آموزش تحلیل شبکه اجتماعی با استفاده از R
Social Network Analysis Using R
- قالب بندی داده ها
- ایجاد نمودارهای شبکه
- اندازه گیری ارتباط و بین نقاط بودن
- محاسبه تراکم شبکه
- توصیف اجزای شبکه
- تجسم یک شبکه
- نوشتن شرح شبکه در یک فایل متنی
مقدمه Introduction
-
خوش آمدی Welcome
-
آنچه باید قبل از تماشای این دوره بدانید What you should know before watching this course
-
با استفاده از پرونده های تمرینی Using the exercise files
1. ایجاد نمودارهای شبکه 1. Creating Network Graphs
-
sna و igraph را بارگیری و نصب کنید Download and install sna and igraph
-
قالب بندی داده ها برای تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی Format data for social network analysis
-
یک نمودار از داده های موجود ایجاد کنید Create a graph from existing data
-
نمودار نمونه ایجاد کنید Create sample graphs
2. تجزیه و تحلیل نمودارهای شبکه 2. Analyzing Network Graphs
-
اتصال نقاط را اندازه گیری کنید Measure connectedness of points
-
بین نقاط را اندازه گیری کنید Measure betweenness of points
-
تراکم شبکه را محاسبه کنید Calculate network density
-
کلکسیون ها را در یک نمودار مشخص کنید Identify cliques in a graph
-
اجزای نمودار را پیدا کنید Find components of a graph
-
پیاده روی تصادفی را روی نمودار انجام دهید Take a random walk on a graph
3. تجسم یک شبکه 3. Visualizing a Network
-
تجسم یک شبکه Visualize a network
-
رنگ های لبه و راس را تغییر دهید Change edge and vertex colors
-
نمودار را بنویسید Write out a graph
نتیجه Conclusion
-
مراحل بعدی Next steps
نمایش نظرات
نظری ارسال نشده است.
https://donyad.com/d/76b8
آموزش Data for Good: استفاده از Data Science در سازمانهای غیرانتفاعی و غیر دولتی
Data for Good: Using Data Science in Nonprofits and NGOs
این دوره بر استفاده از علم داده برای ایجاد تغییرات مثبت از طریق سازمان های غیرانتفاعی ، سازمان های غیردولتی و سایر ابزارهای نوع دوستانه متمرکز است.
آموزش توابع پایتون برای علوم داده
Python Functions for Data Science
با یادگیری قدرتمندترین توابع پایتون برای علم داده ، در وقت صرفه جویی کنید و کد خود را قابل خواندن و استفاده مجدد کنید.
آموزش کافکا
Kafka Essential Training
با Apache Kafka ، یک پلتفرم پخش جریانی توزیع شده ، که به جای سیستم های پیام رسان سنتی مانند JMS ، سیستم های پیام رسانای مقیاس پذیر و با توان بالا را فراهم می کند ، سرعت خود را کسب کنید.
آموزش SAS: 1 تحلیل توصیفی برای تحقیقات بهداشتی
SAS Essential Training: 1 Descriptive Analysis for Healthcare Research
با یادگیری نحوه انجام تجزیه و تحلیل توصیفی از یک مجموعه داده بررسی سلامت ، اصول SAS را کاوش کنید.
Curt Frye
رئیس فناوری و جامعه ، گنجانیده شده است
Curt Frye رئیس فناوری و جامعه است ، Incorporated.
او نویسنده بیش از 40 کتاب از جمله Microsoft Excel 2019 مرحله به مرحله برای Microsoft Press است ، و ایجاد و بیش از 60 دوره برای Lynda.com و LinkedIn Learning ثبت کرده است. وی به عنوان سخنران ، سخنرانی هایی را درباره موضوعاتی از جمله "ریاضیات بلاغی" برای اعتبار CLE در کنفرانس قانون و جادو ، "قصه گویی تجاری با استفاده از Microsoft Excel" در کنفرانس سالانه ATD-Cascadia و رویکرد چشم انداز خود در استفاده از تکنیک های برای بسیاری از مخاطبان تئاتر را به تجارت و زندگی تبدیل می کند. او به عنوان مجری ، در بیش از 1300 نمایش کمدی بداهه با ComedySportz Portland ظاهر شده و نمایش جادوی ذهن خود را به مخاطبان تئاتر و شرکتی ارائه می دهد. کرت لیسانس علوم سیاسی خود را از دانشگاه سیراکیوز و MBA خود را از دانشگاه ایلینوی کسب کرد.
Linkedin (لینکدین)
لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی
لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.
لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.