آموزش مهندسی ویژگی (Feature Engineering) - آخرین آپدیت

دانلود Feature Engineering - Italiano

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره مزایای استفاده از Vertex AI Feature Store، نحوه بهبود دقت مدل‌های یادگیری ماشین (ML) و روش یافتن ستون‌های داده‌ای که مفیدترین ویژگی‌ها را ارائه می‌دهند، شرح می‌دهد. همچنین این دوره شامل محتوا و آزمایشگاه‌های عملی در زمینه مهندسی ویژگی با استفاده از BigQuery ML، Keras و TensorFlow است.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduzione

  • معرفی دوره Introduzione al corso

آشنایی با Vertex AI Feature Store Introduzione a Vertex AI Feature Store

  • مقدمه Introduzione

  • مزایای Feature Store Vantaggi di Feature Store

  • اصطلاحات و مفاهیم Feature Store Terminologia e concetti di Feature Store

  • مدل داده‌ای Feature Store Modello di dati di Feature Store

  • ایجاد یک Feature Store Creazione di un Feature Store

  • استخراج ویژگی‌ها به‌صورت دسته‌ای و آنلاین Esportazione delle caratteristiche - Batch e online

از داده‌های خام تا ویژگی‌ها Dai dati non elaborati alle caratteristiche

  • مقدمه Introduzione

  • نمای کلی مهندسی ویژگی Panoramica del feature engineering

  • تبدیل داده‌های خام به ویژگی‌ها Dai dati non elaborati alle caratteristiche

  • ویژگی‌های معتبر در مقابل ویژگی‌های نامعتبر Caratteristiche valide e caratteristiche non valide

  • الزام دانستن ویژگی‌ها در زمان پیش‌بینی Le caratteristiche devono essere note al momento della previsione

  • الزام عددی بودن ویژگی‌ها Le caratteristiche devono essere numeriche

  • داشتن نمونه‌های کافی برای ویژگی‌ها Le caratteristiche devono avere abbastanza esempi

  • نقش بینش‌های انسانی Apporto di insight umani

  • نمایش ویژگی‌ها Rappresentazione delle caratteristiche

مهندسی ویژگی Feature engineering

  • مقدمه Introduzione

  • یادگیری ماشین و آمار Machine learning e statistiche

  • مبانی مهندسی ویژگی Feature engineering di base

  • دوره کورسرا: معرفی Google Cloud و Qwiklabs Coursera: Introduzione a Google Cloud e Qwiklabs

  • معرفی آزمایشگاه: اجرای مهندسی ویژگی پایه در BigQuery ML Introduzione al lab: Esecuzione del feature engineering di base in BigQuery ML

  • مهندسی ویژگی پیشرفته: تقاطع ویژگی‌ها Feature engineering avanzato - Incroci di caratteristiche

  • توابع BUCKETIZE و TRANSFORM Funzioni BUCKETIZE e TRANSFORM

  • پیش‌بینی قیمت مسکن Previsione dei prezzi delle abitazioni

  • تخمین نرخ کرایه تاکسی Stima delle tariffe dei taxi

  • ویژگی‌های زمانی و مکان‌محور Caratteristiche temporali e di geolocalizzazione

  • معرفی آزمایشگاه: مهندسی ویژگی پایه در Keras Introduzione al lab: Feature engineering di base in Keras

  • معرفی آزمایشگاه: مهندسی ویژگی پیشرفته در Keras Introduzione al lab: Feature engineering avanzato in Keras

پیش‌پردازش و ایجاد ویژگی‌ها Pre-elaborazione e creazione di caratteristiche

  • مقدمه Introduzione

  • Apache Beam و Dataflow Apache Beam e Dataflow

  • اصطلاحات و مفاهیم Dataflow Termini e concetti di Dataflow

تقاطع ویژگی‌ها: TensorFlow Playground Incroci di caratteristiche: TensorFlow Playground

  • مقدمه Introduzione

  • تقاطع ویژگی‌ها چیست؟ Che cos'è un incrocio di caratteristiche

  • گسسته‌سازی (Discretization) Discretizzazione

  • معرفی آزمایشگاه: TensorFlow Playground - استفاده از تقاطع ویژگی‌ها برای ایجاد یک طبقه‌بندی‌کننده خوب Introduzione al lab: TensorFlow Playground - Utilizzo degli incroci di caratteristiche per creare un buon classificatore.

  • معرفی آزمایشگاه: TensorFlow Playground - بررسی بیش‌برازش (Overfitting) Introduzione al lab: TensorFlow Playground - Il troppo stroppia

آشنایی با TensorFlow Transform Introduzione a TensorFlow Transform

  • مقدمه Introduzione

  • TensorFlow Transform TensorFlow Transform

  • مرحله تحلیل Fase di analisi

  • مرحله تبدیل Fase di trasformazione

  • پشتیبانی از استقرار Supporto della distribuzione

جمع‌بندی Riepilogo

نمایش نظرات

آموزش مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
جزییات دوره
8h 15m
41
(آخرین آپدیت)
12
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar