آموزش شبکه‌های عصبی با پایتون - آخرین آپدیت

دانلود Training Neural Networks in Python

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

پیش‌نیازها

  • باید در نوشتن کد با پایتون ۳ تسلط داشته باشید.

پروژه

  • ساخت یک شبکه عصبی از صفر با استفاده از زبان پایتون.

شبکه‌های عصبی به طور گسترده در کاربردهای روزمره مانند خرید آنلاین، پیش‌بینی آب‌وهوا و گوشی‌های هوشمند استفاده می‌شوند. این دوره توسط Eduardo Corpeño مکانیسم‌های داخلی شبکه‌های عصبی در پایتون را آموزش می‌دهد و به شما اجازه می‌کند الگوریتم‌های پشت آن‌ها را به طور کامل درک کنید. اگرچه ابزارهای حرفه‌ای وجود دارند که اجازه می‌دهند شبکه‌های عصبی را از دیدگاهی سطح بالا آموزش دهید، اما این دوره به شما فرصت می‌دهد تا در جزئیات الگوریتم‌های زیرساختی شبکه‌های عصبی نفوذ کنید. از طریق تمرینات و مثال‌ها، بیاموزید که چگونه نورون‌های بیولوژیکی را با عناصر پایتون مرتبط کنید تا شبکه‌های خود را بسازید و آموزش دهید، و دانشی کسب کنید که به شما در انتخاب معماری مناسب شبکه عصبی و روش آموزش برای پروژه‌ها و مشکلاتی که با آن‌ها مواجه می‌شوید، کمک کند.

این دوره با GitHub Codespaces ادغام شده است؛ یک محیط توسعه ابری فوری که تمام قابلیت‌های IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به نصب محلی روی سیستم فراهم می‌کند. با GitHub Codespaces، می‌توانید در هر زمان و با هر دستگاهی تمرینات عملی را انجام دهید—در حالی که از ابزاری استفاده می‌کنید که احتمالاً در محیط‌های کاری با آن مواجه خواهید شد. برای شروع، ویدیو “استفاده از GitHub Codespaces در این دوره”را مشاهده کنید.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • استفاده از GitHub Codespaces در این دوره Using GitHub Codespaces with this course

  • ایجاد یک شبکه عصبی در پایتون Creating a neural network in Python

  • آنچه باید بدانید What you should know

1. انتخاب یک شبکه عصبی 1. Choosing a Neural Network

  • انواع طبقه‌بندی‌کننده ها Types of classifiers

  • کاربردهای متنوع یادگیری ماشین The many applications of machine learning

  • چرا پایتون Why Python

  • انواع شبکه‌های عصبی Types of neural networks

  • پرسپترون‌های چندلایه Multilayer perceptrons

  • شبکه عصبی چیست؟ What is a neural network?

2. بلوک‌های سازنده شبکه‌های عصبی 2. The Building Blocks of Neural Networks

  • راه حل: تکمیل پرسپترون Solution: Finish the perceptron

  • توابع فعال‌ساز Activation functions

  • نورون‌ها و مغز Neurons and the brain

  • چالش: تکمیل پرسپترون Challenge: Finish the perceptron

  • یک مدل ساده از نورون A simple model of a neuron

  • راه حل: گیت‌های منطقی با پرسپترون‌ها Solution: Logic gates with perceptrons

  • گیت‌های منطقی Logic gates

  • چالش: گیت‌های منطقی با پرسپترون‌ها Challenge: Logic gates with perceptrons

  • پرسپترون‌ها: مدلی بهتر از نورون Perceptrons: A better model of a neuron

3. ساخت شبکه شما 3. Building Your Network

  • تفکیک‌پذیری خطی Linear separability

  • نوشتن کلاس پرسپترون چندلایه Writing the multilayer perceptron class

  • چالش: تکمیل کلاس پرسپترون چندلایه Challenge: Finish the multilayer perceptron class

  • راه حل: تکمیل کلاس پرسپترون چندلایه Solution: Finish the multilayer perceptron class

4. آموزش شبکه شما 4. Training Your Network

  • الگوریتم پس‌انتشار (Backpropagation) The Backpropagation algorithm

  • راه حل: نوشتن متد پس‌انتشار شخصی Solution: Write your own Backpropagation method

  • نیاز به آموزش The need for training

  • تابع خطا The error function

  • قانون دلتا The Delta rule

  • گرادیان کاهشی Gradient descent

  • فرآیند آموزش The training process

  • چالش: نوشتن متد پس‌انتشار شخصی Challenge: Write your own Backpropagation method

5. ساخت یک طبقه‌بندی‌کننده نمایشگر هفت‌سگمنت 5. Let's Make a Segment Display Classifier

  • دموی رابط گرافیکی شبکه 7 به 1 7 to 1 network GUI demo

  • چالش: آموزش شبکه عصبی SDR خودتان Challenge: Train your own SDR neural network

  • راه حل: طراحی شبکه عصبی SDR خودتان Solution: Design your own SDR neural network

  • تشخیص نمایشگر هفت‌سگمنت Segment display recognition

  • دموی رابط گرافیکی شبکه 7 به 10 7 to 10 network GUI demo

  • چالش: طراحی شبکه عصبی SDR خودتان Challenge: Design your own SDR neural network

  • دموی رابط گرافیکی شبکه 7 به 7 7 to 7 network GUI demo

  • راه حل: آموزش شبکه عصبی SDR خودتان Solution: Train your own SDR neural network

جمع‌بندی Conclusion

  • گام‌های بعدی Next steps

نمایش نظرات

آموزش شبکه‌های عصبی با پایتون
جزییات دوره
2h 5m
39
(آخرین آپدیت)
26,785
- از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Eduardo Corpeño Eduardo Corpeño

مهندس برق، برنامه نویس کامپیوتر و معلم بیش از 15 سال

ادواردو کورپنو بیش از 15 سال مهندس برق، برنامه نویس کامپیوتر و معلم بوده است.

ادواردو فارغ التحصیل مفتخر از برنامه کارشناسی ارشد آنلاین علوم کامپیوتر از گرجستان تک است. او بیش از 20 دوره آنلاین با موضوعاتی مانند میکروکنترلرها، سیستم های جاسازی شده و حل مسائل مهندسی منتشر کرده است. در دانشگاه گالیله، شهر گواتمالا، او موضوعات مختلفی از جمله نظریه مدارهای الکتریکی، معماری کامپیوتر، میکروکنترلرها و طراحی برد مدار چاپی را تدریس می کند. ادواردو به همراه برخی از همکارانش، یکی از اولین MOOC ها را در سال 2013 به زبان اسپانیایی ایجاد کرد - مقدمه ای بر Raspberry Pi - و بعداً توسط دیوید پترسون و اندرو واترمن، برنده جایزه تورینگ، "The RISC-V Reader: An Open Architecture Atlas" را به اسپانیایی ترجمه کرد. .

هر روز دوره‌های جدید
HD
کیفیت بالای ویدیوها 720p
همراه زیرنویس فارسی و انگلیسی

همراه فایل‌های تمرین
آخرین آپدیت همه‌ی آموزش‌ها
مجموع تعداد ویدیوها 5,679,872