آموزش مدیریت و ذخیره‌سازی داده‌ها در فضای ابری - آخرین آپدیت

مقدمه‌ای بر مدیریت و ذخیره‌سازی داده‌ها در فضای ابری Introduction to data management and storage in the cloud

• مقدمه دوره دوم Introduction to Course 2

• اریک: کاربرد مهارت‌های تحلیل داده در صنایع و نقش‌های مختلف Eric: Data analytics skills translate across industries and roles

• خوش آمدید به ماژول اول Welcome to module 1

• ذخیره‌سازی داده‌ها و اتصالات Data storage and connections

• گریت: تجربه کار با ابزارهای متنوع چگونه به شما به عنوان تحلیلگر کمک می‌کند Gerrit: Experience with a variety of tools can help you as an analyst

• روش‌های رایج ذخیره‌سازی داده‌ها Common ways to store data

• داده‌های ساختاریافته، بدون ساختار و نیمه‌ساختاریافته Structured, unstructured, and semi-structured data

• مثالی از یک دیتا لیک‌هاوس (Data Lakehouse) Example of a data lakehouse

• جنبه‌های مختلف اسکیم جدول Aspects of table schema

• مقدمه‌ای بر ساختار داده‌های تودرتو (Nested) Introduction to nested data structure

• مروری بر متدهای پردازش داده‌ها Overview of data processing methods

• جمع‌بندی Wrap-up

اجزای کلیدی سازماندهی داده‌ها Key components of data organization

• خوش آمدید به ماژول دوم Welcome to module 2

• داده‌های غیرنرمال (Denormalized) Denormalized data

• حاکمیت داده برای مدیریت بهینه داده‌ها Data governance for effective data management

• ام‌کی: مدیریت ریسک در دنیای ابری MK: Risk management in a cloud-first world

• مقدمه‌ای بر مدیریت داده‌های جامع (Master Data Management) Introduction to master data management

• مقدمه‌ای بر کاتالوگ‌های داده Introduction to data catalogs

• متادیتای فنی و تجاری Technical and business metadata

• مروری بر معماری دیتا لیک‌هاوس Overview of data lakehouse architecture

• اجزای معماری دیتا لیک‌هاوس Components of data lakehouse architecture

• جمع‌بندی Wrap-up

مراحل یافتن داده‌ها Steps to find data

• خوش آمدید به ماژول سوم Welcome to module 3

• رایان: کنجکاوی چگونه به درک و اتصال داده‌ها کمک می‌کند Ryan: Curiosity can help you understand and connect data

• تبارشناسی داده‌ها (Data Lineage) و قابلیت ردیابی Data lineage and traceability

• مقدمه‌ای بر Analytics Hub Introduction to Analytics Hub

• کشف، سازماندهی و یکپارچه‌سازی داده‌ها Data discovery, curation, and unification

• مزایای استفاده از Dataplex Benefits of using Dataplex

• جمع‌بندی Wrap-up

تکنیک‌های دسترسی به داده‌ها Techniques to access data

• خوش آمدید به ماژول چهارم Welcome to module 4

• روش‌های تعریف اسکیم جداول در BigQuery Methods for defining BigQuery table schemas

• دستورات پایه SQL برای پرس‌وجوی داده‌ها Basic SQL commands for querying data

• مراحل و مدل‌های دسترسی به داده‌ها با یادگیری ماشین Steps and models for accessing data with machine learning

• مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین با Vertex AI و BigQuery Introduction to machine learning with Vertex AI and BigQuery

• مروری بر گوگل کولب (Google Colab) Overview of Google Colab

• ضروریات پارتیشن‌بندی پایگاه داده Essentials of database partitioning

• روش‌های پارتیشن‌بندی جداول Methods for partitioning tables

• استراتژی‌های پرس‌وجو از جداول پارتیشن‌بندی شده Strategies for querying partitioned tables

• فرآیندهای کلیدی و مزایای Dataproc Key processes and benefits of Dataproc

• جمع‌بندی Wrap-up

• وینس و جورج: شبیه‌سازی مصاحبه شغلی Vince and George: Interview role play

• جمع‌بندی نهایی دوره Course wrap-up