آموزش الگوریتم های داده کاوی در SSAS ، Excel و R

سرفصل ها و درس ها

مقدمه ای بر داده کاوی Introduction to Data Mining

• مقدمه و ماژول ها Introduction and Modules

• فرضیات و بررسی اجمالی Assumptions and Overview

• داده کاوی چیست؟ What Is Data Mining?

• انواع داده کاوی و وظایف Data Mining Types and Tasks

• نسخه ی نمایشی: سeriesالات SQL Server Demo: SQL Server Queries

• نسخه ی نمایشی: گزارش SSRS Demo: SSRS Report

• چرخه فضیلت و مدل CRISP Virtuous Cycle and CRISP Model

• گردش داده ها Data Flow

• انواع تجزیه و تحلیل و ابزارهای SQL Server Types of Analyses and SQL Server Tools

• نسخه ی نمایشی: مکعب SSAS Demo: SSAS Cube

• نسخه ی نمایشی: مدل داده کاوی Demo: Data Mining Model

• Excel Tools و R Excel Tools and R

• خلاصه Summary

Naive Bayes و درختان تصمیم Naive Bayes and Decision Trees

• مقدمه Introduction

• Naive Bayes قبل Naive Bayes Prior

• ساده لوح Bayes Posterior Naive Bayes Posterior

• مثال و کاربرد Example and Usage

• نسخه ی نمایشی: Naive Bayes در SSAS Demo: Naive Bayes in SSAS

• نسخه ی نمایشی: Naive Bayes در Excel Demo: Naive Bayes in Excel

• نسخه ی نمایشی: Naive Bayes in R Demo: Naive Bayes in R

• درختان تصمیم Decision Trees

• درختان تصمیم مثال Decision Trees Example

• درختان تصمیم گیری مثال و کاربرد Decision Trees Example and Usage

• نسخه ی نمایشی: درختان تصمیم گیری در SSAS Demo: Decision Trees in SSAS

• نسخه ی نمایشی: درختان تصمیم گیری در اکسل Demo: Decision Trees in Excel

• نسخه ی نمایشی: درختان تصمیم در R Demo: Decision Trees in R

• خلاصه Summary

رگرسیون خطی ، درختان رگرسیون و ماشین های بردار پشتیبان Linear Regression, Regression Trees, and Support Vector Machines

• مقدمه Introduction

• رگرسیون خطی Linear Regression

• درختان رگرسیون Regression Trees

• کاربرد برای تخمین Usage for Estimation

• نسخه ی نمایشی: تخمین در SSAS Demo: Estimation in SSAS

• نسخه ی نمایشی: تخمین در اکسل Demo: Estimation in Excel

• نسخه ی نمایشی: تخمین در R Demo: Estimation in R

• پشتیبانی از ماشین های برداری Support Vector Machines

• استفاده از ماشین های برداری را پشتیبانی کنید Support Vector Machines Usage

• نسخه ی نمایشی: از ماشین های برداری در R پشتیبانی کنید Demo: Support Vector Machines in R

• خلاصه Summary

رگرسیون خطی ، شبکه عصبی و ارزیابی مدل ها Linear Regression, Neural Network, and Models Evaluation

• مقدمه Introduction

• شبکه عصبی Neural Network

• تبلیغ عقب نشینی و رگرسیون لجستیک Backpropagation and Logistic Regression

• استفاده Usage

• نسخه ی نمایشی: شبکه عصبی و رگرسیون لجستیک در SSAS Demo: Neural Network and Logistic Regression in SSAS

• نسخه ی نمایشی: رگرسیون لجستیک در اکسل Demo: Logistic Regression in Excel

• نسخه ی نمایشی: شبکه عصبی و رگرسیون لجستیک در R Demo: Neural Network and Logistic Regression in R

• مجموعه های آموزشی و آزمایشی Training and Test Sets

• نمودار لیفت و سود Lift and Profit Chart

• ماتریس طبقه بندی و اعتبار سنجی Classification Matrix and Cross Validation

• نسخه ی نمایشی: ارزیابی مدل های پیش بینی Demo: Evaluating Predictive Models

• خلاصه Summary

سری زمانی Time Series

• مقدمه Introduction

• آماده سازی داده های سری زمانی Time Series Data Preparation

• زمان بندی استاندارد Time Points Standardization

• ART و ARTXP ART and ARTXP

• میانگین متحرک ، تأخیر و تفاوت Moving Averages, Lag, and Difference

• آریما ARIMA

• نسخه ی نمایشی: سری زمانی در اکسل Demo: Time Series in Excel

• ARIMA در R ARIMA in R

• کدام الگوریتم بهتر است؟ Which Algorithm Is Better?

• ارزیابی و استفاده Evaluation and Usage

• نسخه ی نمایشی: سری های زمانی در SSAS Demo: Time Series in SSAS

• خلاصه Summary

خوشه بندی Clustering

• مقدمه Introduction

• خوشه بندی و روش های سلسله مراتبی Clustering and Hierarchical Methods

• روش های سلسله مراتبی و دندروگرام Hierarchical Methods and Dendrogram

• نسخه ی نمایشی: خوشه بندی سلسله مراتبی در R Demo: Hierarchical Clustering in R

• خوشه بندی K-Means K-Means Clustering

• خوشه بندی حداکثر انتظار Expectation-Maximization Clustering

• استفاده خوشه ای Clustering Usage

• نسخه ی نمایشی: خوشه بندی حداکثر انتظار و انتظار در SSAS Demo: Expectation-Maximization Clustering in SSAS

• نسخه ی نمایشی: یافتن نکات مهم در اکسل Demo: Finding Outliers in Excel

• خلاصه Summary

قوانین انجمن و خوشه بندی توالی Association Rules and Sequence Clustering

• مقدمه Introduction

• قوانین و پشتیبانی انجمن Association Rules and Support

• اعتماد به نفس و اهمیت Confidence and Importance

• نسخه ی نمایشی: قوانین انجمن در SSAS Demo: Association Rules in SSAS

• نسخه ی نمایشی: قوانین انجمن در Excel Demo: Association Rules in Excel

• نسخه ی نمایشی: قوانین انجمن در R Demo: Association Rules in R

• خوشه بندی توالی Sequence Clustering

• زنجیره های مارکوف Markov Chains

• MS الگوریتم و کاربرد MS Algorithm and Usage

• نسخه ی نمایشی: خوشه بندی توالی در SSAS Demo: Sequence Clustering in SSAS

• خلاصه Summary