آموزش متخصص تجزیه و تحلیل خبره: داده ها

Certified Analytics Professional: Data

در حال بارگزاری نمونه ویدیو، لطفا صبر کنید...
Video Player is loading.
Current Time 0:00
Duration 0:00
Loaded: 0%
Stream Type LIVE
Remaining Time 0:00
 
1x
    • Chapters
    • descriptions off, selected
    • subtitles off, selected
      نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
      نمونه ویدیوها:
      • در حال بارگزاری، لطفا صبر کنید...
      توضیحات دوره: در این دوره، شما یاد خواهید گرفت که با استفاده از تکنیک های تجزیه و تحلیل داده ها از شناسایی مشکل گرفته تا افزایش خریدهای تکراری و افزایش درآمد، مشتریان را شناسایی، جمع آوری، بخش بندی و هدف قرار دهید. قدرت داده ها را باز کنید! در این دوره، Certified Analytics Professional: Data، با جمع‌آوری، دستکاری و تجزیه و تحلیل داده‌ها، توانایی تقسیم‌بندی و هدف‌یابی مؤثر مشتریان را به دست خواهید آورد. ابتدا، نحوه شناسایی و اولویت بندی نیازها و منابع داده و همچنین ابزارهای جمع آوری و به دست آوردن داده ها را بررسی خواهید کرد. در مرحله بعد، نحوه و چرایی هماهنگی، پاکسازی، اعتبارسنجی و کشف روابط در داده ها را خواهید یافت. در نهایت، نحوه مستندسازی و گزارش یافته‌ها و استفاده از نتایج تجزیه و تحلیل برای اصلاح بیانیه‌های مشکل تجاری و تحلیلی را خواهید آموخت. وقتی این دوره را به پایان رساندید، مهارت ها و دانش تجزیه و تحلیل داده های مورد نیاز برای تقسیم بندی و هدف گذاری موثر مشتریان، افزایش موفقیت کمپین های بازاریابی و افزایش درآمد شرکت خود را خواهید داشت. این دوره همچنین برای آماده سازی شما برای آزمون INFORMS Certified Analytics Professional (CAP) طراحی شده است و درک جامعی از زمینه تجزیه و تحلیل را برای شما فراهم می کند.

      سرفصل ها و درس ها

      بررسی اجمالی دوره Course Overview

      • بررسی اجمالی دوره Course Overview

      مقدمه‌ای بر چارچوب‌بندی مسئله تجزیه و تحلیل Introduction to Analytics Problem Framing

      • بررسی اجمالی Overview

      • درک مشکل کسب و کار Understanding the Business Problem

      • چارچوب بندی مشکلات تجزیه و تحلیل Framing Analytics Problems

      • خلاصه Summary

      مدیریت و اداره داده ها Managing and Governing Data

      • بررسی اجمالی Overview

      • شناسایی و اولویت بندی نیازها و منابع داده ها Identifying and Prioritizing Data Needs and Resources

      • نسخه ی نمایشی: شناسایی و اولویت بندی نیازها و منابع داده ها Demo: Identifying and Prioritizing Data Needs and Resources

      • جمع آوری و جمع آوری داده ها Data Collection and Acquisition

      • نسخه ی نمایشی: جمع آوری داده ها Demo: Data Acquisition

      • تبدیل و اعتبارسنجی داده ها Transforming and Validating Data

      • نسخه ی نمایشی: تبدیل و اعتبارسنجی داده ها Demo: Transforming and Validating Data

      • حاکمیت داده و اشتراک گذاری Data Governance and Sharing

      • خلاصه Summary

      تجزیه و تحلیل داده ها Analyzing Data

      • بررسی اجمالی Overview

      • درک داده ها Understanding the Data

      • نسخه ی نمایشی: درک داده ها Demo: Understanding the Data

      • شناسایی روابط در داده ها Identifying Relationships in Data

      • نسخه ی نمایشی: شناسایی روابط در داده ها Demo: Identifying Relationships in Data

      • مستندسازی و گزارش دهی یافته ها Documenting and Reporting Findings

      • نسخه ی نمایشی: اسناد داده در عمل Demo: Data Documentation in Practice

      • تصحیح بیانیه های مشکل Refining the Problem Statements

      • خلاصه Summary

      نمایش نظرات

      نظری ارسال نشده است.

      آموزش متخصص تجزیه و تحلیل خبره: داده ها
      خرید اشتراک و دانلودخرید تکی و دانلود | 210,000 تومان (5 روز مهلت دانلود ) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 2 تا 14 ساعت می باشد.
      جزییات دوره
      1h 28m
      23
      Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
      (آخرین آپدیت)
      از 5
      دارد
      دارد
      دارد
      جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

      Google Chrome Browser

      Internet Download Manager

      Pot Player

      Winrar

      Bismark Adomako Bismark Adomako

      بیسمارک معتقد است که آموزش دیگر یکبار سرمایه گذاری نیست ، بلکه درعوض یک مادام العمر است و نویسندگان و مربیان بزرگ می توانند نقش بی بدیلی در یافتن و پیشرفت شغلی کامل داشته باشند. وی دارای مدرک لیسانس علوم مهندسی کامپیوتر با تخصص مهندسی نرم افزار ، هوش مصنوعی و محاسبات توزیع شده است. او دوره های رباتیک و بینایی رایانه را به عنوان رهبر دانش آموز در حالی که در مدرسه بود ، تدریس کرد و به عنوان مهندس نرم افزار و دستیار پروژه در شورای انگلیس کارآموزی و مشاوره کرد. وی در حال حاضر به عنوان یک توسعه دهنده هوش تجاری و داده های بزرگ کار می کند و به عنوان دانشمند داده در Ecobank eProcess International SA در حال توسعه مدل های یادگیری ماشین است که برخی از آنها شامل مدل Customer360 متشکل از یک مدل تقسیم بندی مشتری ، مدل ریزش مشتری و فروش متقابل مشتری (محصول توصیه) مدل. وی دارای دانش سطح سازمانی در ادغام داده ها برای برنامه های کاربردی دامنه BI و مدیریت داده است.