لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش ساخت سیستمهای پرسش و پاسخ (QA) اسناد با Haystack
- آخرین آپدیت
دانلود Building Document QA Systems with Haystack
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
آیا از چتباتهای معمولی که هنگام جستجو در اسناد شرکت، مقالات پژوهشی یا پایگاه دانش شما، دچار توهم میشوند یا پاسخهای نامرتبط میدهند خسته شدهاید؟
در این دوره آموزشی با عنوان «ساخت سیستمهای پرسش و پاسخ اسناد با Haystack»، شما یاد میگیرید که سیستمهای پاسخگویی سریع، دقیق و آماده برای محیط عملیاتی (Production) را بر روی مجموعهای از اسناد خصوصی خود پیادهسازی کنید.
در ابتدا، معماری مدرن خط لوله (Pipeline) در Haystack را بررسی کرده و یک سیستم کامل تولید محتوای تقویتشده با بازیابی (RAG) را در کمتر از ۱۰ دقیقه راهاندازی میکنید.
سپس، نحوه پردازش صحیح اسناد واقعی و پیادهسازی بازیابی ترکیبی پیشرفته (BM25 + Dense Embeddings) را میآموزید؛ روشی که به طور چشمگیری از جستجوهای ساده کلمات کلیدی یا برداری برتر است.
در نهایت، یاد میگیرید چگونه پاسخهای قابل اعتماد همراه با ارجاع (Citation) تولید کنید، دقت سیستم را ارزیابی نمایید، سرعت و هزینه را بهینه کنید و در نهایت سیستم خود را از طریق یک اندپوینت ساده FastAPI منتشر کنید.
پس از اتمام این دوره، شما مهارتها و دانش لازم در زمینه RAG مدرن را خواهید داشت تا سیستمهای پرسش و پاسخ قابل اعتمادی را برای تیم، مشتریان یا پایگاه دانش شخصی خود مستقر کنید.
سرفصل ها و درس ها
اولین سیستم پرسش و پاسخ فعال شما
Your First Working QA System
اولین سیستم پرسش و پاسخ فعال شما
Your First Working QA System
ساخت و اجرای اولین خط لوله پرسش و پاسخ استخراجی
Building and Running Your First Extractive QA Pipeline
پرسش و پاسخ مولد (Generative QA)
Generative QA
پردازش اسناد و استراتژیهای مدرن بازیابی
Document Processing and Modern Retrieval Strategies
وارد کردن هوشمند و تکه تکه کردن اسناد
Smart Document Ingestion and Splitting
ساخت یک بازیاب ترکیبی (Hybrid Retriever) پیشرفته
Building a State-of-the-Art Hybrid Retriever
کیفیت پاسخ، بهینهسازی و استقرار
Answer Quality, Optimization, and Shipping
مقایسه پاسخهای استخراجی، مولد و ترکیبی
Extractive vs. Generative vs. Hybrid Answers
اندازهگیری و بهبود عملکرد
Measure and Improve Performance
انتشار: از نوتبوک تا محیط عملیاتی
Ship It: From Notebook to Production
Zach در حال حاضر یک مهندس ارشد نرم افزار در VMware است که در آن از ابزارهایی مانند Python ، Docker ، Node و Angular همراه با تکنیک ها/اصول مختلف یادگیری ماشین و علوم داده استفاده می کند. قبل از نقش فعلی ، زاک روی نرم افزارهای زیردریایی کار می کرد و علاقه زیادی به برنامه نویسی GIS همراه با نرم افزارهای منبع باز دارد. برخی از کارهای او را می توانید در GitHub (https://github.com/zbennett10) و Stack Overflow (https://stackoverflow.com/users/6879849/zachary-bennett) مشاهده کنید.
نمایش نظرات