آموزش یادگیری ماشینی از پایه تا پیشرفته

Machine Learning From Basic to Advanced

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: آموزش ایجاد الگوریتم های یادگیری ماشین در علاقه مندان به علوم داده پایتون. قالب های کد گنجانده شده است. یادگیری ماشینی استاد در پایتون پیش‌بینی‌های دقیق بسازید مدل‌های یادگیری ماشینی قوی بسازید از یادگیری ماشین برای اهداف شخصی استفاده کنید از بسیاری از مدل‌های یادگیری ماشین شهود عالی داشته باشید بدانید کدام مدل یادگیری ماشین را برای هر نوع مشکل انتخاب کنید استفاده از SciKit-Learn برای وظایف یادگیری ماشین پیش‌بینی کنید. با استفاده از رگرسیون خطی، رگرسیون چند جمله‌ای و رگرسیون چندگانه طبقه‌بندی داده‌ها با استفاده از خوشه‌بندی K-Means، ماشین‌های بردار پشتیبانی (SVM)، KNN، درخت‌های تصمیم، Naive Bayes و غیره. درک اولیه از کتابخانه های پایتون مانند numpy، pasdas و matplotlib. برخی از ریاضیات دبیرستان.

آیا آماده اید تا مسیر خود را برای تبدیل شدن به یک مهندس یادگیری ماشین شروع کنید!

این دوره جامع راهنمای شما برای یادگیری نحوه استفاده از قدرت پایتون برای تجزیه و تحلیل داده ها، ایجاد تجسم های زیبا و استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشینی قدرتمند خواهد بود!

Data Scientist به عنوان شغل شماره یک در Glassdoor رتبه بندی شده است و طبق Indeed میانگین حقوق یک دانشمند داده در ایالات متحده بیش از 120000 دلار است! علم داده یک حرفه پربار است که به شما امکان می دهد برخی از جالب ترین مشکلات جهان را حل کنید!

این دوره هم برای مبتدیان با تجربه برنامه نویسی یا هم برای توسعه دهندگان با تجربه طراحی شده است که به دنبال پرش به یادگیری ماشین و همچنین دانشمند داده هستند!

به حوزه یادگیری ماشینی علاقه دارید؟ پس این دوره برای شماست!

این دوره توسط Code Warriors the ML Enthusiasts طراحی شده است تا بتوانیم دانش خود را به اشتراک بگذاریم و به شما کمک کنیم نظریه های پیچیده، الگوریتم ها و کتابخانه های کدگذاری را به روشی ساده بیاموزید.

ما شما را قدم به قدم وارد دنیای یادگیری ماشینی خواهیم کرد. با هر آموزش، مهارت‌های جدیدی را توسعه می‌دهید و درک خود را از این زیر شاخه چالش‌برانگیز و در عین حال پرسود علم داده بهبود می‌بخشید.

این دوره سرگرم کننده و هیجان انگیز است، اما در عین حال، ما عمیقاً به یادگیری ماشین می پردازیم. ساختار آن به صورت زیر است:

  • بخش 1 - پیش پردازش داده

  • بخش 2 - رگرسیون: رگرسیون خطی ساده، رگرسیون خطی چندگانه، رگرسیون چند جمله‌ای، SVR، رگرسیون درخت تصمیم، رگرسیون جنگل تصادفی.

  • قسمت 3 - طبقه بندی: رگرسیون لجستیک، K-NN، SVM، هسته SVM، ساده و بی تکلف، طبقه بندی درخت تصمیم، طبقه بندی جنگل تصادفی

  • بخش 4 - خوشه‌بندی: K-Means، خوشه‌بندی سلسله مراتبی.

و به عنوان یک امتیاز، این دوره شامل الگوهای کد پایتون است که می توانید آنها را دانلود کرده و در پروژه های خود استفاده کنید.



سرفصل ها و درس ها

پیش پردازش داده ها Data Preprocessing

  • پیش پردازش داده ها Data Preprocessing

طبقه بندی Classification

  • K-نزدیکترین همسایه K-Nearest Neighbour

  • ماشین بردار پشتیبانی (SVM) Support Vector Machine (SVM)

  • هسته SVM Kernel SVM

پسرفت Regresssion

  • طبقه بندی درخت تصمیم Decision Tree Classification

  • طبقه بندی تصادفی جنگل Random Forest Classification

  • رگرسیون خطی ساده Simple Linear Regression

  • رگرسیون خطی چندگانه Multiple Linear Regression

  • رگرسیون خطی چند جمله ای Polynomial Linear Regression

  • رگرسیون درخت تصمیم Decision Tree Regression

  • رگرسیون تصادفی جنگل Random Forest Regression

  • رگرسیون لجستیک Logistic Regression

ماده جایزه Bonus Material

  • رگرسیون برداری پشتیبانی (SVR) Support Vector Regression(SVR)

خوشه بندی Clustering

  • K-Means Clustering K-Means Clustering

  • خوشه بندی سلسله مراتبی Hierarchical Clustering

نمایش نظرات

آموزش یادگیری ماشینی از پایه تا پیشرفته
جزییات دوره
3 hours
15
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
130,909
3.7 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Code Warriors Code Warriors

بهترین مکان برای یادگیری ، رمزگذاری و تسخیر - هنگامی که آن را داشته باشید ، ما Code Warriors یک سازمان یادگیرنده E هستیم. این دستگیره Udemy ما است که در آن دوره های عالی با قیمت بسیار اساسی را به شما ارائه خواهیم داد. این دوره ها بسیار آموزنده خواهد بود و از لذت زیادی برخوردار خواهید شد. ما بر روی یادگیری شما به روشی لذت بخش تمرکز می کنیم تا خسته نشوید.

Mayank Bajaj Mayank Bajaj

بنیانگذار Code Warriors من یک دانشمند مشتاق داده هستم که از اتصال نقاط لذت می برد: اعم از ایده های رشته های مختلف ، افراد از تیم های مختلف یا برنامه های صنایع مختلف. من مهارت های فنی قوی و سابقه علمی در مهندسی ، آمار و یادگیری ماشین دارم. علاقه مند به یافتن بینش های ارزشمند از داده ها ، با اشتیاق در مورد اجرای تکنیک های Data Science و دامنه پایگاه دانش من را گسترش می دهد. من همچنین سازماندهی رویدادهایی مانند کارگاه ها ، هاکاتون ها و وبینارها را دوست دارم و Code Warriors را برای همین منظور تاسیس کرده ام.

Anup Mor Anup Mor

Gaurav Sharma Gaurav Sharma