آموزش تسلط بر هوش مصنوعی عاملیت‌گرا: مسترکلاس نظریه و پیاده‌سازی - آخرین آپدیت

دانلود Mastering Agentic AI : Theory and Implementation Masterclass

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

دوره جامع هوش مصنوعی عاملی (Agentic AI): کاوش سیستم‌های پیشرفته و کاربردی

آیا آماده‌اید تا درک کنید عامل‌های هوش مصنوعی چگونه فکر می‌کنند، یاد می‌گیرند و تصمیم می‌گیرند؟ به این دوره جامع هوش مصنوعی عاملی (Agentic AI) بپیوندید و در انقلاب هوش مصنوعی پیشتاز باشید!

در این دوره چه می‌آموزید؟

  • کاوش در سیستم‌های هوش مصنوعی عاملی پیشرفته و آشنایی کامل با جدیدترین تحولات.
  • آشنایی با انواع عامل‌های هوش مصنوعی، چارچوب‌های تصمیم‌گیری و رویکردهای پیاده‌سازی.
  • درک ویژگی‌های کلیدی، اجزا و موارد استفاده هوش مصنوعی عاملی.
  • بررسی عمیق موارد استفاده پرکاربرد در صنایع مختلف مانند منابع انسانی (HR)، موفقیت مشتری (Customer Success) و غیره.
  • درک این موضوع که چرا هوش مصنوعی عاملی (Agentic AI)، تکامل بزرگ بعدی در هوش مصنوعی است.
  • دریافت نکات عملی و راهنمای کامل برای پیاده‌سازی موفق هوش مصنوعی عاملی.

پیش‌نیازها:

هیچ تجربه قبلی لازم نیست؛ ما همه چیز را از صفر و به صورت کامل پوشش خواهیم داد.

چرا هوش مصنوعی عاملی را بیاموزیم؟

دنیای هوش مصنوعی به سرعت در حال تکامل از اتوماسیون ساده به سوی عامل‌های هوشمند و خودمختار است. هوش مصنوعی عاملی (Agentic AI)، گام بزرگ بعدی در هوش مصنوعی را نشان می‌دهد، جایی که سیستم‌ها می‌توانند:

  • در محیط‌های پیچیده، تصمیمات مستقل بگیرند.
  • از تجربیات خود یاد بگیرند و سازگار شوند.
  • با حداقل دخالت انسان، به سمت اهداف خاصی حرکت کنند.
  • صنایع مختلفی از مراقبت‌های بهداشتی تا مالی را متحول کنند.

چه دانشجو باشید، چه یک متخصص یا علاقه‌مند به هوش مصنوعی، درک هوش مصنوعی عاملی به شما بینش‌های ارزشمندی درباره آینده فناوری می‌دهد و شما را برای موج بعدی نوآوری هوش مصنوعی آماده می‌کند.

چرا این دوره هوش مصنوعی عاملی را انتخاب کنید؟

برنامه درسی ما با دقت طراحی شده و شامل موارد زیر است:

  • توضیحات واضح و بدون اصطلاحات تخصصی برای مفاهیم پیچیده.
  • پوشش جامع انواع مختلف عامل‌های هوش مصنوعی و قابلیت‌های آن‌ها.
  • مثال‌ها و کاربردهای واقعی هوش مصنوعی عاملی.
  • تمرکز بر مبانی نظری قوی.
  • دریافت گواهی تایید شده پس از اتمام دوره.

این دوره برای شما مناسب است اگر:

  • درباره نحوه کار سیستم‌های هوش مصنوعی خودمختار کنجکاو هستید.
  • می‌خواهید تئوری پشت عامل‌های هوش مصنوعی را درک کنید.
  • قصد دارید با فناوری‌های هوش مصنوعی کار کنید.
  • نیاز به تصمیم‌گیری آگاهانه در مورد پیاده‌سازی هوش مصنوعی دارید.
  • عاشق آینده فناوری و نوآوری هستید.

آنچه در این دوره فرا خواهید گرفت:

  • مفاهیم اصلی هوش مصنوعی عاملی (Agentic AI).
  • آشنایی با انواع مختلف عامل‌های هوش مصنوعی و قابلیت‌های آنها.
  • درک ویژگی‌های کلیدی که سیستم‌های هوش مصنوعی را واقعاً عاملی می‌سازد.
  • رویکردهای پیاده‌سازی و بهترین شیوه‌ها برای استقرار موفق هوش مصنوعی عاملی.
  • روندهای آینده و کاربردهای بالقوه این فناوری پیشرفته.

در پایان این دوره آموزشی هوش مصنوعی عاملی، شما درک عمیق و محکمی از تئوری هوش مصنوعی عاملی خواهید داشت، که شما را در زمینه رو به رشد و رقابتی هوش مصنوعی متمایز می‌کند. همین امروز بپیوندید و بخشی از یک سفر هیجان‌انگیز به دنیای عامل‌های هوش مصنوعی خودمختار شوید!

یک گواهی تایید شده دریافت کنید تا تخصص خود را در لینکدین و سایر پلتفرم‌های حرفه‌ای به نمایش بگذارید و فرصت‌های شغلی جدیدی را تجربه کنید.


سرفصل ها و درس ها

Introduction

  • خوش آمدید Welcome

  • پیشگفتار Preface

  • مقدمه – هوش مصنوعی عامل‌محور چیست؟ Introduction - What is Agentic AI?

