آموزش تجزیه و تحلیل فضایی و علم داده های مکانی با پایتون

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

• 1.1 مقدمه دوره 1.1 Course Intro

• 1.2 مقدمه 1.2 Introduction

• 1.3 - Jupyter Noteobok 1.3 - Jupyter Noteobok

• 1.4 مقدمه ای بر پایتون 1.4 Introduction to Python

• 1.5 Pandas Essentials - قسمت 1 1.5 Pandas Essentials - Part 1

• 1.6 Pandas Essentials - قسمت 2 1.6 Pandas Essentials - Part 2

آشنایی با ژئوپانداها Introduction to Geopandas

• 2.1 مقدمه 2.1 Introduction

• 2.2 - خواندن داده های مکانی 2.2 - Reading Spatial Data

• 2.3 - فایل CSV را بخوانید 2.3 - Read CSV File

• داده های زیر مجموعه را بخوانید Read Subset data

• Geodataframe & Geoseries Geodataframe & Geoseries

• سیستم مرجع مختصات (CRS) Coordinate Reference System (CRS)

• 2.7 - تکلیف 2.7 - Assignment

عملیات فضایی Spatial Operations

• 3.1 - مقدمه 3.1 - Introduction

• 3.2 - پیوستن فضایی 3.2 - Spatial Join

• 3.3 - تجزیه و تحلیل بافر 3.3 - Buffer Analysis

• 3.4 - تجزیه و تحلیل پوشش 3.4 - Overlay Analysis

• 3.5 - تحلیل نزدیکترین محله 3.5 - Nearest Neighbourhood Analysis

• 3.6 - تکلیف 3.6 - Assignment

تجسم داده های جغرافیایی (Geopandas) Geospatial Data visualization (Geopandas)

• 4.1 - مقدمه 4.1 - Introduction

• 4.2 مبانی ژئو تجسم 4.2 Geovisualization basics

• 4.3 نقشه های چند لایه 4.3 Multi layer maps

• 4.4 نقشه Choropleth 4.4 Choropleth Map

• 4.5 نقشه حباب 4.5 Bubble Map

• 4.6 تکلیف 4.6 Assignment

تجسم داده های جغرافیایی تعاملی Interactive Geospatial Data visualization

• 5.1 - مقدمه 5.1 - Introduction

• 5.2 - فولیوم قسمت 1 5.2 - Folium Part 1

• 5.3 - فولیوم قسمت 2 5.3 - Folium Part 2

• 5.4 - IpyLeaflet 5.4 - IpyLeaflet

• 5.5 - Plotly Express 5.5 - Plotly Express

• 5.6 - تکلیف 5.6 - Assignment

عملیات پیشرفته Advanced Operations

• 6.1 مقدمه 6.1 Introduction

• 6.2 - ژئوکدینگ 6.2 - Geocoding

• 6.3 - ژئوکدینگ معکوس 6.3 - Reverse Geocoding

• 6.4 - داده های Openstreetmap را بازیابی کنید 6.4 - Retrieve Openstreetmap data

• 6.5 - نکاتی برای سرعت بخشیدن به پردازش جغرافیایی 6.5 - Tips to speed up Geospatial processing