند خواهد شد. معرفی مدل Llama 3.2 3B-Instruct * دسته‌بندی تعاملی ایمیل‌ها با استفاده از مثال‌های کاربردی * دسترسی به دفترچه کار آماده DataLab برای یادگیری سریع
سرفصل ها و درس ها

دسته‌بندی ایمیل‌ها با استفاده از Llama Classifying Emails using Llama

  • دسته‌بندی ایمیل‌ها با استفاده از Llama Classifying Emails using Llama

آموزش مدل‌سازی داده‌ها در Power BI

آموزش مدل‌سازی داده‌ها در Power BI

دانلود Data Modeling in Power BI

آموزش پلتفرم‌های ابری برای یادگیری ماشین: استقرار در AWS، Azure و GCP

آموزش پلتفرم‌های ابری برای یادگیری ماشین: استقرار در AWS، Azure و GCP

دانلود Cloud Platforms for ML: AWS, Azure & GCP Deployment

آموزش هوش مصنوعی برای خلاقان و مشاغل: ChatGPT، Midjourney، Google Bard، و دوره Crash DALL-E

آموزش هوش مصنوعی برای خلاقان و مشاغل: ChatGPT، Midjourney، Google Bard، و دوره Crash DALL-E

AI for Creatives & Businesses: ChatGPT, Midjourney, Google Bard, and DALL-E Crash Course

نمایش نظرات

آموزش دسته‌بندی ایمیل‌ها با استفاده از مدل Llama [ویدئویی]
جزییات دوره
0h 45m
1
Packtpub Packtpub
(آخرین آپدیت)
از 5
ندارد
دارد
دارد

https://donyad.com/d/10925d

جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

DataLab DataLab

DataLab یک راهکار آموزشی است که برای توانمندسازی افراد و تیم‌ها در جهت کاوش در داده‌ها، ارتقای مهارت‌ها و حل مسائل دنیای واقعی طراحی شده است. DataLab با محتوای تعاملی، تمرینات عملی و تمرکز بر کاربردهای واقعی، به یادگیرندگان کمک می‌کند تا کنجکاوی‌های داده‌ای خود را به توانمندی‌های مطمئن تبدیل کنند.

Vincent Vankrunkelsven Vincent Vankrunkelsven

وینسنت یک مشاور مستقل هوش مصنوعی با پیشینه‌ای قوی در مهندسی نرم‌افزار و اشتیاقی عمیق به تدریس است. او دارای مدرک کارشناسی ارشد در علوم کامپیوتر با تمرکز بر هوش مصنوعی است و چندین سال در DataCamp فعالیت کرده است، جایی که به گسترش پلتفرم کمک کرد و از نزدیک شاهد چالش‌های ساخت محصولات داده‌ای قابل اعتماد و مقیاس‌پذیر بود. امروزه او از آن تجربیات برای کمک به دیگران استفاده می‌کند تا یاد بگیرند چگونه به روشی درست، عملی، شفاف و با بینشی واقعی به هوش مصنوعی و مهندسی داده‌ها نزدیک شوند.

Python LangChain پایتون Data Artificial Intelligence داده هوش مصنوعی