آموزش تجزیه و تحلیل موجک: مفاهیم با زبان ولفرام

Wavelet Analysis: Concepts with Wolfram Language

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
موجک ها سیگنال را به تقریب ها و جزئیات در مقیاس های مختلف تجزیه می کنند و آنها را برای کاربردهایی مانند فشرده سازی داده ها، تشخیص ویژگی ها و حذف نویز از سیگنال ها مفید می کند. این دوره از تحقیقات Wolfram برخی از تئوری‌های تبدیل موجک پیوسته، گسسته و ثابت را توضیح می‌دهد و نشان می‌دهد که چگونه زبان Wolfram و توابع داخلی آن می‌تواند برای ساخت، محاسبه، تجسم و تجزیه و تحلیل تبدیل‌های موجک و توابع مرتبط استفاده شود./div>

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • معرفی Introduction

1. تبدیل موجک پیوسته 1. Continuous Wavelet Transform

  • تبدیل موجک پیوسته Continuous wavelet transform

2. موجک گسسته 2. Discrete Wavelets

  • موجک های گسسته Discrete wavelets

3. بانک فیلتر موجک 3. Wavelet Filter Bank

  • بانک فیلتر موجک Wavelet filter bank

4. داده های موجک گسسته 4. Discrete Wavelet Data

  • داده های موجک گسسته Discrete wavelet data

5. بهترین پایه موجک 5. Wavelet Best Basis

  • بهترین پایه موجک Wavelet best basis

6. آستانه موجک 6. Wavelet Thresholding

  • آستانه موجک Wavelet thresholding

منابع References

  • منابع References

نمایش نظرات

آموزش تجزیه و تحلیل موجک: مفاهیم با زبان ولفرام
جزییات دوره
49m
8
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
-
- از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Wolfram Research Wolfram Research

شرکت توسعه نرم‌افزار

Wolfram Research یکی از معتبرترین شرکت‌های نرم‌افزار رایانه، وب و ابری در جهان است.

تحقیقات Wolfram که توسط استفان ولفرام در سال 1987 تأسیس شد، یک نیروگاه نوآوری علمی و فنی است. به عنوان پیشگام در محاسبات و دانش محاسباتی، Wolfram چشم انداز بلندمدتی را برای توسعه علم، فناوری و ابزارها دنبال کرده است تا محاسبات را به نیرویی قدرتمندتر در دنیای امروز و فردا تبدیل کند. در مرکز، زبان انقلابی Wolfram قرار دارد که همگرایی منحصر به فردی از محاسبات و دانش را تعریف می کند.