آموزش الگوریتم های داده کاوی در SSAS ، Excel و R

Data Mining Algorithms in SSAS, Excel, and R

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: از داده کاوی به عنوان جعبه سیاه استفاده نکنید. درک عمیقی از نحوه کار الگوریتم های داده کاوی داشته باشید. این دانش فقط نظری نیست؛ این به شما کمک می کند مدل های بهتری در تولید داشته باشید. همه را بزرگ کنید مقدمه ای بر داده کاوی 31m 0s Naive Bayes و درختان تصمیم 34m 39s رگرسیون خطی ، درختان رگرسیون و ماشین های بردار پشتیبان 20 متر 48s رگرسیون خطی ، شبکه عصبی و ارزیابی مدل ها 26m 19s سری زمانی 24 متر 36s خوشه بندی 17m 36s قوانین انجمن و خوشه بندی توالی 24m 42s علائم تجاری و نام تجاری اشخاص ثالث ذکر شده در این دوره متعلق به صاحبان مربوطه می باشند و Pluralsight وابسته یا تأیید شده توسط این احزاب نیست.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه ای بر داده کاوی Introduction to Data Mining

  • مقدمه و ماژول ها Introduction and Modules

  • فرضیات و بررسی اجمالی Assumptions and Overview

  • داده کاوی چیست؟ What Is Data Mining?

  • انواع داده کاوی و وظایف Data Mining Types and Tasks

  • نسخه ی نمایشی: سeriesالات SQL Server Demo: SQL Server Queries

  • نسخه ی نمایشی: گزارش SSRS Demo: SSRS Report

  • چرخه فضیلت و مدل CRISP Virtuous Cycle and CRISP Model

  • گردش داده ها Data Flow

  • انواع تجزیه و تحلیل و ابزارهای SQL Server Types of Analyses and SQL Server Tools

  • نسخه ی نمایشی: مکعب SSAS Demo: SSAS Cube

  • نسخه ی نمایشی: مدل داده کاوی Demo: Data Mining Model

  • Excel Tools و R Excel Tools and R

  • خلاصه Summary

Naive Bayes و درختان تصمیم Naive Bayes and Decision Trees

  • مقدمه Introduction

  • Naive Bayes قبل Naive Bayes Prior

  • ساده لوح Bayes Posterior Naive Bayes Posterior

  • مثال و کاربرد Example and Usage

  • نسخه ی نمایشی: Naive Bayes در SSAS Demo: Naive Bayes in SSAS

  • نسخه ی نمایشی: Naive Bayes در Excel Demo: Naive Bayes in Excel

  • نسخه ی نمایشی: Naive Bayes in R Demo: Naive Bayes in R

  • درختان تصمیم Decision Trees

  • درختان تصمیم مثال Decision Trees Example

  • درختان تصمیم گیری مثال و کاربرد Decision Trees Example and Usage

  • نسخه ی نمایشی: درختان تصمیم گیری در SSAS Demo: Decision Trees in SSAS

  • نسخه ی نمایشی: درختان تصمیم گیری در اکسل Demo: Decision Trees in Excel

  • نسخه ی نمایشی: درختان تصمیم در R Demo: Decision Trees in R

  • خلاصه Summary

رگرسیون خطی ، درختان رگرسیون و ماشین های بردار پشتیبان Linear Regression, Regression Trees, and Support Vector Machines

  • مقدمه Introduction

  • رگرسیون خطی Linear Regression

  • درختان رگرسیون Regression Trees

  • کاربرد برای تخمین Usage for Estimation

  • نسخه ی نمایشی: تخمین در SSAS Demo: Estimation in SSAS

  • نسخه ی نمایشی: تخمین در اکسل Demo: Estimation in Excel

  • نسخه ی نمایشی: تخمین در R Demo: Estimation in R

  • پشتیبانی از ماشین های برداری Support Vector Machines

  • استفاده از ماشین های برداری را پشتیبانی کنید Support Vector Machines Usage

  • نسخه ی نمایشی: از ماشین های برداری در R پشتیبانی کنید Demo: Support Vector Machines in R

  • خلاصه Summary

رگرسیون خطی ، شبکه عصبی و ارزیابی مدل ها Linear Regression, Neural Network, and Models Evaluation

  • مقدمه Introduction

  • شبکه عصبی Neural Network

  • تبلیغ عقب نشینی و رگرسیون لجستیک Backpropagation and Logistic Regression

  • استفاده Usage

  • نسخه ی نمایشی: شبکه عصبی و رگرسیون لجستیک در SSAS Demo: Neural Network and Logistic Regression in SSAS

