نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره:
مدل های داده و ابزار Pivot سلاح مخفی Splunk هستند. درک نحوه ساخت مدلهای آهنی از حجم گسترده ای از داده های فناوری اطلاعات ، تازه کارها را از متخصصان جدا می کند. مدیر دانش Splunk شوید و سازمان خود را قادر به تصمیم گیری های داده محور کنید. در این دوره ، ایجاد مدل های داده و بهینه سازی محوری در Splunk ، شما توانایی ایجاد مدل های داده قوی را خواهید داشت که پایه ای برای تصمیم گیری در زمینه تجارت و فناوری اطلاعات ، پاسخ به موقع و دقیق به حوادث و پیش بینی های آینده سازمان می شوند. . ابتدا یاد خواهید گرفت که مدیر دانش Splunk به چه معناست. با انواع اشیا knowledge دانش در Splunk و نحوه ایجاد و مدیریت آنها آشنا خواهید شد. در مرحله بعدی ، شما از طریق نمایش های عملی به قدرت مدل های داده Splunk پی خواهید برد. سرانجام ، نحوه ساخت داشبورد ، گزارش و هشدارهای جذاب را که بر اساس مدل های داده ساخته شده اند ، جستجو خواهید کرد. وقتی این دوره را به پایان رسانید ، مهارت و دانش مدل های داده و ابزار Pivot را در Splunk برای تبدیل شدن به یک مدیر دانش Splunk خواهید داشت.
سرفصل ها و درس ها
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
-
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
آشنایی با مدلهای داده و ابزار محوری در Splunk
Getting Familiar with Data Models and the Pivot Tool in Splunk
-
مدیر دانش Splunk چه کسی است؟
Who Is a Splunk Knowledge Manager?
-
معرفی Splunk Pivot Tool
Introducing the Splunk Pivot Tool
-
مدل داده چیست؟
What Is a Data Model?
-
نسخه ی نمایشی: معرفی Pivot
Demo: Introduction to Pivot
-
خلاصه
Summary
غواصی عمیق تر در مدل های داده
Diving Deeper into Data Models
-
مزایای داده های مدل سازی
The Benefits of Modeling Data
-
مواد تشکیل دهنده یک مدل داده
The Ingredients of a Data Model
-
شتاب مدل داده
Data Model Acceleration
-
پرونده های پیکربندی مدل داده
Data Model Configuration Files
-
نسخه ی نمایشی: یک مدل داده موجود را کاوش کنید
Demo: Explore an Existing Data Model
-
خلاصه
Summary
شناسایی ویژگی های مدل داده
Identifying Data Model Attributes
-
بررسی اجمالی
Overview
-
مجموعه داده های مدل داده
Data Model Datasets
-
دسته های زمینه Dataset
Dataset Field Categories
-
استخراج های میدانی
Field Extractions
-
سناریوی ما
Our Scenario
-
ایجاد یک مدل داده که نیازهای تجاری ما را برآورده کند ، قسمت 1
Creating a Data Model that will Satisfy our Business Requirements, Part 1
-
ایجاد یک مدل داده که نیازهای تجاری ما را برآورده کند ، قسمت 2
Creating a Data Model that will Satisfy our Business Requirements, Part 2
-
ایجاد یک مدل داده که نیازهای تجاری ما را برآورده کند ، قسمت 3
Creating a Data Model that will Satisfy our Business Requirements, Part 3
-
خلاصه
Summary
ساخت داشبورد ، گزارش و هشدارها با استفاده از مدل داده
Building Dashboards, Reports, and Alerts Using the Data Model
-
عناصر جدول محوری
Pivot Table Elements
-
انواع تجسم و کاربردهای آنها
Visualization Types and Their Uses
-
ایجاد داشبورد ، گزارش ها و هشدارها از مدل داده ما ، قسمت 1
Creating a Dashboard, Reports, and Alerts from our Data Model, Part 1
-
ایجاد داشبورد ، گزارش ها و هشدارها از مدل داده ما ، قسمت 2
Creating a Dashboard, Reports, and Alerts from our Data Model, Part 2
-
ایجاد داشبورد ، گزارش ها و هشدارها از مدل داده ما ، قسمت 3
Creating a Dashboard, Reports, and Alerts from our Data Model, Part 3
-
ایجاد داشبورد ، گزارش ها و هشدارها از مدل داده ما ، قسمت 4
Creating a Dashboard, Reports, and Alerts from our Data Model, Part 4
-
ایجاد داشبورد ، گزارش ها و هشدارها از مدل داده ما ، قسمت 5
Creating a Dashboard, Reports, and Alerts from our Data Model, Part 5
-
ایجاد داشبورد ، گزارش ها و هشدارها از مدل داده ما ، قسمت 6
Creating a Dashboard, Reports, and Alerts from our Data Model, Part 6
-
خلاصه دوره
Course Summary
نمایش نظرات