درک دقیق هوش مصنوعی عامل‌محور Understanding Agentic AI in detail

  • انواع عامل‌های هوش مصنوعی کدامند؟ What are the types of AI agents

  • چرا هوش مصنوعی عامل‌محور تکامل بزرگ بعدی در هوش مصنوعی است؟ Why agentic AI is the next, big evolution in artificial intelligence

  • وعده‌ها و پتانسیل‌های هوش مصنوعی عامل‌محور The Promises and Potential of Agentic AI

  • چگونه هوش مصنوعی عامل‌محور هم‌اکنون در حال تأثیرگذاری است؟ How Agentic AI is already having an Impact

  • هوش مصنوعی عامل‌محور – ویژگی‌های کلیدی Agentic AI - Key Features

  • قابلیت‌های هوش مصنوعی عامل‌محور Capabilities of Agentic AI

  • فناوری‌های درگیر در سیستم‌های هوش مصنوعی عامل‌محور Technologies Involved in Agentic AI Systems

هوش مصنوعی عامل‌محور چگونه متفاوت است؟ How is Agentic AI different?

  • تفاوت بین هوش مصنوعی عامل‌محور و سنتی Difference Between Agentic and Traditional AI

  • چت‌بات‌ها در مقابل عامل‌های هوش مصنوعی Chatbots vs AI Agents

  • هوش مصنوعی عامل‌محور چگونه با هوش مصنوعی مولد متفاوت است؟ How Agentic AI is different from Generative AI

  • هوش مصنوعی عامل‌محور در مقابل هوش مصنوعی فعال Agentic AI vs Proactive AI

  • چت‌بات‌های هوش مصنوعی عامل‌محور در مقابل غیر عامل‌محور Agentic versus Non-Agentic AI chatbots

پیاده‌سازی هوش مصنوعی عامل‌محور Implementing Agentic AI

  • گردش‌ کارهای هوش مصنوعی عامل‌محور Agentic AI Workflows

  • هوش مصنوعی عامل‌محور به عنوان یک چارچوب جدید برای هوش مصنوعی سازمانی Agentic AI as a New Framework for Enterprise AI

  • چارچوب‌های عامل هوش مصنوعی برای ساخت هوش مشارکتی AI Agent Frameworks for Building Collaborative Intelligence

  • اجزای کلیدی معماری عامل هوش مصنوعی Key Components of AI Agent architecture

  • اجزای مورد نیاز برای گردش‌ کارهای پیچیده Required Components for Complex Workflows

  • راهنمای پیاده‌سازی موفق هوش مصنوعی عامل‌محور Guide to successful Implementation of Agentic AI

  • ویژگی‌های کلیدی عامل‌های هوش مصنوعی Key Characteristics of AI Agents

  • سیستم تک عاملی در مقابل چند عاملی Single Agent vs Multi Agent System

  • اجزای سازنده – مؤلفه‌های اصلی معماری‌های هوش مصنوعی عامل‌محور The Building Blocks – Core Components of Agentic AI Architectures

هوش مصنوعی عامل‌محور – موارد استفاده Agentic AI - Use Cases

  • موارد استفاده از هوش مصنوعی عامل‌محور Use Cases of Agentic AI

  • ارتقاء تجربه کارکنان از طریق هوش مصنوعی عامل‌محور Elevating Employee Experience Through Agentic AI

  • تحول تجربه مشتری با هوش مصنوعی عامل‌محور Transforming Customer Experience with Agentic AI

  • نمونه موارد استفاده عامل هوش مصنوعی – منابع انسانی AI Agent Use Cases Example - HR

هوش مصنوعی عامل‌محور – زمان حال Agentic AI - The Present

  • چگونه سازمان‌ها می‌توانند شروع به ساخت هوش مصنوعی عامل‌محور کنند؟ How Enterprises Can Start Building Agentic AI

  • چگونه سازمان‌های خدمات مالی می‌توانند همین حالا برای هوش مصنوعی عامل‌محور آماده شوند؟ How Financial Services organizations can prepare for agentic AI right now

هوش مصنوعی عامل‌محور – آینده Agentic AI - The Future

  • آینده هوش مصنوعی عامل‌محور Future of Agentic AI

چالش‌ها و نکات پایانی Challenges & End Notes

  • تمهیدات حفاظتی توصیه شده Recommended Safeguards

  • خطرات احتمالی Potential Risks

  • چالش‌های فنی رایج با عامل‌های هوش مصنوعی امروزی Common technical challenges with AI agents today

  • چالش‌های پذیرش هوش مصنوعی عامل‌محور Challenges of Adopting Agentic AI

  • سخنان پایانی Closing Thoughts

  • با تشکر Thankyou

تکلیف و آزمون Assignment and Quiz

  • پروژه: طراحی یک گردش کار ساده هوش مصنوعی عامل‌محور Project: Designing a Simple Agentic AI Workflow

  • آزمون Quiz

  • خلاصه و نکات کلیدی Summary and Take Aways

نمایش نظرات

آموزش تسلط بر هوش مصنوعی عاملیت‌گرا: مسترکلاس نظریه و پیاده‌سازی
جزییات دوره
2 hours
38
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
4,886
3.7 از 5
ندارد
دارد
دارد
Prince Patni
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Prince Patni Prince Patni

توسعه دهنده نرم افزار (BI ، Data Science) مهندسی مطالعه کرد ، تاکنون در 3 MNC کار کرده و برای کار در سراسر کره خاکی جهان سفر کرده است. در حال حاضر در نقش توسعه دهنده تجزیه و تحلیل در یک سازمان معتبر است. عاشق آموزش است ، یادگیری را دوست دارد. در اینجا برای به اشتراک گذاشتن تجزیه و تحلیل داده ها ، تجسم داده ها ، هوش تجاری ، علوم داده و سایر نکات مربوط به توسعه نرم افزار. شعار زندگی: آسمان بالای سر من. زمین زیر من آتش درون من.