  • نسخه ی نمایشی: رگرسیون لجستیک در اکسل Demo: Logistic Regression in Excel

  • نسخه ی نمایشی: شبکه عصبی و رگرسیون لجستیک در R Demo: Neural Network and Logistic Regression in R

  • مجموعه های آموزشی و آزمایشی Training and Test Sets

  • نمودار لیفت و سود Lift and Profit Chart

  • ماتریس طبقه بندی و اعتبار سنجی Classification Matrix and Cross Validation

  • نسخه ی نمایشی: ارزیابی مدل های پیش بینی Demo: Evaluating Predictive Models

  • خلاصه Summary

سری زمانی Time Series

  • مقدمه Introduction

  • آماده سازی داده های سری زمانی Time Series Data Preparation

  • زمان بندی استاندارد Time Points Standardization

  • ART و ARTXP ART and ARTXP

  • میانگین متحرک ، تأخیر و تفاوت Moving Averages, Lag, and Difference

  • آریما ARIMA

  • نسخه ی نمایشی: سری زمانی در اکسل Demo: Time Series in Excel

  • ARIMA در R ARIMA in R

  • کدام الگوریتم بهتر است؟ Which Algorithm Is Better?

  • ارزیابی و استفاده Evaluation and Usage

  • نسخه ی نمایشی: سری های زمانی در SSAS Demo: Time Series in SSAS

  • خلاصه Summary

خوشه بندی Clustering

  • مقدمه Introduction

  • خوشه بندی و روش های سلسله مراتبی Clustering and Hierarchical Methods

  • روش های سلسله مراتبی و دندروگرام Hierarchical Methods and Dendrogram

  • نسخه ی نمایشی: خوشه بندی سلسله مراتبی در R Demo: Hierarchical Clustering in R

  • خوشه بندی K-Means K-Means Clustering

  • خوشه بندی حداکثر انتظار Expectation-Maximization Clustering

  • استفاده خوشه ای Clustering Usage

  • نسخه ی نمایشی: خوشه بندی حداکثر انتظار و انتظار در SSAS Demo: Expectation-Maximization Clustering in SSAS

  • نسخه ی نمایشی: یافتن نکات مهم در اکسل Demo: Finding Outliers in Excel

  • خلاصه Summary

قوانین انجمن و خوشه بندی توالی Association Rules and Sequence Clustering

  • مقدمه Introduction

  • قوانین و پشتیبانی انجمن Association Rules and Support

  • اعتماد به نفس و اهمیت Confidence and Importance

  • نسخه ی نمایشی: قوانین انجمن در SSAS Demo: Association Rules in SSAS

  • نسخه ی نمایشی: قوانین انجمن در Excel Demo: Association Rules in Excel

  • نسخه ی نمایشی: قوانین انجمن در R Demo: Association Rules in R

  • خوشه بندی توالی Sequence Clustering

  • زنجیره های مارکوف Markov Chains

  • MS الگوریتم و کاربرد MS Algorithm and Usage

  • نسخه ی نمایشی: خوشه بندی توالی در SSAS Demo: Sequence Clustering in SSAS

  • خلاصه Summary

نمایش نظرات

آموزش الگوریتم های داده کاوی در SSAS ، Excel و R
جزییات دوره
2h 59m
83
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
144
3.8 از 5
دارد
دارد
دارد
Dejan Sarka
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Dejan Sarka Dejan Sarka

Dejan Sarka ، MCT و SQL Server MVP ، یک مشاور ، مربی و توسعه دهنده مستقل است که روی برنامه های اطلاعاتی و اطلاعات تجاری تمرکز دارد. تخصص وی مباحث پیشرفته مانند مدل سازی داده ، داده کاوی و کیفیت داده است. در مورد این سخت ترین موضوعات ، او با SolidQ و موسسه کیفیت داده کار می کند و تحقیق می کند. وی بنیانگذار SQL Server اسلوونیایی و گروه کاربران دات نت است. Dejan Sarka نویسنده یا نویسنده اصلی یازده کتاب در مورد پایگاه داده و SQL Server است که تعداد بیشتری از آنها در دسترس است. Dejan Sarka همچنین دوره ها و سمینارهای زیادی را برای SolidQ ، Microsoft و Pluralsight توسعه داده و در حال توسعه است. وی بیش از 15 سال در بسیاری از کنفرانسها سخنران عادی است ، از جمله کنفرانسهایی مانند Microsoft TechEd ، PASS Summit و سایر کنفرانسها.