آموزش معماری امنیت هوش مصنوعی، کنترل‌ها و عملیات دفاعی - آخرین آپدیت

دانلود AI Security Architecture, Controls, and Defensive Operations

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره شامل Coursera Coach است! روشی هوشمندانه‌تر برای یادگیری با گفتگوهای تعاملی و آنی که به شما کمک می‌کند دانش خود را آزمایش کنید، پیش‌فرض‌ها را به چالش بکشید و در حین پیشروی در دوره، درک خود را عمیق‌تر کنید. این دوره جامع، فراگیران را به دانش و مهارت‌های لازم برای ایمن‌سازی موثر سیستم‌های هوش مصنوعی مجهز می‌کند و موضوعاتی نظیر مدل‌سازی تهدیدات، کنترل‌های امنیتی، مدیریت دسترسی، حفاظت از داده‌ها، نظارت و کاهش اثرات حملات را پوشش می‌دهد. شما چارچوب‌های عملی مانند OWASP ML Security Top 10، MITRE ATLAS و دستورالعمل‌های CVE AI را بررسی خواهید کرد و بینش‌های عملی در مورد پیاده‌سازی دفاع‌های مستحکم در هوش مصنوعی به دست می‌آورید. از طریق ماژول‌های ساختاریافته، کاربران مفاهیمی چون ارزیابی مدل، نرده‌های حفاظتی (Guardrails)، دسترسی به نقاط انتهایی، رمزنگاری، حسابرسی و روش‌های نظارت ضروری برای محافظت از استقرار هوش مصنوعی را درک خواهند کرد. این دوره همچنین بردار‌های حمله واقعی از جمله تزریق پرامپت (Prompt Injection)، معکوس‌سازی مدل، تهدیدات زنجیره تامین و دستکاری‌های خصمانه را بررسی کرده و به شما می‌آموزد چگونه ریسک‌ها را پیش‌بینی، شناسایی و کاهش دهید. این دوره برای متخصصان IT، مهندسان امنیت و متخصصان هوش مصنوعی طراحی شده است و با فرض داشتن دانش پایه در اصول امنیت سایبری و سیستم‌های AI، مسیری ساختاریافته از کنترل‌های پایه تا استراتژی‌های دفاعی پیشرفته ارائه می‌دهد. در پایان دوره، شما قادر خواهید بود معماری‌های جامع امنیت هوش مصنوعی را طراحی، پیاده‌سازی و مدیریت کنید، کنترل‌ها و اقدامات جبرانی را به کار ببرید، داده‌ها و دسترسی‌ها را ایمن کنید و از ابزارهای مبتنی بر AI برای محافظت از سیستم‌ها در برابر بردارهای حمله پیچیده استفاده نمایید.

سرفصل ها و درس ها

راهنمای گواهینامه مدل‌سازی تهدیدات هوش مصنوعی CompTIA SecAI CompTIA SecAI+ AI Threat Modeling Certification Guide

  • مقدمه‌ای بر مدل‌سازی تهدیدات هوش مصنوعی Introduction to AI Threat Modeling

  • ده مورد اول امنیت یادگیری ماشین OWASP OWASP Machine Learning Security Top 10

  • ده مورد اول LLM برای امنیت هوش مصنوعی OWASP OWASP LLM Top 10 for AI Security

  • مخزن ریسک‌های هوش مصنوعی MIT MIT AI Risk Repository

  • چارچوب MITRE ATLAS برای امنیت هوش مصنوعی MITRE ATLAS Framework for AI Security

  • گروه کاری CVE AI CVE AI Working Group

  • توضیح چارچوب‌های مدل‌سازی تهدیدات Threat Modeling Frameworks Explained

راهنمای گواهینامه کنترل‌های امنیتی هوش مصنوعی CompTIA SecAI CompTIA SecAI+ AI Security Controls Certification Guide

  • مروری بر کنترل‌های مدل برای امنیت هوش مصنوعی Model Controls Overview for AI Security

  • کنترل‌های ارزیابی مدل در امنیت هوش مصنوعی Model Evaluation Controls in AI Security

