دستی آمازون DynamoDB برای توسعه دهندگان [ویدئو]

سرفصل ها و درس ها

مدل داده DynamoDB The DynamoDB Data Model

• بررسی اجمالی دوره The Course Overview

• پایگاه های داده رابطه ای در مقابل NoSQL Relational Databases versus NoSQL

• مدل داده DynamoDB The DynamoDB Data Model

• یک مدل داده ساده DynamoDB A Simple DynamoDB Data Model

• ایجاد اولین جدول DynamoDB خود با کنسول AWS Creating Your First DynamoDB Table with the AWS Console

ساخت یک برنامه ساده با پشتیبانی DynamoDB Building a Simple Application Powered By DynamoDB

• مدل سازی یک برنامه مدیریت کاربر با DynamoDB Modeling a User Management Application With DynamoDB

• اهمیت درک الگوهای پرس و جو The Importance of Understanding Query Patterns

• یک API ساده پایتون برای مدیریت کاربران و دوره های آموزشی مورد علاقه آنها A Simple Python API to Manage Users and Their Favorite Training Courses

• ذخیره اطلاعات کاربر در DynamoDB Storing User Data in DynamoDB

مبانی بازیابی داده ها: پرس و جوها، اسکن ها و نمایه ها Data Retrieval Fundamentals: Queries, Scans, and Indexes

• بازیابی داده ها بر اساس کلید: پرس و جو Retrieve Data By Key: Queries

• اسکن داده های خارج از کلید اصلی Scanning the Data Outside of the Primary Key

• تجزیه و تحلیل عملکرد: پرس و جو در مقابل اسکن Performance Analysis: Queries versus Scans

• دسترسی به داده های خارج از کلید اولیه با استفاده از شاخص های ثانویه Accessing Data Outside of the Primary Key Using Secondary Indexes

مقیاس کردن برنامه DynamoDB شما: مقیاس خودکار، جداول جهانی و DAX Scaling Your DynamoDB Application: Autoscaling, Global Tables, and DAX

• واحد عملکرد در DynamoDB: واحدهای ظرفیت تامین شده The Unit of Performance in DynamoDB: Provisioned Capacity Units

• پاسخگویی خودکار به تقاضا با مقیاس خودکار Automatically Responding the Demand with Autoscaling

• با استفاده از حافظه پنهان با DAX، برنامه کاربر را با تأخیر کم کنید Make the User Application Low Latency by Employing in Memory Caching with DAX

• جهانی شدن: استقرار برنامه ما در سراسر جهان با جداول لامبدا و جهانی Going Global: Deploying Our Application Around the World with Lambda and Global Tables

ساخت کش داده با DynamoDB و TTL Building a Data Cache with DynamoDB and TTL

• ایجاد یک سرویس ساده احراز هویت کاربر Creating a Simple User Authentication Service

• صدور توکن های تایید هویت موقت برای کاربران Issuing Temporary Authentication Tokens to Users

• در حال انقضا توکن های احراز هویت کاربر با DynamoDB TTL Expiring User Authentication Tokens with DynamoDB TTL

صادرات داده برای بازیابی بعدی با جریان Exporting Data for Later Retrieval with Streams

• درک جریان های DynamoDB به عنوان مکانیزمی برای تغییر ضبط داده ها Understanding DynamoDB Streams As a Mechanism for Change Data Capture

• فعال کردن استریم ها در جدول DynamoDB و بررسی فرمت خروجی Enabling Streams On the DynamoDB Table and Inspecting the Output Format

• گرفتن داده های جریان، تبدیل آن، و صادرات آن به S3 Capturing the Stream Data, Transforming it, and Exporting It to S3

• جستجوی داده های جریان DynamoDB با آمازون آتنا Querying the DynamoDB Stream Data with Amazon Athena

حفظ انطباق ACID با تراکنش های DynamoDB Maintaining ACID Compliance with DynamoDB Transactions

• ACID چیست و چرا دستیابی به آن در یک سیستم توزیع شده مانند Dynamo دشوار است؟ What Is ACID and Why Is It Difficult to Achieve In a Distributed System like Dynamo?

• اجرای تراکنش در مقابل DynamoDB می خواند و می نویسد Running Transaction Reads and Writes Against DynamoDB