لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش اخلاق و قانون در تجزیه و تحلیل داده ها
Ethics and Law in Data Analytics
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
با تجزیه و تحلیل داده های بزرگ و هوش مصنوعی (AI) ، شرکت ها ، دولت ها و افراد به ابزارهای قدرتمندی که می توانند نتایج دنیای واقعی داشته باشند دسترسی دارند. متخصصان داده امروزه برای دستیابی به نتایج مطلوب در عین اینکه متولیان خوبی برای نقش حیاتی خود در جامعه هستند ، هم به چارچوب و هم به روش های کاری نیاز دارند. این دوره - بخشی از پیشنهادات Microsoft Professional Program - چارچوب های اخلاقی و قانونی قابل اجرا در حرفه داده را بررسی می کند. بیاموزید که چگونه این چارچوب ها در مورد مشکلات عملی ناشی از کار در داده های بزرگ و علوم داده اعمال می شود و روش های داده های کاربردی را برای کارهای اخلاقی و قانونی در تجزیه و تحلیل و هوش مصنوعی بررسی کنید.
اهداف یادگیری
مفاهیم انقلاب داده را شناسایی کنید.
نحوه تعامل اخلاقی و داده ها را توصیف کنید.
انواع تعصبات ذاتی پردازش داده ها را بشناسید.
استفاده از بهترین روش ها را به استفاده از داده های بزرگ مرتبط کنید.
حریم خصوصی را با طراحی تعریف کنید.
اعمال مقررات عمومی حفاظت از داده ها را در مشاغل آمریکایی تفسیر کنید.
مفاهیم را در تجزیه و تحلیل داده ها و هوش مصنوعی (AI) شناسایی کنید.
توجیهات استفاده از XAI و GAI را بررسی کنید.
سرفصل ها و درس ها
خوش آمدی
Welcome
خوش آمدی
Welcome
ماژول 1: داده ها ، اخلاق و قانون
Module 1: Data, Ethics, and Law
داده ها ، اخلاق و قانون
Data, ethics, and law
طراحی انقلاب داده
Designing the data revolution
عصر کلان داده ها
The age of big data
مبانی اخلاقی: قسمت 1
Ethical foundations: Part 1
مبانی اخلاقی: قسمت 2
Ethical foundations: Part 2
مبانی اخلاقی: قسمت 3
Ethical foundations: Part 3
قانون ، تحلیلی و جامعه
Law, analytics, and society
انواع مختلف قانون
Different types of law
تجزیه و تحلیل IRAC
IRAC analysis
ذهنی به عینی
Subjective to objective
سوگند داده
A Data oath
برنامه IRAC
IRAC application
مجموعه داده های دلسوزی را کاوش کنید: قسمت 1
Explore the compassions data set: Part 1
مجموعه داده های دلسوزی را کاوش کنید: قسمت 2
Explore the compassions data set: Part 2
مجموعه داده های دلسوزی را کاوش کنید: قسمت 3
Explore the compassions data set: Part 3
مسابقه فصل
Chapter Quiz
ماژول 2: داده ها ، افراد و جامعه
Module 2: Data, Individuals, and Society
داده ها ، افراد و جامعه
Data, individuals, and society
تعصب در پردازش داده ها: قسمت 1
Bias in data processing: Part 1
تعصب در پردازش داده ها: قسمت 2
Bias in data processing: Part 2
نگرانی های قانونی برای برابری
Legal concerns for equality
تعصب و چالش های حقوقی
Bias and legal challenges
مصرف کنندگان و سیاست
Consumers and policy
اشتغال و سیاست
Employment and policy
آموزش و سیاست
Education and policy
سیاست گذاری و سیاست گذاری
Policing and policy
بهترین روش ها برای حذف تعصب
Best practices to remove bias
تجزیه و تحلیل توصیفی و هویت
Descriptive analytics and identity
حریم خصوصی ، امتیاز یا حق
Privacy, privilege, or right
قانون حریم خصوصی و تجزیه و تحلیل
Privacy law and analytics
قانون سهل انگاری و تجزیه و تحلیل
Negligence law and analytics
عدم تعادل قدرت
Power imbalances
برنامه IRAC
IRAC application
مسابقه فصل
Chapter Quiz
ماژول 3: اخلاق داده ها و قانون در تجارت
Module 3: Data Ethics and Law in Business
اخلاق داده ها و قانون در تجارت
Data ethics and law in business
مدیریت داده های مصرف کننده
Handling consumer data
مدیریت داده های کارمندان
Handling employee data
اخلاق در استخدام با داده های کلان
Ethics in hiring with big data
دستکاری بازار دیجیتال
Digital market manipulation
تکامل حریم خصوصی و فناوری
The evolution of privacy and technology
حریم خصوصی داده ها و بهترین اقدامات امنیتی
Data privacy and security best practices
GDPR
GDPR
GDPR ، داده های بزرگ و هوش مصنوعی
GDPR, big data, and AI
برنامه IRAC
IRAC application
اخلاق و متغیرهای تکرار مجدد
The ethics and variables of recidivism
مسابقه فصل
Chapter Quiz
ماژول 4: هوش مصنوعی و فرصت های آینده
Module 4: Artificial Intelligence and Future Opportunities
هوش مصنوعی و فرصت های آینده
AI and future opportunities
از تجزیه و تحلیل گرفته تا هوش مصنوعی
From analytics to AI
اصول طراحی هوش مصنوعی
AI design principles
مثال اتومبیل های خودمختار
Example autonomous cars
ارزشهایی مانند ارزشهای ما
Values like ours
چرا XAI
Why XAI
XAI مسائل
XAI the issues
الگوریتم های پیچیده XAI
XAI complex algorithms
XAI یا GAI
XAI or GAI
الگوریتم ها و پاسخگویی
Algorithms and accountability
آموزش مهارتهای اصلی فناوری برای جدیدترین نقشهای شغلی
برنامه های مهارت های فنی عمومی مایکروسافت مهارت های فن آوری اصلی را برای برتری در جدیدترین نقش های شغلی آموزش می دهد.
مهارت های فنی و تجربه واقعی را از طریق یک سری دوره های آنلاین که دارای آزمایشگاه های عملی ، مربیان متخصص و پروژه های سنگین است که به شما کمک می کند مهارت های خود را به نمایش بگذارید و در مسیر رسیدن به یک پاداش قرار دهید ، کسب کنید. حرفه. مدرسان مایکروسافت از ترکیبی از صنعت و دانشگاه آمده اند و یک تجربه یادگیری بی نظیر را ارائه می دهند. نه تنها مربیان مربیانی هستند که در فناوری به آنها می آموزند - حتی بسیاری از آنها از تیم هایی استفاده می شوند که ابزارهای واقعی را تولید کرده اند - بلکه آنها از دانش مفاهیم اساسی برخوردار هستند. در https://academy.microsoft.com/en-us/professional-program بیشتر بیاموزید/
نمایش نظرات