آموزش متخصص تجزیه و تحلیل خبره: داده ها

Certified Analytics Professional: Data

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در این دوره، شما یاد خواهید گرفت که با استفاده از تکنیک های تجزیه و تحلیل داده ها از شناسایی مشکل گرفته تا افزایش خریدهای تکراری و افزایش درآمد، مشتریان را شناسایی، جمع آوری، بخش بندی و هدف قرار دهید. قدرت داده ها را باز کنید! در این دوره، Certified Analytics Professional: Data، با جمع‌آوری، دستکاری و تجزیه و تحلیل داده‌ها، توانایی تقسیم‌بندی و هدف‌یابی مؤثر مشتریان را به دست خواهید آورد. ابتدا، نحوه شناسایی و اولویت بندی نیازها و منابع داده و همچنین ابزارهای جمع آوری و به دست آوردن داده ها را بررسی خواهید کرد. در مرحله بعد، نحوه و چرایی هماهنگی، پاکسازی، اعتبارسنجی و کشف روابط در داده ها را خواهید یافت. در نهایت، نحوه مستندسازی و گزارش یافته‌ها و استفاده از نتایج تجزیه و تحلیل برای اصلاح بیانیه‌های مشکل تجاری و تحلیلی را خواهید آموخت. وقتی این دوره را به پایان رساندید، مهارت ها و دانش تجزیه و تحلیل داده های مورد نیاز برای تقسیم بندی و هدف گذاری موثر مشتریان، افزایش موفقیت کمپین های بازاریابی و افزایش درآمد شرکت خود را خواهید داشت. این دوره همچنین برای آماده سازی شما برای آزمون INFORMS Certified Analytics Professional (CAP) طراحی شده است و درک جامعی از زمینه تجزیه و تحلیل را برای شما فراهم می کند.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

مقدمه‌ای بر چارچوب‌بندی مسئله تجزیه و تحلیل Introduction to Analytics Problem Framing

  • بررسی اجمالی Overview

  • درک مشکل کسب و کار Understanding the Business Problem

  • چارچوب بندی مشکلات تجزیه و تحلیل Framing Analytics Problems

  • خلاصه Summary

مدیریت و اداره داده ها Managing and Governing Data

  • بررسی اجمالی Overview

  • شناسایی و اولویت بندی نیازها و منابع داده ها Identifying and Prioritizing Data Needs and Resources

  • نسخه ی نمایشی: شناسایی و اولویت بندی نیازها و منابع داده ها Demo: Identifying and Prioritizing Data Needs and Resources

  • جمع آوری و جمع آوری داده ها Data Collection and Acquisition

  • نسخه ی نمایشی: جمع آوری داده ها Demo: Data Acquisition

  • تبدیل و اعتبارسنجی داده ها Transforming and Validating Data

  • نسخه ی نمایشی: تبدیل و اعتبارسنجی داده ها Demo: Transforming and Validating Data

  • حاکمیت داده و اشتراک گذاری Data Governance and Sharing

  • خلاصه Summary

تجزیه و تحلیل داده ها Analyzing Data

  • بررسی اجمالی Overview

  • درک داده ها Understanding the Data

  • نسخه ی نمایشی: درک داده ها Demo: Understanding the Data

  • شناسایی روابط در داده ها Identifying Relationships in Data

  • نسخه ی نمایشی: شناسایی روابط در داده ها Demo: Identifying Relationships in Data

  • مستندسازی و گزارش دهی یافته ها Documenting and Reporting Findings

  • نسخه ی نمایشی: اسناد داده در عمل Demo: Data Documentation in Practice

  • تصحیح بیانیه های مشکل Refining the Problem Statements

  • خلاصه Summary

نمایش نظرات

آموزش متخصص تجزیه و تحلیل خبره: داده ها
جزییات دوره
1h 28m
23
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Bismark Adomako Bismark Adomako

بیسمارک معتقد است که آموزش دیگر یکبار سرمایه گذاری نیست ، بلکه درعوض یک مادام العمر است و نویسندگان و مربیان بزرگ می توانند نقش بی بدیلی در یافتن و پیشرفت شغلی کامل داشته باشند. وی دارای مدرک لیسانس علوم مهندسی کامپیوتر با تخصص مهندسی نرم افزار ، هوش مصنوعی و محاسبات توزیع شده است. او دوره های رباتیک و بینایی رایانه را به عنوان رهبر دانش آموز در حالی که در مدرسه بود ، تدریس کرد و به عنوان مهندس نرم افزار و دستیار پروژه در شورای انگلیس کارآموزی و مشاوره کرد. وی در حال حاضر به عنوان یک توسعه دهنده هوش تجاری و داده های بزرگ کار می کند و به عنوان دانشمند داده در Ecobank eProcess International SA در حال توسعه مدل های یادگیری ماشین است که برخی از آنها شامل مدل Customer360 متشکل از یک مدل تقسیم بندی مشتری ، مدل ریزش مشتری و فروش متقابل مشتری (محصول توصیه) مدل. وی دارای دانش سطح سازمانی در ادغام داده ها برای برنامه های کاربردی دامنه BI و مدیریت داده است.