آموزش مبانی علوم داده با ابزارهای بدون کدنویسی (No-Code) - آخرین آپدیت

ساده‌سازی مفاهیم هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای کسب‌وکار Demystify AI and Machine Learning for Business

• مبانی علوم داده با ابزارهای بدون کدنویسی Data Science Foundations with No-Code Tools

• ساده‌سازی مفاهیم هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای کسب‌وکار Demystify AI and Machine Learning for Business

• یکپارچه‌سازی داده‌های پراکنده کسب‌وکار با استفاده از کانکتورهای بومی پلتفرم Integrate siloed business data using platform-native connectors

• بهینه‌سازی وارد کردن داده‌ها با فرمت‌های مختلف در دپارتمان‌های مختلف Streamline data import for varying formats across departments

• تضمین انطباق با قوانین حریم خصوصی و مدیریت داده‌های منطقه‌ای Ensure compliance with region-specific privacy and data handling laws

• اعمال جایگزینی مقادیر گم‌شده و شناسایی ناهنجاری‌ها با یک کلیک Apply one-click missing value imputation and anomaly detection

• ساختاربندی داده‌های خام با اسکریپت‌های تجزیه پیش‌فرض برای تحلیل فوری Structure raw data with pre-built parsing scripts for immediate analytics

• اعتبارسنجی آمادگی مجموعه‌داده‌ها با استفاده از ابزارهای حسابرسی داخلی Validate dataset readiness using embedded audit tools

• از ساده‌سازی تا اکتشاف: تحلیل داده‌ها From Demystification to Exploration: Data Analysis

تحلیل اکتشافی داده‌ها و تکنیک‌های بصری‌سازی Exploratory Data Analysis & Visualization Techniques

• تحلیل اکتشافی داده‌ها و تکنیک‌های بصری‌سازی Exploratory Data Analysis & Visualization Techniques

• تولید نمودارهای تعاملی و خلاصه‌ها از مجموعه‌داده‌های خام Generate interactive charts and summaries from raw datasets

• استفاده از داشبوردهای Drill-down برای شناسایی نقاط پرت و خوشه‌های روند Use drill-down dashboards to identify outliers and trend clusters

• اتوماسیون ارسال گزارش‌ها برای بررسی‌های منظم کسب‌وکار Automate report delivery for regular business reviews

• ساخت اسلایدهای روایتی از خروجی‌های مدل Build narrative slideshows from model outputs

• ساده‌سازی یافته‌های فنی برای ارائه‌های مدیریتی Simplify technical findings for executive presentations

• تصویرسازی تاثیرات تجاری با مثال‌های سفارشی شده از بازارهای محلی Illustrate business impact with customized local-market examples

اصول طراحی مدل برای کاربردهای تجاری Model Design Fundamentals for Business Applications

• اصول طراحی مدل برای کاربردهای تجاری Model Design Fundamentals for Business Applications

• تطبیق صورت‌مسئله با انواع مدل‌ها با استفاده از توصیه‌گرهای داخلی Map problem statements to model types using built-in recommenders

• ارزیابی نقاط قوت الگوریتم‌ها برای کاربردهای بخش‌های منطقه‌ای Assess algorithm strengths for regional sector applications

• مقایسه موارد استفاده از طبقه‌بندی، رگرسیون و خوشه‌بندی Compare classification, regression, and clustering use cases

• استفاده از انتخاب ویژگی خودکار برای کاهش نویز و بهبود عملکرد Use automated feature selection to reduce noise and improve performance

• تبدیل معیارهای تجاری به ویژگی‌های داده‌ای کاربردی Reframe business metrics as actionable data features

• به‌کارگیری ابزارهای تبدیل داده برای ورودی بهینه مدل Employ data transformation tools for optimal model input

• مرور دوره: مبانی طراحی مدل Course Review: Fundamentals of Model Design