  • نرده‌های حفاظتی (Guardrails) برای سیستم‌های هوش مصنوعی Model Guardrails for AI Systems

  • کنترل‌های گیت‌وی (Gateway) در امنیت هوش مصنوعی Gateway Controls in AI Security

  • دیوارهای آتش پرامپت برای حفاظت از هوش مصنوعی Prompt Firewalls for AI Protection

  • محدودیت‌های نرخ و محدودیت‌های توکن در هوش مصنوعی Rate Limits and Token Limits in AI

  • سهمیه‌های ورودی، اندازه و مقدار داده‌ها Input Quotas Data Size and Quantity

  • محدودیت‌های مودالیته در سیستم‌های هوش مصنوعی Modality Limits in AI Systems

  • کنترل‌های دسترسی به نقاط انتهایی (Endpoint) برای هوش مصنوعی Endpoint Access Controls for AI

  • تست و اعتبارسنجی نرده‌های حفاظتی Guardrail Testing and Validation

راهنمای گواهینامه کنترل‌های دسترسی هوش مصنوعی CompTIA SecAI CompTIA SecAI+ AI Access Controls Certification Guide

  • کنترل‌های دسترسی به مدل برای هوش مصنوعی Model Access Controls for AI

  • کنترل‌های دسترسی به داده‌ها در سیستم‌های هوش مصنوعی Data Access Controls in AI Systems

  • کنترل‌های دسترسی عامل‌ها (Agent) در هوش مصنوعی Agent Access Controls in AI

  • کنترل‌های دسترسی شبکه و API Network and API Access Controls

راهنمای کنترل‌های امنیت داده‌های هوش مصنوعی CompTIA SecAI CompTIA SecAI+ AI Data Security Controls Guide

  • مروری بر الزامات رمزنگاری Encryption Requirements Overview

  • رمزنگاری داده‌های ساکن (At Rest) در هوش مصنوعی Data Encryption at Rest in AI

  • رمزنگاری داده‌های در حال استفاده (In Use) برای هوش مصنوعی Data Encryption in Use for AI

  • رمزنگاری داده‌های در حال انتقال (In Transit) Data Encryption in Transit

  • تکنیک‌های بی‌نام‌سازی داده‌ها Data Anonymization Techniques

  • طبقه‌بندی و برچسب‌گذاری داده‌ها Data Classification and Labeling

  • حذف و ماسک کردن داده‌ها Data Redaction and Masking

  • اصول به حداقل رساندن داده‌ها Data Minimization Principles

راهنمای نظارت و حسابرسی هوش مصنوعی CompTIA SecAI CompTIA SecAI+ AI Monitoring and Auditing Guide

  • نظارت بر پرامپت‌ها برای سیستم‌های هوش مصنوعی Prompt Monitoring for AI Systems

  • نظارت بر لاگ‌ها برای هوش مصنوعی Log Monitoring for AI

  • پاک‌سازی و حفاظت از لاگ‌ها Log Sanitization and Protection

  • نظارت بر سطح اطمینان پاسخ‌ها Response Confidence Level Monitoring

  • نظارت بر نرخ در سیستم‌های هوش مصنوعی Rate Monitoring in AI Systems

  • نظارت بر هزینه‌های هوش مصنوعی AI Cost Monitoring

  • حسابرسی برای کیفیت و انطباق Auditing for Quality and Compliance

راهنمای گواهینامه بردارهای حمله هوش مصنوعی CompTIA SecAI CompTIA SecAI+ AI Attack Vectors Certification Guide

