طراحی پایگاه داده برای مهندسان داده

Database Design for Data Engineers

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: ما در عصر داده زندگی می کنیم. به عنوان یک مهندس داده، از شما انتظار می رود که داده ها را از هر تعداد منبع جمع آوری کرده و در جایی ذخیره کنید که به طور قابل اعتماد، ثابت و به راحتی توسط طیف گسترده ای از کاربران نهایی قابل دسترسی باشد. طراحی پایگاه داده برای یک رشته بسیار مهم است تا چیزی غیر از عمد باشد. در این دوره، طراحی پایگاه داده برای مهندسان داده، شما توانایی ارزیابی عینی داده‌های خود و همچنین الزامات و نتایج مورد نیاز را به دست خواهید آورد و به درستی رویکرد طراحی پایگاه داده خود را برای اجرای کارآمد، قابل اعتماد و ایمن توسعه دهید. ابتدا، داده‌های رابطه‌ای و مفاهیم ACID، مزایا و ویژگی‌های کلیدی که هر رویکرد رابطه‌ای را تعریف می‌کنند، و محدودیت‌ها و محدودیت‌های هر رویکرد طراحی را بررسی خواهید کرد. در مرحله بعد، انواع رویکردهای غیرمرتبط برای ذخیره سازی داده ها، چگونگی محو کردن قابلیت های جدید خطوطی که برای تعریف کارهایی که یک پایگاه داده غیرمرتبط می تواند انجام دهد، مبادلات قضیه CAP و سایر مفاهیم مهم برای تصمیم گیری در طراحی را محو می کند، کشف خواهید کرد. مانند انعطاف پذیری طرحواره و مقیاس پذیری. در نهایت، یاد می‌گیرید که چگونه طراحی خود را با اطمینان پیاده‌سازی کنید، و در حفظ امنیت پایگاه‌های اطلاعاتی خود در حین رسیدگی به یکپارچگی داده‌ها، سازگاری داده‌ها و کیفیت کلی پایگاه داده خود اطمینان بیشتری کسب کنید. پس از اتمام این دوره، مهارت ها و دانش مفاهیم اساسی طراحی پایگاه داده را خواهید داشت تا با اطمینان داده های خود را ارزیابی کنید و تصمیماتی برای طراحی بگیرید که مقیاس، اجرا و با اطمینان نیازهای سازمان شما را برآورده کند.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

طراحی پایگاه داده رابطه ای Relational Database Design

  • طرح های بسیار So Many Designs

  • طرح های بسیار So Many Designs

  • OLTP و OLAP OLTP and OLAP

  • OLTP و OLAP OLTP and OLAP

  • طراحی رابطه ای Relational Design

  • طراحی رابطه ای Relational Design

  • اتمی، سازگار، ایزوله و بادوام Atomic, Consistent, Isolated, and Durable

  • اتمی، سازگار، ایزوله و بادوام Atomic, Consistent, Isolated, and Durable

  • بحث صفحه Page Contention

  • بحث صفحه Page Contention

  • طرح های ODS، ستاره و دانه های برف ODS, Star, and Snowflake Designs

  • طرح های ODS، ستاره و دانه های برف ODS, Star, and Snowflake Designs

طراحی پایگاه داده غیر رابطه ای Non-relational Database Design

  • در مقابل داده های بزرگ The Vs of Big Data

  • در مقابل داده های بزرگ The Vs of Big Data

  • مقدار کلید و حافظه پنهان Key Value and Memory Caches

  • مقدار کلید و حافظه پنهان Key Value and Memory Caches

  • پایگاه‌های اطلاعاتی PubSub، Stream و Document PubSub, Stream, and Document Databases

  • پایگاه‌های اطلاعاتی PubSub، Stream و Document PubSub, Stream, and Document Databases

  • سیستم های مبتنی بر فایل و ستون گرا File-based and Columnar Oriented Systems

  • سیستم های مبتنی بر فایل و ستون گرا File-based and Columnar Oriented Systems

  • قضیه CAP The CAP Theorem

  • قضیه CAP The CAP Theorem

ملاحظات طراحی پایگاه داده جهانی Universal Database Design Considerations

  • کلمه در نمودار A Word on Graph

  • کلمه در نمودار A Word on Graph

  • امنیت برای داده ها در حالت استراحت Security for Data at Rest

  • امنیت برای داده ها در حالت استراحت Security for Data at Rest

  • مدیریت هویت و دسترسی Identity and Access Management

  • مدیریت هویت و دسترسی Identity and Access Management

  • حفاظت از داده ها در حمل و نقل Protecting Data in Transit

  • حفاظت از داده ها در حمل و نقل Protecting Data in Transit

  • دسترسی بالا و بازیابی فاجعه High Availability and Disaster Recovery

  • دسترسی بالا و بازیابی فاجعه High Availability and Disaster Recovery

نمایش نظرات

طراحی پایگاه داده برای مهندسان داده
جزییات دوره
48m
34
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
1
از 5
دارد
دارد
دارد
Russ Thomas
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Russ Thomas Russ Thomas

در حال حاضر یک رهبر IT در بخش مالی دنور کلرادو Russ از سال 1997 در سراسر مایکروسافت بر توسعه پایگاه داده ، مدل سازی ، مدیریت و BI تمرکز کرده است. راس یک مربی پرشور و داوطلب جامعه SQL است که به طور منظم در رویدادهای PASS SQL شنبه و گروه های کاربری محلی در ایالات متحده شرکت می کند.