آموزش جامع LangChain؛ طراحی برنامه‌های مبتنی بر LLM - آخرین آپدیت

دانلود Introduction to LangChain

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: ساخت قابلیت‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) اغلب با آزمایش‌های ساده‌ی پرامپت شروع می‌شود، اما بسیاری از تیم‌ها در تبدیل این آزمایش‌ها به برنامه‌های قابل اعتماد و قابل نگهداری دچار مشکل می‌شوند. در این دوره، «آشنایی با LangChain»، شما توانایی طراحی و ساخت اپلیکیشن‌های قابل اتکای LLM را به دست خواهید آورد. ابتدا، مفاهیم بنیادی LangChain، قالب‌های پرامپت (Prompt Templates) و اجزای اصلی را بررسی می‌کنید. سپس، نحوه ترکیب زنجیره‌ها (Chains)، کنترل جریان اجرا و تولید خروجی‌های ساختاریافته را خواهید آموخت. در نهایت، روش‌های عیب‌یابی گردش‌کارها و به‌کارگیری بهترین متدها برای طراحی‌های پایدار را یاد می‌گیرید. پس از اتمام این دوره، شما مهارت و دانش لازم از LangChain را برای ساخت برنامه‌های LLM آماده برای محیط عملیاتی (Production-ready) خواهید داشت.

سرفصل ها و درس ها

درک مفاهیم بنیادی و معماری LangChain Understanding LangChain Fundamentals and Architecture

  • معرفی LangChain و تعریف محدوده دوره Introducing LangChain and Defining Course Scope

  • دمو: راه‌اندازی محیط توسعه حداقلی LangChain Demo: Setting up a Minimal LangChain Development Environment

  • درک بلوک‌های سازنده اصلی LangChain Understanding Core LangChain Building Blocks

  • دمو: بررسی زبان بیان LangChain (LCEL) و مدل اجرا Demo: Exploring LangChain Expression Language (LCEL) and Execution Model

طراحی و مهندسی اشیاء PromptTemplate Designing and Engineering PromptTemplate Objects

  • ایجاد اشیاء PromptTemplate و ChatPromptTemplate Creating PromptTemplate and ChatPromptTemplate Objects

  • دمو: ارزیابی مزایای مهندسی قالب‌های پرامپت Demo: Evaluating the Engineering Benefits of Prompt Templates

  • دمو: به‌کارگیری مثال‌ها برای هدایت رفتار و خروجی مدل Demo: Applying Examples to Guide Model Behavior and Output

  • ترکیب قالب‌های پرامپت ماژولار Composing Modular Prompt Templates

  • دمو: یکپارچه‌سازی قالب‌های پرامپت در LangChain Demo: Integrating Prompt Templates in LangChain

درک و مهندسی زنجیره‌ها و گردش‌کارهای متوالی Understanding and Engineering Chains and Sequential Workflows

  • برقراری زنجیره‌ها به عنوان بلوک‌های سازنده گردش‌کار قطعی Establishing Chains as Deterministic Workflow Building Blocks

  • دمو: ایجاد اجزای ساده زنجیره LLM Demo: Creating Simple LLM Chain Components

  • دمو: ترکیب گردش‌کارهای متوالی چندمرحله‌ای Demo: Composing Multi-step Sequential Workflows

  • دمو: مسیریابی اجرا با استفاده از منطق RouterChain Demo: Routing Execution Using RouterChain Logic

  • دمو: عیب‌یابی زنجیره‌ها از طریق خروجی‌های میانی Demo: Debugging Chains through Intermediate Outputs

درک و به‌کارگیری پارسرهای خروجی برای پاسخ‌های ساختاریافته Understanding and Applying Output Parsers for Structured Responses

  • تبیین نقش پارسرهای خروجی در اپلیکیشن‌های LLM Establishing the Role of Output Parsers in LLM Applications

  • دمو: به‌کارگیری پارسرهای خروجی داخلی برای اعمال طرح‌واره‌ها (Schemas) Demo: Applying Built-in Output Parsers to Enforce Schemas

  • دمو: ترکیب قالب‌های پرامپت و پارسرهای خروجی برای زنجیره‌های خود-مستند Demo: Combining Prompt Templates and Output Parsers for Self-documenting Chains

  • دمو: مدیریت خطاهای اعتبارسنجی خروجی و سناریوهای جایگزین Demo: Handling Output Validation Errors and Fallback Scenarios

درک جریان داده و کنترل اجرا در LangChain Understanding Data Flow and Execution Control in LangChain

  • توضیح مفاهیم جریان داده و کنترل اجرا Explaining Data Flow and Execution Control Concepts

  • به‌کارگیری زبان بیان LangChain برای ترکیب deklarative Applying LangChain Expression Language for Declarative Composition

  • دمو: کنترل جریان اجرا با موازی‌سازی و شاخه‌بندی Demo: Controlling Execution Flow with Parallelism and Branching

  • دمو: انتقال بافت (Context) و متادیتا از طریق زنجیره‌ها Demo: Passing Context and Metadata through Chains

  • دمو: عیب‌یابی معماری‌های زنجیره‌ای قابل نگهداری Demo: Debugging Maintainable Chain Architectures

نمایش نظرات

آموزش جامع LangChain؛ طراحی برنامه‌های مبتنی بر LLM
جزییات دوره
1h 40m
23
(آخرین آپدیت)
13
4.2 از 5
دارد
دارد
دارد
Pinal Dave
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Pinal Dave Pinal Dave

Pinal Dave یک متخصص تنظیم عملکرد SQL سرور و یک مشاور مستقل است. وی 11 کتاب پایگاه داده SQL Server ، 25 دوره Pluralsight را تألیف کرده و بیش از 5000 مقاله در زمینه فناوری پایگاه داده در وبلاگ خود در https://blog.sqlauthority.com نوشته است. وی همراه با 16 سال تجربه عملی ، دارای مدرک کارشناسی ارشد علوم و تعدادی گواهینامه پایگاه داده است.