  • حملات تزریق پرامپت در هوش مصنوعی Prompt Injection Attacks in AI

  • حملات مسموم‌سازی مدل و داده‌ها Poisoning Attacks Model and Data

  • جیل‌بریک کردن مدل‌های هوش مصنوعی Jailbreaking AI Models

  • تاثیرات امنیتی توهمات هوش مصنوعی AI Hallucinations Security Impact

  • حملات دستکاری ورودی Input Manipulation Attacks

  • وارد کردن سوگیری‌ها در سیستم‌های هوش مصنوعی Introducing Biases in AI Systems

  • دور زدن نرده‌های حفاظتی هوش مصنوعی Circumventing AI Guardrails

  • دستکاری در یکپارچه‌سازی‌های اپلیکیشن Manipulating Application Integrations

  • حملات معکوس‌سازی مدل Model Inversion Attacks

  • حملات سرقت مدل Model Theft Attacks

  • حملات زنجیره تامین هوش مصنوعی AI Supply Chain Attacks

  • حملات یادگیری انتقالی Transfer Learning Attacks

  • حملات انحراف مدل (Model Skewing) Model Skewing Attacks

  • حملات یکپارچگی خروجی Output Integrity Attacks

  • حملات استنتاج عضویت Membership Inference Attacks

  • حمله منع سرویس (DoS) مدل Model Denial of Service DoS

  • افشای اطلاعات حساس Sensitive Information Disclosure

  • طراحی ناامن پلاگین‌ها Insecure Plugin Design

  • دسترسی بیش از حد عامل‌ها در سیستم‌های هوش مصنوعی Excessive Agency in AI Systems

  • اتکای بیش از حد به سیستم‌های هوش مصنوعی Overreliance on AI Systems

راهنمای کنترل‌های جبرانی هوش مصنوعی CompTIA SecAI CompTIA SecAI+ AI Compensating Controls Guide

  • پیاده‌سازی دیوارهای آتش پرامپت Implementing Prompt Firewalls

  • به‌کارگیری نرده‌های حفاظتی مدل Applying Model Guardrails

  • پیاده‌سازی کنترل دسترسی Access Control Implementation

  • کنترل‌های یکپارچگی داده‌ها Data Integrity Controls

  • پیاده‌سازی رمزنگاری Encryption Implementation

  • پیاده‌سازی اصل حداقل دسترسی Implementing Least Privilege

  • استراتژی‌های محدود کردن نرخ (Rate Limiting) Rate Limiting Strategies

  • امنیت قالب‌های پرامپت Prompt Template Security

راهنمای ابزارهای امنیتی مبتنی بر هوش مصنوعی CompTIA SecAI CompTIA SecAI+ AI-Enabled Security Tools Guide

  • مروری بر ابزارهای امنیتی هوش مصنوعی Overview of AI Security Tools

  • پلاگین‌های مرورگر برای امنیت Browser Plug-ins for Security

  • پلاگین‌های CLI برای امنیت CLI Plug-ins for Security

  • چت‌بات‌های هوش مصنوعی برای امنیت AI Chatbots for Security

  • دستیارهای شخصی هوش مصنوعی Personal AI Assistants

  • پلاگین‌های IDE برای کدنویسی امن IDE Plug-ins for Secure Coding

  • سرورهای پروتکل کانتکست مدل (MCP) Model Context Protocol MCP Servers

راهنمای موارد استفاده از امنیت هوش مصنوعی CompTIA SecAI CompTIA SecAI+ AI Security Use Cases Guide

  • تطبیق امضا (Signature Matching) با هوش مصنوعی Signature Matching with AI

  • کیفیت کد و لینتینگ (Linting) Code Quality and Linting

  • تحلیل آسیب‌پذیری مبتنی بر هوش مصنوعی AI-Driven Vulnerability Analysis

  • تست نفوذ خودکار Automated Penetration Testing

  • تشخیص ناهنجاری Anomaly Detection

  • تشخیص الگو در امنیت Pattern Recognition in Security

  • مدل‌سازی تهدیدات با هوش مصنوعی Threat Modeling with AI

  • تشخیص کلاهبرداری با هوش مصنوعی Fraud Detection with AI

  • ترجمه برای اهداف امنیتی Translation for Security

  • خلاصه‌سازی داده‌های امنیتی Summarization of Security Data

  • مدیریت حوادث به کمک هوش مصنوعی AI-Assisted Incident Management

نمایش نظرات

آموزش معماری امنیت هوش مصنوعی، کنترل‌ها و عملیات دفاعی
جزییات دوره
15h 10m
82
(آخرین آپدیت)
38
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar