Google BigQuery

Google BigQuery

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

آیا سازمان شما روزانه حجم عظیمی از داده تولید می کند؟ آیا همه این داده ها در تعدادی پایگاه داده مختلف قرار دارند و تجزیه و تحلیل آن را دشوار می کنند؟ حتی اگر قبلاً یک انبار داده دارید، آیا می‌تواند با حجم دائمی رو به رشد داده‌های شما هماهنگی داشته باشد؟ راه حل Google برای این مشکلات Google BigQuery است، یک انبار داده عظیم و سریع در فضای ابری.

این دوره ابتدا اصول استفاده از BigQuery و سپس نحوه بهینه سازی BigQuery را برای کاهش هزینه ها، سرعت بخشیدن به درخواست های خود و اعمال کنترل دسترسی مناسب به شما نشان می دهد.

بنابراین، اگر علاقه مند به یادگیری بیشتر در مورد Google BigQuery هستید، برای شروع روی اولین دوره کلیک کنید!

اهداف آموزشی

  • بارگیری داده ها در BigQuery با استفاده از فایل ها یا با پخش جریانی یک رکورد در یک زمان
  • یک پرس و جو را با استفاده از SQL استاندارد اجرا کنید و نتایج خود را در جدول ذخیره کنید
  • صادر کردن داده ها از BigQuery با استفاده از Google Cloud Storage
  • هزینه های BigQuery خود را با کاهش حجم داده های پردازش شده توسط درخواست های خود کاهش دهید
  • جداول پارتیشن بندی شده را برای داده های سری زمانی روزانه ایجاد، بارگیری و پرس و جو کنید
  • با استفاده از ساختارهای داده غیرعادی شده، با یا بدون فیلدهای مکرر تو در تو، سرعت جستجوهای خود را افزایش دهید
  • با استفاده از نقش‌ها و نماهای مجاز، کنترل دسترسی دقیق را اجرا کنید

مخاطب مورد نظر

  • هر کسی که علاقه مند به تجزیه و تحلیل داده ها در Google Cloud Platform است

پیش نیازها

  • تجربه با پایگاه داده
  • آشنایی با نوشتن کوئری ها با استفاده از SQL توصیه می شود
  • یک حساب Google Cloud Platform توصیه می‌شود (برای استفاده آزمایشی رایگان در   اگر حساب ندارید ثبت‌نام کنید)


سرفصل ها و درس ها

مقدمه ای بر Google BigQuery Introduction to Google BigQuery

  • معرفی Introduction

  • اجرای یک پرس و جو Running a Query

  • قیمت گذاری Pricing

  • ذخیره نتایج پرس و جو Saving Query Results

  • در حال بارگیری داده ها Loading Data

  • صادرات داده ها Exporting Data

  • نتیجه Conclusion

بهینه سازی Google BigQuery با طراحی طرحواره Optimizing Google BigQuery with Schema Design

  • معرفی Introduction

  • بهینه سازی طرحواره ها Optimizing Schemas

  • فیلدهای تو در تو و تکراری Nested and Repeated Fields

  • دمو صاف کردن جدول Table Flattening Demo

  • نسخه نمایشی فیلدهای تودرتو و تکراری Nested and Repeated Fields Demo

  • جداول پارتیشن بندی شده Partitioned Tables

  • جداول خوشه ای Clustered Tables

  • نسخه ی نمایشی پارتیشن بندی و خوشه بندی Partitioning and Clustering Demo

  • خلاصه Summary

بهینه سازی Google BigQuery با طراحی Query Optimizing Google BigQuery with Query Design

  • معرفی Introduction

  • عملکرد BigQuery BigQuery Performance

  • نوشتن SQL کارآمد Writing Efficient SQL

  • کش کردن نتایج Caching the Results

  • نماهای مادی شده Materialized Views

  • به حداقل رساندن هزینه ها Minimizing Costs

  • خلاصه Summary

کنترل دسترسی به Google BigQuery Controlling Access to Google BigQuery

  • کنترل دسترسی Access Control

  • کنترل دسترسی سطح ستون Column-Level Access Control

تجسم داده های BigQuery با Looker Studio Visualizing BigQuery Data with Looker Studio

  • معرفی Introduction

  • دسترسی به Looker Studio Accessing Looker Studio

  • ایجاد یک گزارش ساده قسمت 1 Creating A Simple Report Part 1

  • ایجاد یک گزارش ساده قسمت 2 Creating A Simple Report Part 2

  • ایجاد گزارش های پیشرفته قسمت 1 Creating Advanced Reports Part 1

  • ایجاد گزارش های پیشرفته قسمت 2 Creating Advanced Reports Part 2

  • ایجاد گزارش های پیشرفته قسمت 3 Creating Advanced Reports Part 3

  • به اشتراک گذاری گزارش ها Sharing Reports

  • به اشتراک گذاری منابع داده Sharing Data Sources

  • خلاصه Summary

نمایش نظرات

Google BigQuery
جزییات دوره
2h 40m
35
CloudAcademy CloudAcademy
(آخرین آپدیت)
3,290
5 از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Guy Hummel Guy Hummel

گای اولین وب سایت آموزشی خود را در سال 1995 راه اندازی کرد و از آن زمان به مردم کمک می کند تا فناوری های IT را بیاموزند. او مدیر سیستم، مدرس، مهندس فروش، مدیر فناوری اطلاعات و کارآفرین بوده است. در جدیدترین سرمایه‌گذاری خود، او یک شرکت زیرساخت آموزشی مبتنی بر ابر را تأسیس و رهبری کرد که آزمایشگاه‌های مجازی را برای برخی از بزرگترین فروشندگان نرم‌افزار در جهان فراهم می‌کرد. اشتیاق پسر این است که فناوری پیچیده را برای درک آسان می کند. فعالیت های او در خارج از محل کار شامل فیل سواری و چتربازی (البته نه در همان زمان) بوده است.

Guy Hummel Guy Hummel

گای اولین وب سایت آموزشی خود را در سال 1995 راه اندازی کرد و از آن زمان به مردم کمک می کند تا فناوری های IT را بیاموزند. او مدیر سیستم، مدرس، مهندس فروش، مدیر فناوری اطلاعات و کارآفرین بوده است. در جدیدترین سرمایه‌گذاری خود، او یک شرکت زیرساخت آموزشی مبتنی بر ابر را تأسیس و رهبری کرد که آزمایشگاه‌های مجازی را برای برخی از بزرگترین فروشندگان نرم‌افزار در جهان فراهم می‌کرد. اشتیاق پسر این است که فناوری پیچیده را برای درک آسان می کند. فعالیت های او در خارج از محل کار شامل فیل سواری و چتربازی (البته نه در همان زمان) بوده است.