آموزش ادغام داده ها در Microsoft Azure

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

• بررسی اجمالی دوره Course Overview

خدمات یکپارچه سازی داده ها در Azure Data Integration Services on Azure

• مقدمه Introduction

• درباره خدمات Azure Data Integration اطلاعاتی کسب کنید Learning About Azure Data Integration Services

• درک نیازهای یکپارچه سازی داده ها Understanding Data Integration Requirements

• خلاصه Summary

انتقال داده های داخلی به Azure SQL Server Migrate On-premises Data to Azure SQL Server

• مقدمه Introduction

• ایجاد Azure SQL Server و پایگاه داده Creating an Azure SQL Server and Database

• با استفاده از کمک به Data Migration برای شناسایی مشکلات سازگاری و انتقال داده ها Using Data Migration Assistance to Detect Compatibility Issues and Migrate Data

• معرفی Azure Data Factory Introducing Azure Data Factory

• درک خطوط لوله ، فعالیت ها ، مجموعه داده ها و خدمات پیوند داده شده Understanding Pipelines, Activities, Datasets, and Linked Services

• آشنایی با زمانهای ادغام Getting to Know Integration Runtimes

• شناسایی دارایی های موجود در پایگاه داده و Azure SQL Identifying On-premises and Azure SQL Database Assets

• آشنایی با رابط کاربری Azure Data Factory Getting Familiar with the Azure Data Factory UI

• ایجاد اولین خط تولید کارخانه Azure Data Creating Your First Azure Data Factory Pipeline

• ایجاد اولین فعالیت خط لوله داده Creating Your First Data Pipeline Activity

• پرس و جو از یک جدول داخلی با استفاده از یک برنامه ادغام میزبان خودکار Querying an On-premises Table by Using a Self-hosted Integration Runtime

• کپی کردن داده ها به طور فزاینده از پایگاه داده به پایگاه داده Azure SQL Copying Data Incrementally from On-premises to Azure SQL Database

• اجرای روش ذخیره سازی پارامتر در خط لوله Azure Data Factory Executing a Parameterized Stored Procedure in an Azure Data Factory Pipeline

• در حال اجرا و نظارت بر اجرای خط لوله Running and Monitoring a Pipeline Execution

• خلاصه Summary

انتقال داده از Amazon S3 به Azure Blob Storage Migrate Data from Amazon S3 to Azure Blob Storage

• مقدمه Introduction

• شناسایی دارایی های ذخیره سازی Azure Blob Identifying Azure Blob Storage Assets

• دریافت کلید دسترسی S3 آمازون Getting the Amazon's S3 Access Key

• ایجاد خط لوله و فعالیت کپی Creating the Pipeline and Copy Activity

• ایجاد مجموعه داده منبع و سرویس پیوندی Creating the Source Dataset and Linked Service

• ایجاد Sink Dataset و Linked Service Creating the Sink Dataset and Linked Service

• اعتبار سنجی ، اشکال زدایی ، انتشار ، راه اندازی و نظارت بر اجرای خطوط لوله Validating, Debugging, Publishing, Triggering, and Monitoring Pipeline Execution

• خلاصه Summary

با استفاده از ابزار کپی داده Azure Data Fipelines داده ایجاد کنید Create Data Pipelines with Azure Data Factory Copy Data Tool

• مقدمه Introduction

• رفتن به & nbsp؛ دانستن ابزار کپی کردن داده ها Getting to Know Copy Data Tool

• ایجاد خط لوله با ابزار کپی داده ADF Creating a Pipeline with ADF Copy Data Tool

• مرور اجزای خط لوله ایجاد شده توسط ابزار کپی داده Reviewing Pipeline Components Created by Copy Data Tool

• خلاصه Summary

خطوط لوله داده را با Azure Data Factory ایجاد کنید Create Data Pipelines with Azure Data Factory

• مقدمه Introduction

• ایجاد پارامترهای خط لوله و خط لوله Creating the Pipeline and Pipeline Parameters

• افزودن فعالیت GetMetaData به خط لوله Adding a GetMetaData Activity to the Pipeline

• افزودن یک فعالیت فیلتر به خط لوله Adding a Filter Activity to the Pipeline

• ایجاد یک مجموعه داده قابل استفاده مجدد Creating a Reusable Dataset

• افزودن یک فعالیت ForEach به خط لوله Adding a ForEach Activity to the Pipeline

• معرفی Azure Databricks Introducing Azure Databricks

• تبدیل داده با یک فعالیت نوت بوک Databricks Transforming Data with a Databricks Notebook Activity

• ارسال ایمیل معاملاتی با برنامه های Azure Logic Sending Transactional Email with Azure LogicApps

• حذف مرحله بندی پرونده ها با یک فعالیت حذف Deleting Staging Files with a Delete Activity

• اجرا و نظارت بر اجرای خط لوله Executing and Monitoring Pipeline Execution

• ایجاد ماشه ای که خط لوله را در یک برنامه اجرا می کند Creating a Trigger That Runs a Pipeline on a Schedule

• معرفی جریان داده ها Introducing Data Flows

• آموزش سایر روشهای ایجاد منابع Azure Data Factory Learning About Other Ways to Create Azure Data Factory Resources

• یادگیری در مورد انواع دیگر ادغام هایی که ADF امکان پذیر می کند Learning About Other Type of Integrations That ADF Makes Possible

• خلاصه Summary

با Azure EventHubs و Azure Stream Analytics خطوط داده در زمان واقعی ایجاد کنید Create Real-time Data Pipelines with Azure EventHubs and Azure Stream Analytics

• مقدمه Introduction

• ایجاد و پیکربندی EventHub ها Creating and Configuring EventHubs

• معرفی ژنراتور سنسور آلودگی هوا Introducing the Air Pollution Sensor Generator

• ایجاد یک کار تجزیه و تحلیل جریان Creating a Stream Analytics Job

• ایجاد ورودی شغلی Stream Analytics Creating a Stream Analytics Job Input

• ایجاد ورودی مرجع شغلی Stream Analytics Creating a Stream Analytics Job Reference Input

• ایجاد یک خروجی شغلی Stream Analytics Creating a Stream Analytics Job Output

• ایجاد یک جستجوی شغل Stream Analytics Creating a Stream Analytics Job Query

• شروع کار Stream Analytics و مرور ابزارهای نظارت Starting a Stream Analytics Job and Reviewing Monitoring Tools

• خلاصه Summary

نظارت بر زمان واقعی با Power BI Real-time Monitoring with Power BI

• مقدمه Introduction

• پیکربندی جریان تجزیه و تحلیل برای Power BI Configuring Stream Analytics for Power BI

• مصرف رویدادهای خط لوله در زمان واقعی در Power BI Consuming Real-time Pipeline Events in Power BI

• خلاصه Summary