آموزش ساخت سیستم‌های پرسش و پاسخ (QA) اسناد با Haystack - آخرین آپدیت

دانلود Building Document QA Systems with Haystack

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: آیا از چت‌بات‌های معمولی که هنگام جستجو در اسناد شرکت، مقالات پژوهشی یا پایگاه دانش شما، دچار توهم می‌شوند یا پاسخ‌های نامرتبط می‌دهند خسته شده‌اید؟ در این دوره آموزشی با عنوان «ساخت سیستم‌های پرسش و پاسخ اسناد با Haystack»، شما یاد می‌گیرید که سیستم‌های پاسخ‌گویی سریع، دقیق و آماده برای محیط عملیاتی (Production) را بر روی مجموعه‌ای از اسناد خصوصی خود پیاده‌سازی کنید. در ابتدا، معماری مدرن خط لوله (Pipeline) در Haystack را بررسی کرده و یک سیستم کامل تولید محتوای تقویت‌شده با بازیابی (RAG) را در کمتر از ۱۰ دقیقه راه‌اندازی می‌کنید. سپس، نحوه پردازش صحیح اسناد واقعی و پیاده‌سازی بازیابی ترکیبی پیشرفته (BM25 + Dense Embeddings) را می‌آموزید؛ روشی که به طور چشم‌گیری از جستجوهای ساده کلمات کلیدی یا برداری برتر است. در نهایت، یاد می‌گیرید چگونه پاسخ‌های قابل اعتماد همراه با ارجاع (Citation) تولید کنید، دقت سیستم را ارزیابی نمایید، سرعت و هزینه را بهینه کنید و در نهایت سیستم خود را از طریق یک اندپوینت ساده FastAPI منتشر کنید. پس از اتمام این دوره، شما مهارت‌ها و دانش لازم در زمینه RAG مدرن را خواهید داشت تا سیستم‌های پرسش و پاسخ قابل اعتمادی را برای تیم، مشتریان یا پایگاه دانش شخصی خود مستقر کنید.

سرفصل ها و درس ها

اولین سیستم پرسش و پاسخ فعال شما Your First Working QA System

  • اولین سیستم پرسش و پاسخ فعال شما Your First Working QA System

  • ساخت و اجرای اولین خط لوله پرسش و پاسخ استخراجی Building and Running Your First Extractive QA Pipeline

  • پرسش و پاسخ مولد (Generative QA) Generative QA

پردازش اسناد و استراتژی‌های مدرن بازیابی Document Processing and Modern Retrieval Strategies

  • وارد کردن هوشمند و تکه تکه کردن اسناد Smart Document Ingestion and Splitting

  • ساخت یک بازیاب ترکیبی (Hybrid Retriever) پیشرفته Building a State-of-the-Art Hybrid Retriever

کیفیت پاسخ، بهینه‌سازی و استقرار Answer Quality, Optimization, and Shipping

  • مقایسه پاسخ‌های استخراجی، مولد و ترکیبی Extractive vs. Generative vs. Hybrid Answers

  • اندازه‌گیری و بهبود عملکرد Measure and Improve Performance

  • انتشار: از نوت‌بوک تا محیط عملیاتی Ship It: From Notebook to Production

نمایش نظرات

آموزش ساخت سیستم‌های پرسش و پاسخ (QA) اسناد با Haystack
جزییات دوره
52m
8
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
3
از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Zachary Bennett Zachary Bennett

Zach در حال حاضر یک مهندس ارشد نرم افزار در VMware است که در آن از ابزارهایی مانند Python ، Docker ، Node و Angular همراه با تکنیک ها/اصول مختلف یادگیری ماشین و علوم داده استفاده می کند. قبل از نقش فعلی ، زاک روی نرم افزارهای زیردریایی کار می کرد و علاقه زیادی به برنامه نویسی GIS همراه با نرم افزارهای منبع باز دارد. برخی از کارهای او را می توانید در GitHub (https://github.com/zbennett10) و Stack Overflow (https://stackoverflow.com/users/6879849/zachary-bennett) مشاهده کنید.