آموزش طراحی مطالعات بهداشتی داده های بزرگ ، قسمت دوم

Designing Big Data Healthcare Studies, Part Two

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: برای انجام دقیق تجزیه و تحلیل داده های مراقبت های بهداشتی ، شما باید اپیدمیولوژی و طراحی مطالعه اساسی را درک کنید - که در قسمت اول این مجموعه آموزشی آورده شده است. اما شما همچنین باید بتوانید تحلیل توصیفی و رگرسیونی انجام دهید و از تصمیمات خود در مورد انتخاب ، تفسیر و ارائه مدل دفاع کنید. بخش دو مجموعه ما در مورد طراحی مطالعات بهداشتی داده های بزرگ شامل تدارکات برنامه ریزی و اجرای تجزیه و تحلیل در مجموعه داده های تحلیلی تهیه شده در دوره قبلی است. مربی مونیکا واهی نحوه انجام تحلیل و تفسیر مدل نهایی را در متن فرضیه اصلی شما نشان می دهد. در طول راه ، او در مورد بهترین روش ها برای نامگذاری و ترتیب کد ، مدل سازی گام به گام ، نسبت های عجیب و غریب و خطر نسبی آموزش می دهد. با استفاده از این آموزش ها ، شما باید بتوانید مطالعات مراقبت های بهداشتی عالی را طراحی کنید که از تمام داده های بزرگ ارائه می شود.
موضوعات شامل:
  • بین کد ماژولار و کد اسپاگتی تفاوت قائل شوید و زمان استفاده از هر کدام را توضیح دهید.
  • رویکرد تحول مجموعه داده ها را توضیح دهید.
  • زمان مناسب برای حذف شناسه ها از مجموعه داده ها را ارزیابی کنید.
  • ملاحظات نتایج طبقه بندی شده را ذکر کنید.
  • تشخیص دهید که با داده های بزرگ ، حتی تفاوت های کوچک از نظر آماری قابل توجه است.
  • تعیین زمان مناسب استفاده از یک مدل گام به گام.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • خوش آمدی Welcome

  • آنچه شما باید بدانید What you should know

  • با استفاده از پرونده های تمرینی Using the exercise files

1. اعتبار لوبیا چیست؟ 1. What Is Bean Validation?

1. تدارکات ایجاد مجموعه داده های تحلیلی 1. Logistics of Creating the Analytic Dataset

  • تنظیم کد Code arrangement

  • رویکرد تحول Dataset Dataset transformation approach

  • استفاده از معیارهای صلاحیت Applying qualification criteria

  • نهایی کردن مجموعه داده تحلیلی Finalizing the analytic dataset

2. معرفی پروژه دوره 2. Introduction to the Course Project

2. انجام تجزیه و تحلیل 2. Conducting the Analysis

  • تحلیل توصیفی در مقابل رگرسیون Descriptive vs. regression analysis

  • ملاحظات برای نتایج طبقه بندی شده Considerations for categorical outcomes

  • ساختار جدول توصیفی: جدول 1 Structure of descriptive table: Table 1

  • مثال جدول توصیفی Descriptive table example

  • مدل سازی گام به گام برای پاسخ به یک فرضیه Stepwise modeling to answer a hypothesis

  • ایجاد مدل کار: قسمت 1 Establishing the working model: Part 1

  • ایجاد مدل کار: قسمت 2 Establishing the working model: Part 2

  • مستندات فراداده مدل Documenting model metadata

  • مدل سازی گام به گام انتخابی: شکستن مدل کار Selective stepwise modeling: Breaking the working model

  • با در نظر گرفتن تناسب مدل Considering model fit

  • انتخاب و تفسیر مدل نهایی Selecting and interpreting the final model

3. اعمال محدودیت های داخلی 3. Applying Built-In Constraints

3. تفسیر مدل نهایی 3. Interpreting the Final Model

  • بررسی تفسیر رگرسیون Regression interpretation review

  • تفسیر برآورد پارامتر رگرسیون Interpreting regression parameter estimates

  • جدول 2x2 دوباره مرور شده است: خطر نسبی The 2x2 table revisited: Relative risk

  • ارائه مدل نهایی Final model presentation

  • صحبت درباره تجزیه و تحلیل شما: مقدمه و روش ها Talking about your analysis: Introduction and methods

  • صحبت درباره تجزیه و تحلیل خود: نتایج و بحث Talking about your analysis: Results and discussion

نتیجه Conclusion

  • بررسی مجموعه دوره ها Review of the course series

  • مراحل بعدی Next steps

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش طراحی مطالعات بهداشتی داده های بزرگ ، قسمت دوم
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
1h 35m
26
Linkedin (لینکدین) lynda-small
03 اسفند 1396 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
8,679
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Monika Wahi

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Monika Wahi Monika Wahi

مونیکا واحی یک متخصص علوم داده و بیوتکنولوژی است که در تحقیق و تجزیه و تحلیل داده های مراقبت های بهداشتی ماهر است. مونیکا واحی بنیانگذار علوم بهداشتی واسانا است که به عنوان مدیر ارشد علوم و رئیس ارشد مالی فعالیت می کند. وی در اپیدمیولوژی ، انفورماتیک و زیست آمار تخصص دارد و در SAS ، R ، Excel و SQL مهارت دارد. او همچنین به عنوان رئیس خدمات حرفه ای دت ونچ و به عنوان مدرس خدمت می کند و آمار را در کالج لابوره در میلتون ، ماساچوست تدریس می کند.

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.