کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766
ورود ثبت نام

آموزش هوش مصنوعی برای تجربه مشتری (CX) با چت‌بات‌ها و تحلیل داده‌ها - آخرین آپدیت

دانلود AI for Customer Experience with Chatbots and Analytics

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: رهبران و آینده‌نگران تعامل با مشتری! آیا آماده‌اید تا از قدرت تحول‌آفرین هوش مصنوعی برای ارتقای تجربه مشتری استفاده کنید؟ در این مسیر یادگیری، کشف کنید که چگونه استراتژی CX خود را برای آینده آماده کنید. گارتنر پیش‌بینی می‌کند که تا سال ۲۰۲۵، ۷۵٪ از تعاملات خدمات مشتری توسط هوش مصنوعی مدیریت خواهد شد و پیشگامان این مسیر، هم‌اکنون شاهد کاهش ۳۰ درصدی زمان حل مشکلات هستند. عقب ماندن از این روند، یک هشدار جدی است! به جای کلمات تبلیغاتی توخالی، این دوره فشرده و کاربردی بر ابزارهای عملی هوش مصنوعی تمرکز دارد که در حال بازسازی تجربه مشتری هستند. در مطالعات موردی واقعی و تکنیک‌های عملی برای موارد زیر عمیق شوید: ۱. شخصی‌سازی فوق‌حرفه‌ای (Hyper-personalization): طراحی کمپین‌های سفارشی برای افزایش وفاداری. ۲. چت‌بات‌های هوشمند: پیاده‌سازی Claude و Gemini GEM برای تعاملات گفتگو-محور. ۳. تحلیل‌های پیش‌بینانه: پیش‌بینی الگوهای رفتاری مشتری با استفاده از Deepseek، Perplexity AI و Anthropic Claude. بیاموزید که چگونه جریان‌های کاری مبتنی بر هوش مصنوعی را به صورت اخلاقی اجرا کنید، نرخ بازگشت سرمایه (ROI) را اندازه‌گیری کنید و از اشتباهات رایج دوری کنید. در پایان این دوره، ابزارهای لازم برای موارد زیر را خواهید داشت: ✅ طراحی سفرهای مشتری ارتقایافته با هوش مصنوعی. ✅ اتوماسیون وظایف تکراری بدون از دست دادن لمس انسانی. ✅ تبدیل داده‌ها به تعاملات فعال و پیش‌بینانه. این دوره برای متخصصان کسب‌وکار طراحی شده است که ممکن است پیش‌زمینه فنی نداشته باشند اما مشتاقند از هوش مصنوعی برای بهبود تجربه مشتری استفاده کنند. این دوره برای متخصصان تجربه مشتری (CX)، رهبران تحول دیجیتال، مدیران بازاریابی، کارآفرینان و مدیران خدمات مشتری که می‌خواهند در چشم‌انداز مبتنی بر AI پیشرو باشند، ایده‌آل است. چه در حال هدایت استراتژی باشید و چه در خط مقدم تعامل با مشتری، این دوره شما را قادر می‌سازد تا AI را در جریان‌های کاری خود ادغام کنید تا نوآوری و نتایج تجاری قابل اندازه‌گیری ایجاد کنید. انتظار می‌رود شرکت‌کنندگان درک اولیه‌ای از فرآیندهای تعامل با مشتری و اصطلاحات رایج صنعت داشته باشند. هیچ تخصص برنامه‌نویسی یا فنی مورد نیاز نیست، که این دوره را برای طیف گسترده‌ای از متخصصان قابل دسترسی می‌کند. محتوا به گونه‌ای طراحی شده است تا شکاف بین اهداف استراتژیک تجاری و کاربردهای عملی هوش مصنوعی را پر کند و تضمین کند که همه یادگیرندگان، صرف‌نظر از مهارت فنی، می‌توانند مفاهیم را به راحتی به کار بگیرند. در پایان دوره، یادگیرندگان قادر خواهند بود نقاطی را که هوش مصنوعی می‌تواند به طور موثر برای بهبود تجربه مشتری در نقاط تماس (Touchpoints) استفاده شود، شناسایی کنند. آن‌ها مجهز خواهند شد تا نقش شخصی‌سازی، چت‌بات‌ها و تحلیل‌های پیش‌بینانه را در پیشبرد تعامل با مشتری تحلیل کنند. علاوه بر این، شرکت‌کنندگان مهارت‌های لازم برای طراحی استراتژی‌های مشتری مبتنی بر AI را با استفاده از ابزارهایی مانند Perplexity AI، Claude و Google Gemini GEM کسب کرده و در عین حال نحوه ارزیابی پیامدهای اخلاقی و ایجاد دستورالعمل‌های پذیرش مسئولانه هوش مصنوعی را درک خواهند کرد.
سرفصل ها و درس ها

