آموزش یادگیری ماشین و مبانی هوش مصنوعی: پیش‌بینی، علیت و استنتاج آماری

معرفی Introduction

• پیش بینی، علیت و استنتاج آماری Prediction, causation, and statistical inference

1. مدل کژوال چیست؟ 1. What Is a Casual Model?

• خانم در حال چشیدن چای Lady tasting tea

• چرا علیت در یک محیط تجاری اهمیت دارد؟ Why causation matters in a business setting

• مدل علی چیست؟ What is a causal model?

• امتحان فصل Chapter Quiz

2. شک و تردید سالم در مورد داده ها و نتایج ما 2. Healthy Skepticism about Our Data and Our Results

• شک و تردید در مورد داده ها: نظرسنجی انتخابات ترومن 1948 Skepticism about data: Truman 1948 Election Poll

• شک و تردید در مورد نتایج: آیا این واقعا بهترین پیش بینی است؟ Skepticism about results: Is that really the best predictor?

• شک و تردید در مورد علل: آیا X واقعا باعث Y می شود؟ Skepticism about causes: Is X really causing Y?

• امتحان فصل Chapter Quiz

3. همبستگی دلالت بر علیت ندارد 3. Correlation Does Not Imply Causation

• همبستگی قوی چیست؟ What is a strong correlation?

• پیرسون در مورد همبستگی و علیت Pearson on correlation and causation

• همبستگی و رگرسیون Correlation and regression

• چالش: چه چیزی باعث می شود چه چیزی؟ Challenge: What is causing what?

• راه حل: چه چیزی باعث چه چیزی می شود؟ Solution: What is causing what?

• امتحان فصل Chapter Quiz

4. پیش بینی و اثبات در آمار 4. Prediction and Proof in Statistics

• استفاده از احتمال برای اندازه گیری عدم قطعیت Using probability to measure uncertainty

• بررسی p-value p-value review

• چک لیست آزمون فرضیه Hypothesis testing checklist

• طالب در مورد عادی بودن، متوسط، و افراط گرایی Taleb on normality, mediocristan, and extremistan

• چالش: یافته های مهم را ارزیابی کنید Challenge: Evaluate significant finding

• راه حل: یافته های مهم را ارزیابی کنید Solution: Evaluate significant finding

• امتحان فصل Chapter Quiz

5. قیاس و استقراء 5. Deduction and Induction

• استقراء و قیاس چیست؟ What are induction and deduction?

• هیوم در مورد استقرا Hume on induction

• پوپر در مورد استقرا و جعل Popper on induction and falsification

• طالب در استقرا Taleb on induction

• ضدافکت: مروارید بر استقراء و علیت Counterfactuals: Pearl on induction and causality

• امتحان فصل Chapter Quiz

6. پیش بینی و اثبات در داده کاوی 6. Prediction and Proof in Data Mining

• داده کاوی در مقابل لایروبی داده Data mining vs. data dredging

• قطار/تست: چه مشکلی ممکن است پیش بیاید؟ Train/Test: What can go wrong?

• تست A/B در طول مرحله ارزیابی A/B testing during the evaluation phase

• امتحان فصل Chapter Quiz

7. دو فرهنگ: آمار متضاد و داده کاوی 7. The Two Cultures: Contrasting Statistics and Data Mining

• دو فرهنگ The Two Cultures

• توضیح در مقابل پیش بینی Explain vs. predict

• مقایسه CRISP-DM و روش علمی Comparing CRISP-DM and the scientific method

• استفاده از این دو روش در کار Applying the two methods at work

• امتحان فصل Chapter Quiz

نتیجه Conclusion

• مرور Review