آموزش مدل‌سازی صفحه گسترده - آخرین آپدیت

دانلود Spreadsheet Modeling

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

Data Science و Analytics در Microsoft Excel

تحلیل داده‌ها و علم داده با استفاده از Microsoft Excel

نمایش تصمیم‌گیری موثر با استفاده از تحلیل داده‌ها

تحلیل پیش‌بینی‌کننده و شبیه‌سازی‌ها

پیش‌بینی سری زمانی، تحلیل تاثیر رویداد، رگرسیون، شبیه‌سازی‌های تجاری

پیش‌نیازها: مفاهیم اولیه صفحه گسترده: مفاهیم و فرمول‌های پایه اکسل

به دنیای مدل‌سازی صفحه گسترده خوش آمدید - دنیایی که در آن تحلیل داده‌ها با ابزار مورد علاقه ما، Microsoft Excel، ملاقات می‌کند. صفحات گسترده توسط مخاطبان اجرایی و عملیاتی استفاده می‌شوند، آن‌ها امکان ذخیره‌سازی داده‌ها، تجسم، تحلیل و همچنین اتوماسیون را فراهم می‌کنند – و از این رو تمام جنبه‌های مدل‌سازی را می‌توان در MS Excel پوشش داد.

چه متخصص صنعت باشید یا دانشجو - این دوره برای شما مناسب است اگر می‌خواهید در حوزه خود تأثیرگذار باشید.

  • یادگیری کسب‌و‌کار: نمایش تصمیم‌گیری‌های موثر مانند قیمت‌گذاری، هزینه‌های بازاریابی، راه‌اندازی محصولات با استفاده از تحلیل داده‌ها. خواه داده‌های کافی داشته باشیم یا نه، در یک حوزه تثبیت‌شده باشیم یا جدید – ما تکنیک‌هایی برای پاسخ دادن به سوالات شما داریم.

  • از نظر فنی، شما 4 تکنیک پیش‌بینی‌کننده را یاد خواهید گرفت: پیش‌بینی سری زمانی، تحلیل تاثیر رویداد، رگرسیون، شبیه‌سازی‌های تجاری. ما تئوری‌های دقیقی را پوشش می‌دهیم، بر روی یک مطالعه موردی فکر می‌کنیم و در نهایت به پاسخ‌ها می‌پردازیم.


آنچه یاد خواهید گرفت

· تحلیل داده‌ها و علم داده با استفاده از Microsoft Excel

· نمایش تصمیم‌گیری موثر با استفاده از تحلیل داده‌ها

· تحلیل پیش‌بینی‌کننده و شبیه‌سازی‌ها

· پیش‌بینی سری زمانی، تحلیل تاثیر رویداد، رگرسیون، شبیه‌سازی‌های تجاری


آیا الزامات یا پیش‌نیازهایی برای این دوره وجود دارد؟

· مفاهیم اولیه صفحه گسترده: مفاهیم و فرمول‌های پایه اکسل

· استعداد منطقی پایه


این دوره برای چه کسانی مناسب است:

· مبتدی تا پیشرفته در تحلیل داده‌ها

· مبتدی تا پیشرفته در علم داده

· متوسط تا پیشرفته در Microsoft Excel

· متخصصان صنعت که به دنبال اتخاذ تصمیمات تجاری موثر هستند


سرفصل ها و درس ها

بخش اول Section 1

  • مقدمه Introduction

شروع کار Getting Started

  • ابزار مورد نیاز ما: بسته‌ی تحلیلی (Analytics Toolpak) The tools we will need : Analytics Toolpak

  • نظریه مورد نیاز ما: سری‌های زمانی و علیت The theory we will need : Time Series and Causal

پیش‌بینی سری‌های زمانی Time Series Forecasting

  • سری‌های زمانی – مقدمه‌ای Time Series - An Introduction

  • سری‌های زمانی – مبانی Time Series - The Basics

  • شناسایی فصلی Seasonality Detection

  • نظریه‌ی تجزیه Decomposition Theory

  • پیاده‌سازی تجزیه Decomposition Implementation

  • پیاده‌سازی پیش‌بینی Forecasting Implementation

مدل‌های علیتی Causal Models

  • علّیت – مقدمه‌ای Causal - An Introduction

  • مدل‌های علیتی – مطالعه‌ی موردی Causal models - Case Study

  • پیاده‌سازی رگرسیون Regression Implementation

  • تفسیر رگرسیون Regression Interpretation

تحلیل اثر رویداد Event Impact Analytics

  • تحلیل اثر رویداد – مقدمه‌ای Event Impact Analysis - An Introduction

  • مطالعه‌ی موردی تحلیل اثر رویداد Event Impact Case Study

شبیه‌سازی مونت کارلو Montecarlo Simulation

  • شبیه‌سازی مونت کارلو – مقدمه‌ای Monte Carlo Simulation - An Introduction

  • مونت کارلو – مطالعه‌ی موردی Montecarlo - Case Study

  • مورد شرکت نل‌سافت The case of NellSoft

  • راه حل نل‌سافت NellSoft Solution

نمایش نظرات

آموزش مدل‌سازی صفحه گسترده
جزییات دوره
1 hour
19
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
434
4.5 از 5
دارد
دارد
دارد
Rajneet Kaur
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Rajneet Kaur Rajneet Kaur

معاون ارشد داده‌کاوی | سخنران | مربی