آموزش آشنایی با بینایی ماشین و پردازش تصویر - آخرین آپدیت

مقدمه‌ای بر بینایی ماشین Introduction to Computer Vision

• معرفی دوره Course Introduction

• آشنایی با بینایی ماشین Introduction to Computer Vision

• کاربردهای بینایی ماشین Applications of Computer Vision

• تحقیقات اخیر در بینایی ماشین Recent Research in Computer Vision

• طوفان فکری برای ایده‌های کاربردی شما Brainstorming Your Own Applications

پردازش تصویر با OpenCV و Pillow Image Processing with OpenCV and Pillow

• تصویر دیجیتال چیست؟ What Is A Digital Image

• دست‌کاری تصاویر Manipulating Images

• تغییرات پیکسل به پیکسل در تصاویر Manipulating Images One Pixel At a Time

• تبدیلات پیکسلی Pixel Transformations

• عملیات هندسی Geometric Operations

• عملیات مکانی در پردازش تصویر Spatial Operations in Image Processing

یادگیری ماشین و طبقه‌بندی تصاویر Machine Learning Image Classification

• مقدمه‌ای بر طبقه‌بندی تصاویر Introduction to Image Classification

• طبقه‌بندی تصاویر با الگوریتم KNN Image Classification with KNN

• طبقه‌بندی‌کننده‌های خطی Linear Classifiers

• آموزش رگرسیون لجستیک: گرادینت نزولی Logistic Regression Training: Gradient Descent

• گرادینت نزولی دسته‌ای کوچک (Mini Batch) Mini-Batch Gradient Descent

• تابع SoftMax و طبقه‌بندی چندکلاسه SoftMax and Multi-Class Classification

• ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) Support Vector Machines (SVM)

• ویژگی‌های تصویر Image Features

شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق برای طبقه‌بندی تصاویر Neural Networks and Deep Learning for Image Classification

• شبکه‌های عصبی Neural Networks

• معماری شبکه عصبی کاملاً متصل Fully Connected Neural Network Architecture

• شبکه‌های پیچشی (CNN) Convolutional Networks

• معماری‌های CNN CNN Architectures

تشخیص اشیاء Object Detection

• تشخیص اشیاء Object Detection

• تشخیص اشیاء با استفاده از Haar Cascade Object Detection with Haar Cascade Classifier

پروژه عملی: طبقه‌بندی علائم ترافیکی (شبیه‌ساز خودروی خودران) Project Case: Not Quite a Self-Driving Car - Traffic Sign Classification

• جمع‌بندی نهایی دوره Course Wrap-Up