هوش مصنوعی برای تجربه مشتری با چت‌بات‌ها و تحلیل داده‌ها AI for Customer Experience with Chatbots and Analytics

  • مقدمه و خوش‌آمدگویی Introduction and Welcome

  • آشنایی با هوش مصنوعی مولد در تجربه مشتری (CX) Introduction to Generative AI in CX

  • مهندسی پرامپت و استراتژی‌های پرامپت‌نویسی برای CX Prompt Engineering & Prompt Strategies for CX

  • مطالعه موردی: بازاریابی شخصی‌سازی شده در عمل Case Study: Personalized Marketing in Action

  • ایجاد پرسونای مشتری ایده‌آل برای وب‌سایت تجارت الکترونیک Creating an Ideal Customer Persona for an E-commerce Website

  • طراحی بات خدمات مشتری گفتگو-محور با گوگل جمینای Designing Conversational Customer Service Bot with Google Gem

  • ارزیابی معیارهای موفقیت چت‌بات و پیشنهاد بهبودها Evaluating Chatbot Success Metrics and Recommend Improvements

  • مقدمه‌ای بر تحلیل‌های پیش‌بینانه در تجربه مشتری (CX) Introduction to Predictive Analytics in CX

  • به‌کارگیری تحلیل داده‌ها برای پیش‌بینی فروش Applying Data Analysis for Sales Forecasts

  • ارزیابی جنبه‌های اخلاقی و داده‌ها در CX مبتنی بر هوش مصنوعی Evaluating Ethical and Data Aspects in AI-Driven CX

  • تبریک و مسیر یادگیری مستمر Congratulations and Continuous Learning Journey

آموزش هوش مصنوعی مولد برای تحلیل کسب‌وکار

آموزش هوش مصنوعی مولد برای تحلیل کسب‌وکار

دانلود Generative AI for Business Analysis

آموزش هوش مصنوعی، کسب‌وکار و آینده مشاغل

آموزش هوش مصنوعی، کسب‌وکار و آینده مشاغل

دانلود AI, Business & the Future of Work

آموزش جامع LangChain؛ طراحی برنامه‌های مبتنی بر LLM

آموزش جامع LangChain؛ طراحی برنامه‌های مبتنی بر LLM

دانلود Introduction to LangChain

نمایش نظرات

آموزش هوش مصنوعی برای تجربه مشتری (CX) با چت‌بات‌ها و تحلیل داده‌ها
جزییات دوره
3h 45m
11
(آخرین آپدیت)
1,543
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft

https://donyad.com/d/fadf73

جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده

Customer experience strategy (CX) Generative AI Agents Responsible AI Generative AI LLM Application Business Process Automation Agentic Workflows Customer Engagement Customer Service Customer Insights Google Gemini Predictive Analytics Anthropic Claude Brand Loyalty Artificial Intelligence Customer experience improvement Driving engagement Personalized Campaigns استراتژی تجربه مشتری (CX) عامل‌های هوش مصنوعی مولد هوش مصنوعی مسئولانه هوش مصنوعی مولد کاربردهای LLM اتوماسیون فرآیندهای کسب‌وکار جریان‌های کاری عامل‌محور تعامل با مشتری خدمات مشتری بینش‌های مشتری گوگل جمینای تحلیل‌های پیش‌بینانه آنتروپیک کلود وفاداری به برند هوش مصنوعی بهبود تجربه مشتری افزایش تعامل کمپین‌های شخصی‌سازی شده