آموزش ابزارهای CrewAI، پروتکل MCP و سیستم‌های Agentic RAG - آخرین آپدیت

ابزارسازی عامل‌ها و یکپارچه‌سازی با CrewAI Agent Tooling and Integration with CrewAI

• معرفی تخصص Specialization Introduction

• مقدمه دوره Course Introduction

• مرور اکوسیستم ابزارهای CrewAI CrewAI Tool Ecosystem Overview

• نمایش عملی: ساخت ابزار تحقیق وب با SerperDevTool و ScrapeWebsiteTool Demonstration: Building a Web Research Tool with SerperDevTool and ScrapeWebsiteTool

• نمایش عملی: تشکیل تیم (Crew) و تفسیر نتایج Demonstration: Assembling the Crew and Interpreting Results

• نمایش عملی: جریان کاری گزارش فروش با ابزارهای داده‌ای CrewAI Demonstration: Sales Reporting Workflow with CrewAI Data Tools

• نمایش عملی: اجرای جریان کاری فروش CrewAI و تحلیل نتایج Demonstration: Running the CrewAI Sales Workflow and Analyzing the Results

• ساخت ابزارهای سفارشی با استفاده از دکوراتور @tool Creating Custom Tools with @tool Decorator

• نمایش عملی: توسعه ابزارهای تحلیل بازار کار برای عامل‌های CrewAI Demonstration: Developing Job Market Analysis Tools for CrewAI Agents

• نمایش عملی: تشکیل تیم هوش بازار کار Demonstration: Assembling the Job Market Intelligence Crew

• نمایش عملی: اجرای جریان کاری هوش بازار کار Demonstration: Executing the Job Market Intelligence Workflow

• ابزارهای یکپارچه‌سازی API برای عامل‌ها API Integration Tools for Agents

• نمایش عملی: طراحی جریان‌های کاری زنجیره‌ای عامل‌ها با Tool Hooks Demonstration: Designing Chained Agent Workflows with Tool Hooks

• نمایش عملی: اجرای جریان خبری زنجیره‌ای و تولید یادداشت تحریریه Demonstration: Running the Chained News Workflow and Generating the Editorial Memo

سیستم‌های حافظه و دانش برای عامل‌های هوشمند Memory and Knowledge Systems for Intelligent Agents

• مبانی و کاربرد حافظه در CrewAI CrewAI Memory Fundamentals and Usage

• نمایش عملی: شروع کار با حافظه یکپارچه CrewAI در یک جریان کاری مستقل Demonstration: Getting Started with CrewAI Unified Memory in a Standalone Workflow

• نمایش عملی: بازیابی، جستجو و بستن حافظه یکپارچه CrewAI Demonstration: Recalling, Exploring, and Closing CrewAI Unified Memory

• معماری پیشرفته حافظه در CrewAI Advanced Memory Architecture in CrewAI

• نمایش عملی: پیکربندی حافظه CrewAI با تنظیمات سفارشی LLM و Embedder Demonstration: Configuring CrewAI Memory with Custom LLM and Embedder Settings

• نمایش عملی: پیوست کردن حافظه اختصاصی نقش به عامل‌ها Demonstartion: Attaching Role-Specific Memory to Agents

• نمایش عملی: مدیریت ذخیره‌سازی، محدوده (Scope) و پایداری حافظه CrewAI Demonstration: Managing CrewAI Memory Storage, Scopes, and Persistence

• منابع دانش و Agentic RAG Knowledge Sources and Agentic RAG

• نمایش عملی: ساخت یک عامل RAG مستقل با منابع دانش CrewAI Demonstration: Building a Standalone RAG Agent with CrewAI Knowledge Sources

• نمایش عملی: هماهنگ‌سازی جریان کاری RAG: وظایف، دانش مشترک و خروجی نهایی Demonstration: Orchestrating the RAG Workflow: Tasks, Shared Knowledge, and Final Output

گسترش عامل‌ها با پروتکل بافت مدل (MCP) Extending Agents with Model Context Protocol (MCP)

• مقدمه‌ای بر پروتکل بافت مدل (MCP) Introduction to Model Context Protocol (MCP)

• نمایش عملی: کشف و استفاده از ابزارهای MCP از طریق کاوش سرور Demonstration: Discovering and Using MCP Tools via Server Exploration

• نمایش عملی: طراحی یک سرور MCP برای ارائه ابزارهای خبری پویا Demonstration: Designing an MCP Server to Expose Dynamic News Tools

• نمایش عملی: کشف ابزار MCP و خروجی گزارش صبحگاهی مبتنی بر عامل Demonstration: MCP Tool Discovery and Agent-Driven Morning Briefing Output

• درک مدل سرور-کلاینت در MCP Understanding the MCP Server–Client Model

• نمایش عملی: ساخت یک جریان کاری تحقیق با استفاده از فیلد MCP در CrewAI Demonstration: Building a Research Workflow Using MCPs Field in CrewAI

• نمایش عملی: طراحی یک سرور MCP تحقیقاتی با ابزارهای سفارشی در CrewAI Demonstration: Designing a Research MCP Server with Custom Tools in CrewAI

• نمایش عملی: اجرای خط لوله (Pipeline) تحقیقاتی مبتنی بر MCP در CrewAI Demonstration: Running an MCP-Driven Research Pipeline in CrewAI

• روش‌های ادغام MCP در CrewAI MCP Integration Approaches in CrewAI

• نمایش عملی: کنترل دسترسی مبتنی بر نقش در MCP: رفتار عامل تازه‌کار در مقابل ارشد Demonstration: Role-Based Access Control in MCP: Junior vs Senior Agent Behavior

• نمایش عملی: ایمن‌سازی ابزارهای MCP با اعتبارسنجی توکن و کنترل دسترسی Demonstration: Securing MCP Tools with Token Validation and Access Control

• نمایش عملی: تحلیل رفتار عامل تحت محدودیت‌های دسترسی MCP Demonstration: Analyzing Agent Behavior Under MCP Access Restrictions

جمع‌بندی دوره و ارزیابی Course Wrap-Up and Assessment

• خلاصه‌ی دوره Course Summary