آموزش مفاهیم هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) در گوگل کلاد - آخرین آپدیت

مفاهیم کلی 概要

• معرفی دوره コースの概要

مبانی هوش مصنوعی AI の基盤

• جایگاه کاربر ユースケース

• هوش مصنوعی در گوگل کلاد Google Cloud の AI

• زیرساخت‌های AI AI インフラストラクチャ

• مدل‌های AI AI モデル

• BigQuery ML BigQuery ML

• استفاده از Coursera، Google Cloud Platform و Qwiklabs Coursera: Google Cloud Platform と Qwiklabs を使用する

• جمع‌بندی 概要

هوش مصنوعی مولد 生成 AI

• هوش مصنوعی مولد در گوگل کلاد Google Cloud の生成 AI

• مدل‌های پایه 基盤モデル

• ساخت اپلیکیشن از ایده تا اجرا アイデアからアプリを作成

• مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) プロンプト エンジニアリング

• تنظیم مدل‌ها و داده‌ها (Tuning) デプロイとモデルのチューニング

• عوامل هوش مصنوعی (AI Agents) AI エージェント

• ساختار عوامل در گوگل کلاد Google Cloud でのエージェントの構築

• جمع‌بندی 概要

گزینه‌های توسعه AI AI 開発オプション

• گزینه‌های توسعه AI AI 開発オプション

• Vertex AI Vertex AI

• AutoML AutoML

• APIهای پیش‌ساخته 事前トレーニング済み API

• توسعه سفارشی カスタム トレーニング

• مفاهیم آزمایشگاه (Lab) ラボの概要

• جمع‌بندی 概要

گردش کار توسعه AI AI 開発ワークフロー

• گردش کار یادگیری ماشین (ML Workflow) ML ワークフロー

• جمع‌آوری داده‌ها データの準備

• توسعه مدل モデルの開発

• استقرار مدل モデルの提供

• MLOps و اتوماسیون گردش کار MLOps とワークフローの自動化

• مفاهیم آزمایشگاه (اختیاری) ラボの概要（任意）

• روش‌های یادگیری ماشین (اختیاری) 機械が学習する方法（任意）

• جمع‌بندی 概要

جمع‌بندی まとめ

• جمع‌بندی نهایی دوره コースのまとめ