لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش پروژه موتور پیشنهاددهنده - سیستم پیشنهاد کتاب
- آخرین آپدیت
دانلود Project on Recommendation Engine - Book Recommender
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره پروژه-محور و عملی، فراگیران را در مسیر طراحی، توسعه و ارزیابی یک موتور پیشنهاددهنده کتاب کاربردی با استفاده از پایتون و تکنیکهای علوم داده هدایت میکند. در ابتدا با بررسی مفاهیم بنیادی، کاربران اجزای کلیدی سیستمهای توصیهگر را شناسایی کرده، مجموعهدادههای ساختاریافته را آماده میکنند و از فیلترهای کاربر-محور برای تولید پیشنهادهای شخصیسازی شده استفاده خواهند کرد.
در مراحل پیشرفته، فراگیران مدلهای فیلترینگ محتوا-محور (Content-based) را با استفاده از دادههای متنی میسازند، ویژگیهای معنادار را با استفاده از TF-IDF و Count Vectorizers استخراج کرده و امتیازات شباهت را برای رتبهبندی موثر آیتمها محاسبه میکنند. در طول این دوره، کاربران همچنین متادیتای چند-ویژگی (مانند نویسنده، عنوان و ژانر) را برای افزایش مرتبط بودن خروجیها، ادغام و تبدیل میکنند.
در پایان این دوره، فراگیران قادر خواهند بود یک موتور پیشنهاددهنده واقعی را طراحی، پیادهسازی و بهینه کنند که مشابه سیستمهای استاندارد صنعتی عمل میکند.
سرفصل ها و درس ها
مبانی سیستم پیشنهاددهنده کتاب
Foundations of Book Recommendation System
معرفی پروژه
Introduction to Project
مطالعه موردی
Case Study
ستونهای عددی
Numerical Cols
توابع
Functions
تغییر نام نوتبوک
Rename Notebook
نام متغیرها
Variable Name
تاریخ انتشار
Publication Date
توسعه تابع
Developing function
مرتبسازی کتابها
Sort Book
ساخت و ارتقای موتور پیشنهاددهنده
Building and Enhancing the Recommendation Engine
نمایش نظرات